В данном курсе рассматривается использование интерактивного интерфейса SAS Forecast Studio для автоматического создания прогнозов.
Слушатели этого курса изучат:

• Автоматическое создание и построение прогнозных моделей для данных большого объёма, содержащих временные ряды.
• Как определить временные ряды, не имеющие достаточной точности для прогноза.
• Способы для уточнения прогнозных моделей для улучшения точности прогноза
• Сверка иерархических прогнозов
• Приёмы для приведения данных в вид, удобный для построения и применения прогнозных моделей.

• Организация обновления наборов данных, имеющих большой объём

Для прохождения этого курса слушателям желательно иметь представление о бизнес-задачах, в которых используется прогнозирование, уметь пользоваться программой Microsoft Excel  для ввода и передачи данных и уметь пользоваться ей для подсчёта итоговых или средних значений, а также строить графики и диаграммы.  Вам не требуется знать статистические методы или подходы к построению прогнозных моделей, а также иметь опыт программирования.  

Аудитория

Специалисты, занимающиеся построением прогнозных моделей, аналитики из любой отрасли, включая розничную торговлю, финансовую сферу, промышленное производство и фармацевтику

Введение в SAS Forecast Studio

Прогнозирование в SAS Forecast Studio

• Создание проекта SAS Forecast Studio
• Статистики, показывающие точность модели, и выбор прогнозной модели
• Типы поддерживаемых моделей и их функциональность
• Анализ сценария

Иерархическое прогнозирование

• Сверка статистических прогнозов
• Настройки накопления и агрегирования
• Эффекты сверки
• Ручная коррекция для сверенных прогнозов

Уточнение модели

• Пользовательские модели: сгенерированные и с заданными настройками
• Событийные переменные

Создание лучших прогнозов для иерархически структурированных данных

• Простая оценка

• Выбросы и другие входы модели
• Создание и использование событийных переменных, основанных на календарном эффекте
• Построенные наборы данных
• Обеспечение обновления данных