SAS Visual Statistics: интерактивное построение моделей
(Обзор модуля SAS Visual Analytics)

В этом курсе изучается, как интерактивно создавать предиктивные модели с помощью SAS Visual Statistics, при этом проводя поисковое исследование данных. Создание исследовательской модели – важный шаг при моделировании больших данных.

Слушатели изучат как использование SAS Visual Statistics, в частности как:

• проводить статистический анализ данных любого размера
• создать проект
• настроить среду
• создавать сегменты (или кластеры) входных переменных
• строить линейную и логистическую регрессию
• строить дерево решений
• строить стратифицированную модель
• сравнивать модели между собой
• создавать код для скоринга.

Целевая аудитория

Специалисты, занимающиеся построением предиктивных моделей, бизнес-аналитики, исследователи, желающие освоить преимущества SAS Visual Statistics для интерактивного и быстрого построения моделей

Чтобы успешно усвоить материал курса, слушатели должны быть знакомы с основными статистическими моделями – линейной и логистической регрессией. Вы можете изучить эти темы на курсе Statistics 1: Introduction to ANOVA, Regression, and Logistic Regression. Также требуется знание основ работы со средой SAS Visual Analytics, которые можно изучить на курсе SAS Visual Analytics: Getting Started.

В этом курсе используется программное обеспечение SAS Visual Statistics.

Введение в SAS Visual Statistics
Сегментирование кластеров

• Понятие сегментирования
• Кластерный анализ
• Управление данными

Модели с непрерывными целевыми переменными

• Управление проектами и моделями
• Линейная регрессия
• Обобщенные линейные модели

Модели с категориальными целевыми переменными

• Логистическая регрессия
• Деревья решений

Сравнение и оценка моделей

• Сравнение моделей