Разработка приложений на основе SAS Enterprise Miner для оценки кредитоспособности
(CISTU)

Длительность: 2 дня.                Уровень: 3.               Версия ПО:   7.1

Данный курс обучает построению скоринговых карт от начала до конца с использованием SAS Enterprise Miner и методологии, рекомендованной для этого ведущими экспертами по кредитам и финансам.
В курсе изучается

  • Использование узла Interactive Grouping node для отбора значимых переменных, опираясь на ценность информации (information value) и статистику Weight of Evidence
  • Как использовать узел Scorecard для построения предварительных скоринговых карт с применением подходящей методики шкалирования
  • Реализация методов учета отказов таких как приращение по заданному порогу (hard cut-off augmentation), разделение на части (parceling) и нечёткое приращение (fuzzy augmentation) с помощью узла Reject Inference, чтобы дополнить скоринговую карту отклонёнными заявками
  • Определение качества работы скоринговой карты при помощи ROC-кривой и лифтовой диаграммы (Lift chart).

Перед посещением этого курса студенты должны знать статистику и уметь её применять в финансовой сфере. Необходимо понимать задачи и методы разработки скоринга, а также иметь базовые знания по SAS Enterprise Miner. Знания по развертыванию скоринговых карт могут быть получены на курсе Credit Scorecard Development and Implementation. Для изучения SAS Enterprise Miner слушатели могут посетить курс Applied Analytics Using SAS Enterprise Miner, особенно в случае, если у них отсутствуют навыки работы с этой программой.

Аудитория

Риск-аналитики, разработчики кредитных моделей, разработчики скоринговых карт, кредитные менеджеры, кредитные аналитики и бизнес аналитики в банках и других финансовых учреждениях, ответственных за разработку скоринговых карт и приложений.

Введение в управление кредитными рисками

  • Определение типов рисков
  • Преимущества риск-менеджмента
  • Приложения кредитного риск-менеджмента
  • Какие бывают роли у разработчиков скоринговых карт, и почему важно заранее определить эти роли

Разработка скоринговых карт, этап 1: Предварительные вопросы и планирование

  • Определение целей проекта
  • Исследование доступности и качества данных
  • Сбор данных для определения параметров проекта
  • Определение исключений, хорошие, плохие и промежуточные случаи
  • Создание наборов данных для разработки

Разработка скоринговых карт, этап 4: Построение модели

  • Обработка пропущенных значений и выбросов
  • Выполнение первичного анализа данных

Разработка скоринговых карт с помощью SAS Enterprise Miner

  • Процесс разработки скоринговых карт с использованием SAS Enterprise Miner

Подключение и подготовка данных для разработки скоринговых карт

  • Создание проекта и диаграммы SAS Enterprise Miner
  • Определение источника данных
  • Обучающие и тестовые наборы данных

Узел интерактивной группировки (Interactive Grouping Node)

  • Первичный анализ характеристик
  • Биннинг интервальных переменных (самостоятельное изучение)
  • Настройки группировки (самостоятельное изучение)

Узел Scorecard

  • Разработка скоринговой карты

Узел учет отказов (Reject Inference)

  • Методы учета отказов в SAS Enterprise Miner
  • Настройки свойств в панели узла Reject Inference (самостоятельное изучение)

Разработка соринговых карт с учетом метрик социальной сети (графы)

  • Что такое социальные сети? Примеры социальных сетей
  • Метрики социльной сети(графа)

Разработка скоринговых карт с учетом анализа неструктурированной информации