SAS Visual Analytics zlepšuje správu a údržbu plynárenskej siete

Distribútor plynu má vďaka softvérovému analytickému nástroju okamžitý prehľad o stave infraštruktúry a vie lepšie plánovať stratégie údržby a prevádzky siete.

Spoločnosť SPP - distribúcia prevádzkuje plynárenskú distribučnú sieť, cez ktorú prúdi do viac ako poldruha milióna odberných miest približne 98 % zemného plynu spotrebovaného na Slovensku. Starostlivosť o rozsiahlu infraštruktúru, ktorá zahŕňa nielen 33 tisíc kilometrov sietí, ale aj veľké množstvo technologických objektov, je rozhodujúca pre poskytovanie spoľahlivých a bezpečných služieb a má veľký vplyv aj na hospodárenie firmy.

Strategický význam

SPP – distribúcia investuje ročne do prevádzky a údržby plynárenských zariadení ako sú napríklad vysokotlakové plynovody či regulačné stanice a iné zariadenia, zhruba 30 mil. eur. Ide o jednu z rozhodujúcich nákladových položiek spoločnosti, preto je pre manažment mimoriadne dôležité, aby boli tieto zdroje alokované čo najefektívnejšie.

V praxi to znamená správne sa rozhodovať, ktoré technologické objekty si vyžadujú viac pozornosti, čiže napríklad častejšie kontroly, výmenu komponentov alebo komplexnú renováciu, a ktoré sú naopak z hľadiska bezpečnosti a spoľahlivosti prevádzky distribučnej siete menej rizikové, takže im stačí menej častá revízia.

Pri prevádzke takej rozsiahlej infraštruktúry o akú sa stará SPP – distribúcia, prirodzene vznikajú obrovské množstvá dát. O každom jednom prvku siete existuje za niekoľko rokov dozadu množstvo údajov, napríklad o hláseniach, poruchách či iných problémoch, alebo o vykonanej údržbe. Zozbierané dáta sú kľúčové pre stratégiu prevádzky a údržby siete.

Keď dáta nestačia

Tím líder integrity siete, Tomáš Hruška, vie, že jedna vec je mať kvantá historických dát a niečo iné je vedieť ich aj efektívne spracovať a vyhodnotiť. V minulosti ľudia z jeho tímu používali Excel, ale ten bol pri spracúvaní miliónov dátových údajov nepružný, neraz padal a niektoré veci sa v ňom nedali vôbec spraviť.

„Nefungovali základné filtre, takže sme ťažko získavali prehľad o technickom stave tisícok zariadení. Ak sme potrebovali zmeniť napríklad v dátach o miestnej sieti jeden údaj, museli sme vždy prepočítať celú tabuľku stĺpec po stĺpci, čo trvalo aj pol hodinu,“ spomína na obmedzenia tabuľkového kalkulátora.

Dnes SPP – distribúcia využíva Excel a databázu Access iba ako zdroj dát, odkiaľ ich ďalej spracúva v nástroji SAS Visual Analytics, ktorý obsahuje rozličné dátové modely. Výstupom dátového modelu je napríklad rizikovosť regulačných staníc, alebo vysokotlakového potrubia. „Dátové modely nám pomáhajú pri rozhodovaní, či napríklad v regulačnej stanici vymeníme niektorý komponent, alebo je lepšie ju celú vymeniť, prípadne repasovať,“ vysvetľuje T. Hruška.

Nielen rýchlejšie

Prínos SAS Visual Analytics samozrejme nespočíva iba v tom, že dokáže robiť výpočty „na počkanie“, a to aj pri obrovských objemoch dát. Výhodou je tiež zrozumiteľná vizuálna interpretácia dát v podobe diagramov či grafov a predovšetkým takzvaná interaktívna explorácia.

Skúmanie dát býva užitočné napríklad vtedy, keď nákladovosť niektorého lokálneho centra vyskočí nad priemer. „Visual Analytics mi umožňuje rýchlo sa dopátrať k príčine, ponárať sa do dát hlbšie a zistiť detaily nielen o každom technologickom celku, ale aj o jednotlivých technologických zariadeniach,“ dodáva T. Hruška. Vie si tak nechať zobraziť napríklad desať najnákladovejších staníc a potom v každej z nich hľadať konkrétnu príčinu vysokých nákladov.

„Keď sa nás v minulosti sekčný riaditeľ pri stretnutí pýtal na detaily o niektorom technologickom celku, nevedeli sme vždy ihneď zareagovať. Dnes vieme všetko okamžite zistiť a ukázať, dokážeme oveľa rýchlejšie zodpovedať akékoľvek otázky z iných úsekov, čo je veľký prínos,“ poznamenáva tím líder integrity siete.

Odboru prevádzky siete a riadenia aktív pomáha SAS Visual Analytics prakticky denno-denne a nástroj si tiež začínajú osvojovať pracovníci zo sekcie údržby aj ekonomiky a regulácie. „Keďže vidíme jednoznačné prínosy pre našu prácu, snažíme sa, aby bol Visual Analytics rozšírený aj do ďalších častí podniku,“ uzatvára T. Hruška.