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大数据驱动的智能制造

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在大数据时代,制造业企业如何充分利用大数据的价值,实现智能制造的创新与转型?如何透过数据分析,充分掌握客户的需求及动态,缩短问题诊断的时间,同时提升企业的分析效率?亦或是如何通过高级分析技术实现销量预测与库存优化,来实现真正的供应链优化,有效提高企业采购成本,减少循环周期,节约企业成本以创造更高利润?

作为全球数据分析领域的领导者,SAS公司已协助众多制造业企业成功运用分析技术提升其竞争力。在此次活动中,SAS 将分享其面向制造业的创新解决方案,并邀请联想、安利等领先企业分享其成功经验。您将了解:

· 通过SAS预测分析技术,基于大数据实现精确的销售预测,
  进而管理需求和优化库存,提升供应链的运营效率。

· 通过SAS文本分析技术,全渠道聆听客户之声(包括社交网络、
  客服电话等非结构化数据),实现客户洞察和完整的质量数据视图,
  进而提升产品质量和用户满意度。

· 通过前瞻性的资产维护和故障预测,提前消除不必要的维护,
  减少计划外的停机,延长正常运行时间,优化资产利用率。

· 通过保修分析技术,快速发现和解决问题,有效缩短修正周期,
  优化零部件的周转效率,降低维保的整体成本。

如果您在企业中担任以下职务,您将是我们最有价值的参与者:

制造业资深管理层,包括首席运营官、首席信息官,及数据分析部门、供应链管理部门、IT部门、质量管理部门、市场销售部门负责人等。

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会议咨询方式

400 818 1081
contact.china@sas.com

会议时间及地点

时间:
2016年3月17日(星期四)
13:30-17:35
地点:
深圳福田喜来登酒店
深圳市福田区福华路大中华国际交易广场

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