SAS^® Visual Data Mining and Machine Learning

การเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก

SAS Visual Data Mining and Machine Learning

แก้ปัญหาการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนที่สุดด้วยโซลูชั่นการทำงานร่วมกันแบบผสานรวมเพียงหนึ่งเดียว ด้วย API การสร้างโมเดลอัตโนมัติ

SAS ได้รับการจัดให้อยู่ในระดับผู้นำใน The Forrester Wave^™: การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการเรียนรู้ของเครื่องแบบมัลติโมดัล ไตรมาส 3 ปี 2018

ช่วยให้ทุกคนทำงานในสภาพแวดล้อมแบบบูรณาการเดียวกันได้ ตั้งแต่การจัดการข้อมูลไปจนถึงการพัฒนาโมเดลและการปรับใช้

แก้ปัญหาการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดายด้วยข้อมูลเชิงลึกอัตโนมัติ

SAS Visual Data Mining and Machine Learning จะสร้างข้อมูลเชิงลึกโดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถระบุตัวแปรที่พบบ่อยที่สุดในทุกโมเดล ตัวแปรที่สำคัญที่สุดที่เลือกจากโมเดลต่างๆ และผลการประเมินสำหรับโมเดลทุกแบบ ความสามารถในการสร้างภาษาธรรมชาติใช้เพื่อสร้างบทสรุปโครงการที่เขียนด้วยภาษาง่ายๆ ทำให้คุณสามารถตีความรายงานได้อย่างง่ายดาย สมาชิกในทีมวิเคราะห์สามารถเพิ่มบันทึกโครงการลงในรายงานข้อมูลเชิงลึกเพื่ออำนวยความสะดวกในการสื่อสารและการทำงานร่วมกันระหว่างสมาชิกในทีม

เพิ่มศักยภาพให้แก่ผู้ใช้งานด้วยตัวเลือกภาษาที่หลากหลาย

ไม่รู้โค้ด SAS งั้นหรือ ไม่มีปัญหา เพราะ SAS Visual Data Mining and Machine Learning ช้วยให้คุณฝังโค้ดโอเพ่นซอร์สภายในการวิเคราะห์ เรียกใช้อัลกอริธึมโอเพ่นซอร์สภายในไปป์ไลน์ และเข้าถึงโมเดลเหล่านั้นจากพื้นที่เก็บข้อมูลทั่วไปภายใน Model Studio ได้อย่างราบรื่น เนื่องจากผู้ใช้สามารถดำเนินการดังกล่าวได้ในภาษาที่ตนถนัด ทั่วทั้งองค์กรจึงสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างสะดวกสบาย อีกทั้งคุณยังสามารถใช้ประโยชน์จาก SAS Deep Learning with Python (DLPy) ซึ่งเป็นแพ็คเกจโอเพ่นซอร์สของเราบน GitHub เพื่อใช้ Python ภายใน Jupyter Notebook ในการเข้าถึง API ระดับสูงเพื่อใช้ฟังก์ชันการเรียนรู้เชิงลึก รวมถึงการประมวลผลภาพ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การพยากรณ์ และการประมวลผลคำพูดได้ DLPy รองรับ Open Neural Network Exchange (ONNX) เพื่อให้ย้ายโมเดลระหว่างเฟรมเวิร์กได้อย่างง่ายดาย

สำรวจแนวทางต่างๆ อย่างรวดเร็วเพื่อหาโซลูชั่นที่ดีที่สุด

ประสิทธิภาพอันเยี่ยมยอดจากกระบวนการประมวลผลแบบขนานขนาดใหญ่ และส่วนประกอบพื้นฐาน (building blocks) ที่ทรงพลังต่างๆ สำหรับระบบการเรียนรู้ของเครื่องตลอดทั้งกระบวนการ จะช่วยให้คุณสามารถสำรวจความเป็นไปได้ต่างๆ และเปรียบเทียบทางเลือกเพื่อให้ได้มาซึ่งหนทางที่ดีที่สุด หาวิธีตั้งค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่หลากหลาย อาทิ แผนผังการตัดสินใจ, แรนดอมฟอเรสต์, เพิ่มการไล่ระดับ, โครงข่ายประสาทเทียม, เครื่องเวกเตอร์สนับสนุน และเครื่องแยกแฟคเตอร์ ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายเพียงแค่เลือกตัวเลือกที่คุณต้องการ ขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาภายในที่ซับซ้อนทำงานอย่างหนักในเบื้องหลังเพื่อปรับแต่งโมเดลของคุณอย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล รวมถึงคุณยังสามารถรวมข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างในโปรแกรมการเรียนรู้ของเครื่องแบบบูรณาการเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่มีค่ามากขึ้นจากประเภทข้อมูลใหม่ และความสามารถในการทำซ้ำในทุกขั้นตอนของวงจรชีวิตการวิเคราะห์จะมอบคำตอบและข้อมูลเชิงลึกที่คุณเชื่อถือได้

เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของทีมวิเคราะห์ของคุณ

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิเคราะห์ธุรกิจ และผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์อื่นๆ ได้รับผลลัพธ์ที่แม่นยำสูงจากสภาพแวดล้อมการทำงานร่วมกันเพียงหนึ่งเดียวที่สนับสนุนไปป์ไลน์การเรียนรู้ของเครื่องทั้งหมด ผู้ใช้ที่หลากหลายสามารถเข้าถึงและเตรียมข้อมูลได้ ทำการวิเคราะห์เชิงสำรวจ สร้างและเปรียบเทียบโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง สร้างรหัสคะแนนสำหรับการนำโมเดลการพยากรณ์ไปใช้ ดำเนินการปรับใช้โมเดลด้วยคลิกเดียว และทำทุกอย่างได้เร็วกว่าที่เคยด้วย API การสร้างโมเดลอัตโนมัติของเรา

ลดช่องว่างระหว่างข้อมูลและการตัดสินใจของคุณ

โซลูชั่นนี้มีคำอธิบายประกอบที่เหมาะสมกับธุรกิจให้แก่ผู้ใช้ทุกคนภายในโหนดแต่ละโหนด โดยอธิบายว่าเมธอดใดกำลังถูกเรียกใช้งานอยู่ รวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการ ผลลัพธ์ และการตีความ

ตีความโมเดลโดยใช้ภาษาที่เข้าใจง่าย

รายงานความสามารถในการตีความมาตรฐานเป็นส่วนหนึ่งในโหนดการสร้างโมเดลทั้งหมด เช่น LIME, ICE, Kernel SHAP, PD heatmaps ฯลฯ พร้อมคำอธิบายในภาษาง่ายๆ จากการสร้างภาษาธรรมชาติที่ฝังไว้ และส่งออกข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการสร้างโมเดลเป็นรายงาน PDF ที่สามารถแบ่งปันภายนอกทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้

Free Trial

Try the latest SAS Viya capabilities.

Get a free, 14-day trial of SAS Viya, which includes SAS Visual Data Mining and Machine Learning, as well as capabilities for the entire analytics life cycle.

Start trial

ความสำเร็จของลูกค้า

ดูว่าใครทำงานกับ SASแล้วมีประสิทธิภาพขึ้น

ดูว่าผู้อื่นใช้ SAS อย่างไร

คุณสมบัติเด่น

อินเทอร์เฟซการทำงานผ่านการแสดงภาพและการเขียนโปรแกรมที่ครอบคลุมรองรับการทำเหมืองข้อมูลและกระบวนการเรียนรู้ของเครื่องแบบ end-to-end สมาชิกในทีมวิเคราะห์ทุกระดับทักษะจะสามารถจัดการงานด้านวงจรชีวิตการวิเคราะห์ทั้งหมดด้วยวิธีที่เรียบง่าย ทรงพลัง และเป็นอัตโนมัติ

ดูรายการคุณสมบัติโดยละเอียด

สำรวจกระบวนการ

ดูการดำเนินการของ CAS

การเข้าถึงข้อมูล การจัดเตรียมข้อมูล และคุณภาพของข้อมูล

เข้าถึง สร้างโปรไฟล์ ทำความสะอาด และแปลงข้อมูลโดยใช้อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายซึ่งมีความสามารถในการเตรียมข้อมูลแบบบริการตนเองด้วย AI แบบฝัง

การสร้างแชทบอทแบบกำหนดเอง

สร้างและปรับใช้แชทบอทแบบกำหนดเองที่ใช้ภาษาธรรมชาติผ่านอินเทอร์เฟซการทำงานแบบแสดงผลด้วยภาพและใช้การเขียนโค้ดน้อย เพื่อหาข้อมูลเชิงลึกโดยแชทบอทและให้ประสบการณ์แก่ผู้ใช้ผ่านการสนทนา

