思维领导力
Shadi Shahin,SAS. 产品策略副总裁

像颠覆者一样去工作,在分析和技术双方面趋于成熟。

奈飞,爱彼迎,思博音乐和来福车这些市场枭雄是如何从一个想法的萌芽最终颠覆整个行业的?一个强大的分析和技术平台,可将数据转化为基本资产。

您可能在想:我们在使用分析。我们有数据科学家。我们掌握最新的机器学习技术。但是,您是否将算法思维纳入其核心,而非只使用计算算法本身。

行业中三个明显的转变

准备智能数据


消除了手工标记和标记数据的需要

使用人工智能算法来识别数据中的模式,便于理解哪些属于同类数据,并掌握该数据的来龙去脉。通过持续的知识摄入来创建基于推理的算法。它甚至可以教导模型从其他模型中学习,然后重新训练模型本身。

用于数据分析的容器


在云环境中部署软件至关重要

IT喜欢在容器中测试和运行软件,因为容器可以更快地部署软件,简单地管理升级,并且可以轻松地组合不同的软件包。对于软件提供商而言,构建打包的部署,与其他软件包集成以及向系统中添加更多自动化功能也更加容易。

容器将有助于普及高级分析的使用,并降低尝试新软件产品的入门门槛。 Shadi Shahin Vice President of Product Strategy SAS

用于机器学习的Model Ops


缩短软件部署时间,并确保其质量

在确保质量结果的同时,尽快将模型从实验室发展到验证,测试和生产。Model Ops可帮助您管理和缩放模型以满足需求,并持续监控它们的数据波动,模型偏差和模型降级。

探索每一个阶段

无论你处在从传统行业到颠覆者的哪个位置,你都可以从这些技术探索中受益。