物联网数据与 AI 相结合,可以预测服务维修,并减少 70% 的停驶时间。
每天,数百万辆卡车运输着必备物品穿梭于各条高速公路。
这仅仅是计划。而当定期运输的卡车意外抛锚时,就会产生深远影响 – 从农场和餐馆到零售商和医院都会波及其中,更不用说每天高达数千美元的运输成本。
高科技驶上道路。
沃尔沃卡车和马克卡车都是瑞典汽车制造商沃尔沃集团的子公司,他们利用基于物联网 (IoT) 的技术以及来自 SAS 的人工智能 (AI) 技术进行远程诊断和预防性维护,从而应对这一挑战。基于远程信息处理的服务能够为车辆更加高效行驶保驾护航,并可最大程度降低服务中断成本。
‘始终在线’的服务带来令人印象深刻的结果。
物联网技术与 SAS® 分析相结合,使得两家公司都能前瞻性地管理运营。沃尔沃卡车借助 SAS 实时处理数百万条记录,将诊断时间缩短 70%,维修时间缩短 25%。而且,马克卡车认为正常运行时间更长、客户满意度得分更高对利益相关者更具有直接价值。
分析驱动设计
我们还利用分析技术研究此类卡车的共性,以便改进卡车的设计。通过实时流数据,分析平台可以更快速地识别引擎类型或年款车型中出现的问题,并在影响客户运营之前将其传达这些发现。