Data Visualization

สำรวจข้อมูลผ่านการแสดงภาพ รวมถึงสร้างและแบ่งปันการนำเสนอด้วยรูปภาพที่ชาญฉลาดและรายงานแบบอินเทอร์แอคทีฟผ่านอินเทอร์เฟซบริการตนเองในที่เดียว การวิเคราะห์ที่ได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้นและความสามารถขั้นสูงจะช่วยเร่งให้ค้นพบข้อมูลเชิงลึก และช่วยคุณเผยเรื่องราวที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล

การสร้างข้อมูลสังเคราะห์

ใช้ประโยชน์จาก Generative Adversarial Network (GANs) เพื่อสร้างข้อมูลสังเคราะห์ ทั้งแบบรูปภาพและแบบตารางสำหรับโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกของคุณ

ข้อมูลเชิงลึกอัตโนมัติและการตีความ

สร้างข้อมูลเชิงลึกโดยอัตโนมัติ รวมถึงรายงานสรุปเกี่ยวกับโครงการและโมเดลที่ชนะเลิศและโมเดลผู้ท้าชิง ภาษาที่เข้าใจง่ายจากการสร้างภาษาธรรมชาติในตัวช่วยทำให้การตีความรายงานเป็นเรื่องง่ายขึ้น และช่วยลดเวลาในการเรียนรู้ด้านการวิเคราะห์ธุรกิจ รวมถึงสามารถแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกของการทำโมเดลในรูปแบบรายงาน PDF ได้

การตรวจจับอคติ

ประเมินโมเดลสำหรับทั้งประสิทธิภาพและความเอนเอียงของผลลัพธ์เทียบกับกลุ่มที่ระบุ

การเรียนรู้ของเครื่องที่ล้ำสมัย

ใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ที่ได้รับการเสริมกำลัง ผ่าน Fitted Q-Networks, Deep Q-Networks หรือ Actor-Critic เพื่อแก้ปัญหาการตัดสินใจตามลำดับด้วยการสนับสนุนสำหรับสภาพแวดล้อมที่กำหนดเอง

คุณคือผู้ควบคุมทรีการตัดสินใจ

ปรับการแยกและการกำจัดโหนดทรีการตัดสินใจได้ในรูปแบบอินเทอร์แอคทีฟเพื่อให้เป็นไปตามความรู้ที่ได้จากธุรกิจและบังคับใช้ข้อจำกัดด้านกฎระเบียบ

วิศวกรรมและการสร้างโมเดลคุณสมบัติที่ทำงานเป็นอัตโนมัติ

ประหยัดเวลาและเพิ่มสมรรถภาพการทำงาน วิศวกรรมคุณสมบัติที่ทำงานอัตโนมัติจะเลือกชุดคุณสมบัติที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างโมเดล โดยใช้วิธีจัดอันดับเพื่อบ่งชี้ความสำคัญในการแปลงข้อมูล ไปป์ไลน์ภาพแสดงจะถูกสร้างขึ้นแบบไดนามิกจากข้อมูลของคุณ แต่คุณยังสามารถแก้ไขได้เพื่อรักษาโมเดลกล่องขาวไว้

API สาธารณะสำหรับการสร้างโมเดลอัตโนมัติ

ใช้ประโยชน์จาก API สาธารณะในการสร้างโมเดลอัตโนมัติสำหรับการพัฒนาและการปรับใช้โมเดลแบบ end-to-end ง่ายๆ เพียงแค่เลือกตัวเลือกการทำงานอัตโนมัติหรือใช้ API นี้เพื่อสร้างและปรับใช้แอปพลิเคชันการสร้างโมเดลเชิงพยากรณ์ที่คุณกำหนดเองดูตัวอย่างได้ที่ developer.sas.com

การเรียนรู้เชิงลึกที่รองรับ Python และ ONNX

ผู้ใช้ Python สามารถเข้าถึง API ระดับสูงสำหรับฟังก์ชันการเรียนรู้เชิงลึกภายใน Jupyter Notebook ผ่านแพ็คเกจโอเพ่นซอร์ส SAS Deep Learning with Python (DLPy) บน GitHub DLPy รองรับ Open Neural Network Exchange (ONNX) เพื่อให้ย้ายโมเดลระหว่างเฟรมเวิร์กได้อย่างง่ายดาย ให้คะแนนชุดข้อมูลใหม่โดยใช้โมเดล ONNX ในสภาพแวดล้อมที่หลากหลายโดยใช้ประโยชน์จาก Analytic Store (ASTORE)

