SAS Data Science Hackathon | 5 Ekim, 9 Ekim, 11 Ekim | 

Boğaziçi Üniversitesi Analitik İçgörü Merkezi - İstanbul

SAS Data Science Hackathon Nedir?

Öğrencilerin, gerçek hayata ilişkin problemleri, Makine Öğrenimi tekniklerini kullanarak çözdükleri, veri hazırlığından analitik modelin geliştirilmesine ve sonuçların uzman jürisine sunulmasına kadar tüm süreçlerden sorumlu oldukları bir yarışmadır.

Hayatın içinden gerçek problemler tanımlanır, yarışmanın kuralları sunulur ve alanında uzman kişilerden oluşan jüri tarafından kazanan takım belirlenir. 

Yarışma, bulut tabanlı ortamda gerçekleşmektedir ve tüm öğrenciler kendi dizüstü bilgisayarlarını getirmelidir. 

Kimler katılabilir? 

Üniversitelerin yüksek lisans öğrencileri ve 3. ve 4. sınıf lisans öğrencileri, en az 3 en fazla 5 kişilik takımlarla katılabilirler. Katılmak için herhangi bir SAS yazılımı biliyor olmanız gerekmez, eğitim gününde ihtiyacınız olan herşeyi öğreniyor olacaksınız.

Ödül 

Kazanan ilk 5 takım ücretsiz SAS <insert training name> eğitimi almaya hak kazanacaktır.

İlk 3 takımın üyeleri arasından başvuruda bulunanlar yapılacak mülakatlar sonucu staj imkanı elde edeceklerdir.  

 

SAS Data Science Hackathon 3 aşamadan oluşacaktır:

1.Aşama: 5 Ekim

Eğitim Günü

SAS Data Science Hackathon'a katılmak için SAS yazılımları konusunda önceden bilgi sahibi olmanız gerekmiyor. Tüm yarışmacılar, SAS eğitmenleri tarafından verilecek olan ve yarışmada kullanılacak SAS çözümlerinin anlatılacağı 1 günlük bir eğitime katılacaklar.

Yarışmada SAS Visual Data Mining and Machine Learning kullanılacak. Eğitim boyunca her takımın yazılıma erişimi olacak ve istedikleri kadar pratik yapabilecek. 

Eğitimde ayrıca, final sunumunun formatının ve genel kuralların anlatılacağı ayrı bir oturum da yapılacak.

Eğitim Günü'ne katılım sağlamak yarışmanın genel katılım şartıdır, bu sebeple 5 Ekim'deki programda yer almanızı rica ederiz.

2.Aşama: 9 Ekim

Hackathon günü

Tüm takımlara, verilen görevleri çözmeleri için gerekli veri kümelerine erişim sağlanacak.

Kullanılacak yazılım SAS Visual Data Mining and Machine Learning'dir.

Tüm gün boyunca, takım koçları, katılımcılara teknik destek sağlayacaklar. 

 

3.Aşama: 11 Ekim

Sunum günü

Takımlar, çözümlerindeki son güncellemeleri yaparak sonuçlarını PowerPoint kullanarak hazırladıkları içerik ile jüriye sunacaklar. 

Jüriyi sunumlarıyla etkileyebilmek için 10 dakikaları vardır ve yarışmacılar, modellerinin doğruluk oranının (accuracy rate) yanı sıra, hikaye anlatıcılığı, anlatımlarının açıklığı, dinleyicilerle bağ kurabilmeleri ve anlatım bütünlüğü gibi konularda da değerlendirilecekler.

SAS Data Science Hackathon Programı

1. Aşama (5 Ekim)
08.30
Varış
09.00Eğitim 1.Oturum
12.00Öğle Yemeği
13.00Eğitim 2.Oturum
16.00Eğitim Gününün Sonu
2. Aşama (9 Ekim)
09:00
Kayıt
09.20
Hoşgeldiniz Konuşması, Yarışma Konusunun Sunumu ve Genel Kurallar, Yarışmanın Başlaması
13.00Öğle Yemeği
16.00Bulunan İlk Sonuçların Sunumu
3. Aşama (11 Ekim)
09.00
Başlangıç
13.00Öğle Yemeği
14.00Sunum ve Değerlendirme
17.00Ödül Töreni

Have a SAS profile? To complete this form automatically Sign In

Lütfen takım liderinin bilgilerini aşağıdaki alanlara giriniz.

 

*
*
*
*
 
*örnek: İst Üni/İşletme/3.sınıf
 
 

Lütfen takım lideri dışında, diğer takım üyelerinin bilgilerini aşağıdaki alanlara giriniz. 

 

1. Takım Üyesi Bilgileri

2.Takım Üyesi Bilgileri

3.Takım Üyesi Bilgileri

4.Takım Üyesi Bilgileri

*
*
 
 
*
*
 
 
*
*
 
 
*
*
 
 

Bu etkinlik kapsamında tüm bilgileriniz SAS Gizlilik Beyanı ile uyumlu olarak işlenecektir.

Pazarlama içerikli iletiler almaya rıza gösterdiğiniz takdirde, yukarıda sağladığınız iletişim bilgileri SAS Institute Bilgisayar Sistemleri Ltd. Şti. tarafından, size etkinliklerimiz, ürünlerimiz ve hizmetlerimiz ile ilgili pazarlama içerikli elektronik mesajlar göndermek, SAS’ın satış ve pazarlama faaliyetlerini planlamak ve yürütmek amacıyla ve açık rızanıza dayanılarak 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında veri sorumlusu sıfatı ile işlenecek ve yurt dışında bulunan SAS iştiraklerine aktarılacaktır.

 
  Tarafıma SAS etkinlikleri, ürün ve hizmetleri ile ilgili pazarlama içerikli iletiler gönderilmesini istiyorum ve bu kapsamda yukarıda sağladığım bilgilerimin işlenmesine ve yurtdışında bulunan SAS iştiraklerine aktarılmasına izin veriyorum.
 
 

Lokasyon

Boğaziçi Üniversitesi Analitik İçgörü Merkezi,
Güney Kampus Bebek 34342, Beşiktaş

İstanbul, Türkiye

Destekleyenler

ABG logo
bogazici-university
analitik-icgoru-merkezi

Back to Top