借助 SAS®,建模人员可将效率提高 100 倍。

依据更智能、更快速的分析模型制定决策,令企业真正脱颖而出。

从因风险或欺诈而拒绝的信用卡交易,到贷款审批、产品质量控制以及数据发挥作用的任何领域,自动化分析模型都是推动数字化转型的动力。

从数据到发现再到部署的步骤,是分析生命周期中的一个连续性循环,由业务分析师、数据科学家和开发操作专家组成的团队共同推动。

我们始终牢记时间即价值,将尽可能采用智能化自动化处理并加快处理速度作为目标之一。解决处理问题的一个关键是大规模并行处理 (MPP),通过处理大规模的复杂数据加速运行分析模型,从而使建模人员的效率提高 100 倍。

SAS 如何帮助企业成倍提高效率和生产率?

  • 在分析生命周期和整个分析过程中,自动执行重复步骤。
  • 将最佳实践打包到智能模板中,供数据科学家使用和定制,以便快速进行原型设计。
  • 允许分析工作负载在大规模并行处理 (MPP) 环境中运行,提高数据科学团队的速度和生产力 —— 从而使建模人员的效率提高 100 倍。
  • 通过自动生成自然语言来解释数据中的发现,确保分析自动化能帮助企业中的每个人提高效率。
  • 模型部署:使用 SAS,您只需单击一下即可注册和部署分析模型,获取即时价值,避免耗时数月为操作环境重新编码。
  • 模型运行状况:SAS 确保您的模型始终处于最佳运行状况。通过高效的模型处理和治理,您可以轻松地比较和测试分析模型,生成性能基准报告和警报,以及发送工作流通知。

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