การวิเคราะห์ที่ใช้งานง่าย

เทมเพลตแนวทางปฏิบัติช่วยให้คุณสามารถเริ่มต้นการสร้างโมเดลได้อย่างรวดเร็วและสอดคล้องกัน ทีมวิเคราะห์จึงสามารถมั่นใจว่างานจะเป็นไปในทิศทางเดียวกัน โดยความสามารถในการวิเคราะห์ได้แก่ การจัดกลุ่ม การถดถอยประเภทต่างๆ, แรนดอมฟอเรสต์, โมเดลเพิ่มการไล่ระดับ, เครื่องเวคเตอร์สนับสนุน, การประมวลผลภาษาธรรมชาติ, การตรวจจับหัวข้อ ฯลฯ

การวิเคราะห์เครือข่าย

ปรับปรุงคุณภาพของแนวทางการทำเหมืองข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องโดยใช้ชุดอัลกอริธึมเครือข่ายอเนกประสงค์เพื่อสำรวจโครงสร้างของเครือข่าย เช่น สังคม การเงิน โทรคมนาคม และอื่นๆ ที่เป็นส่วนหนึ่งของข้อมูลธุรกิจโดยชัดแจ้งหรือโดยปริยาย

การประมวลผลเชิงวิเคราะห์ในหน่วยความจำที่ปรับขนาดได้มาก

เข้าถึงข้อมูลในหน่วยความจำได้พร้อมกันในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยและมีผู้ใช้หลายคน กระจายข้อมูลและการดำเนินการปริมาณงานวิเคราะห์ข้ามโหนดมัลติเธรดแบบคู่ขนานบนแต่ละโหนดเพื่อประมวลผลด้วยความเร็วสูง

การประมวลผลภาพและการถ่ายภาพทางชีวการแพทย์

รับและวิเคราะห์อิมเมจด้วยการปรับใช้โมเดลบนเซิร์ฟเวอร์ Edge หรือมือถือ โดยรองรับโฟลว์การวิเคราะห์ภาพทางชีวการแพทย์ รวมถึงภาพที่มีคำอธิบายประกอบตั้งแต่ต้นจนจบ

เขียนโค้ดในภาษาที่คุณเลือก

ผู้สร้างโมเดลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถเข้าถึงความสามารถของ SAS จากสภาพแวดล้อมการเขียนโค้ดตามต้องการไม่ว่าจะเป็น Python, R, Java หรือ Lua และเพิ่มพลังของ SAS ให้กับแอปพลิเคชันอื่นๆ ด้วย SAS Viya REST API

คลาวด์เนทีฟ

สถาปัตยกรรมของ SAS Viya มีขนาดกะทัดรัด เป็นระบบคลาวด์เนทีฟ และรวดเร็ว ไม่ว่าคุณจะต้องการใช้ SAS Cloud หรือผู้ให้บริการคลาวด์สาธารณะหรือส่วนตัว คุณจะได้รับประโยชน์สูงสุดจากการลงทุนบนคลาวด์ของคุณ

ทำความรู้จักกับ SAS Visual Data Mining and Machine Learning

พร้อมใช้งานบนผู้ให้บริการคลาวด์ที่คุณต้องการ

พิชิตความท้าทายด้านการวิเคราะห์ทั้งหมดของคุณด้วยการตัดสินใจที่เร็วขึ้นในระบบคลาวด์

เรียนรู้เกี่ยวกับ SAS บน Microsoft Azure

ขอเชิญรับชมประโยชน์ที่ SAS Viya พร้อมมอบแก่คุณ

สำรวจเพิ่มเติมเกี่ยวกับ SAS Visual Data Mining and Machine Learning และอื่นๆ

หากต้องการเรียกดูทรัพยากรตามประเภท ให้เลือกตัวเลือกด้านล่าง

- เลือกประเภทของแหล่งข้อมูล
- Analyst Report
- Article
- Blog Post
- Book Excerpt
- Case Study
- Customer Story
- E-Book
- Executive Brief
- Fact Sheet
- Industry Overview
- Infographic
- Interview
- Overview Brochure
- Product Brief
- Research
- Series
- Solution Brief
- Video
- Webinar
- White Paper
- White Paper