Аналитика SAS в сельском хозяйстве

Чтобы поддерживать целевые показатели прибыльности и эффективно работать с поставщиками, кредитными организациями и рынками сбыта, необходимо максимально точно прогнозировать сезонную урожайность и влияющие на нее факторы. Это позволит выбирать наиболее подходящие меры для повышения рентабельности культур в каждом конкретном хозяйстве и оптимальное время воздействия.

• Целостное представление о хозяйстве. Создайте единое целостное представление по каждому полю и динамике его развития на основе исторических данных об изменении состава почвы, применяемых удобрениях, высеваемых культурах, их сортах и происхождении и т.д.
• Учет всех влияющих факторов. Оценивайте, как на работу хозяйства влияют погода, неравномерность и состав почвы, применение удобрений, растения-предшественники и другие факторы.
• Предварительная оценка целевых показателей хозяйства. Прогнозируйте прибыльность каждой культуры и поля, исходя из конъюнктуры рынка, мировых и локальных трендов.

При работе с большим объемом данных о работе хозяйства и рыночной конъюнктуре сложно отследить причинно-следственные связи и взаимозависимости между факторами и конкретными событиями. Использование промышленной аналитической системы SAS выявлять не замеченные раньше тенденции и предвидеть изменения, а значит, эффективнее планировать будущее.

• SAS десятки лет является лидером в анализе данных. Прогнозная аналитика – это наш конек, ключевая компетенция и признанное на глобальном уровне конкурентное преимущество. Компания SAS справедливо занимает около трети мирового рынка углубленной и прогнозной аналитики, опережая ближайшего конкурента более чем в два раза.
• Передовые методы математической статистики. SAS предлагает самый широкий набор методов сбора, классификации, анализа и интерпретации данных для обнаружения скрытых закономерностей, отклонений, аномалий, значимых переменных и их взаимосвязей, позволяя, в конечном счете, оперативно принимать обоснованные решения.
• Исторические связи с сельским хозяйством. Появление компании SAS связано с решением задач по прогнозированию урожайности для отраслевого министерства.

Аналитика SAS позволяет точно рассчитать, какие ресурсы, в каком количестве и в какой срок вам необходимы, и грамотно ими распорядиться.

• Оценка ресурсоемкости полей. Получайте представление о том, какие объемы семян и удобрений, какие технические средства и трудозатраты необходимы для выращивания культур на каждом из полей в соответствии с планом. Планируйте закупки.
• Планирование техники. Распределяйте технику в соответствии с ресурсоемкостью полей, максимальной рабочей нагрузкой каждой единицы техники, физическим расположением обрабатываемых полей и количеством техники, имеющейся в наличии. Своевременно планируйте ремонты и техническое обслуживание, закупки топлива и запчастей на сезон.

SAS дает возможность, помимо самого плана, просматривать альтернативные варианты развития ситуации и понимать, где могут быть отклонения от плана и как действовать в соответствии с ними.

• Сквозное комплексное планирование. Решение SAS позволяет создавать единый план, где учитываются все виды ресурсов, необходимых для каждой из задач в конкретный момент времени и в конкретном месте. Далее вы можете фильтровать планы в разрезе полей и видов ресурсов.
• Возможность поэтапной автоматизации. Задача планирования является масштабной и комплексной. Чтобы упростить проект внедрения, процессы планирования разных видов ресурсов могут быть автоматизированы поэтапно в соответствии с приоритетами конкретного хозяйства.
• Доказанная окупаемость. Точное планирование ресурсов с помощью SAS позволяет сократить операционные расходы за счет более точной логистики и оптимального распределения рабочей нагрузки между сотрудниками и техникой и повысить доходы хозяйства за счет своевременного проведения работ.

Правильно выбирая последовательность посева разных культур на каждом из полей, вы можете значительно повысить урожайность и качество своей продукции. Решение SAS позволяет при этом учитывать рыночную конъюнктуру и структуру посевных площадей.

• Формирование плана севооборотов. С учетом исторических данных об урожайности, предшественниках и влиянии культур на состав почвы составляйте наиболее эффективный план севооборотов на последующие 5-8 лет.
• Планирование структуры посевных площадей (СПП). Учитывая прогнозы спроса на различные культуры и их рентабельность, а также предшественников, оптимально планируйте посевные площади.

Задачи оптимизации требуют работы с большим объемом разнообразных данных и сложных математических расчетов. SAS позволяет анализировать и учитывать весь объем доступной информации, на основе которой создается план севооборота.

• Доказанная окупаемость. Оптимизация СПП и севооборотов доказанно влияет на урожайность и прибыльность как каждой культуры в отдельности, так и всего хозяйства в целом.
• SAS десятки лет является лидером в анализе данных. Прогнозная аналитика – это наш конек, ключевая компетенция и признанное на глобальном уровне конкурентное преимущество. Компания SAS справедливо занимает около трети мирового рынка углубленной и прогнозной аналитики, опережая ближайшего конкурента более чем в два раза.
• Исторические связи с сельским хозяйством. Появление компании SAS связано с решением задач по прогнозированию урожайности для отраслевого министерства.

В связи с изменчивостью внешних факторов, не поддающихся влиянию, необходимо своевременно и гибко вносить изменения в оперативную деятельность, чтобы достигать плановых показателей.

• Оперативная реакция на изменение погодных условий. Вырабатывайте рекомендации по плану внесения удобрений и другим мерам ухода за растениями.
• Контроль изменений индекса вегетации. Индекс вегетации распределяется, как правило, неравномерно. Благодаря своевременному мониторингу и обнаружению проблемных зон, вы можете вовремя перераспределять ресурсы, чтобы устранить дисбаланс.
• Своевременное реагирование изменения рыночной конъюнктуры. Быстро и точно вносите изменения в оперативную работу хозяйства, перераспределяйте ресурсы с учетом изменений спроса и предложения. Оптимально расставляйте приоритеты в ходе обработки посевов и сбора урожаев, управляйте качеством своей продукции и графиком поставок.

При любых внешних изменениях нужно максимально эффективно перераспределить внутренние ресурсы, понимая при этом приоритетность задач, взаимосвязи между процессами и влияющие факторы. Аналитические решения SAS позволяют бизнесу решать такие задачи максимально быстро и безболезненно.

• Сквозное комплексное планирование. Решение SAS позволяет оперативно изменять единый план, где учитываются все виды ресурсов, необходимых для каждой из задач в конкретный момент времени и в конкретном месте.
• Доказанная окупаемость. Своевременное обнаружение проблемных точек и новых возможностей роста и перераспределение ресурсов с помощью SAS позволяет сократить операционные расходы и повысить доходы хозяйства за счет проведения работ в нужное время, в нужном объеме и в нужном месте.

Мошенничество и хищение товарно-материальных ценностей могут причинить значительный ущерб вашему бизнесу. Очень часто об этих преступлениях организации узнают постфактум, после их совершения, когда ущерб уже нанесен. Мы поможем вам избежать потерь, снизить затраты на обеспечение безопасности.

• Обеспечение сохранности топлива.
• Контроль за сохранностью продукции.

Мошенничество распространено во многих отраслях и принимает самые разнообразные формы и схемы. SAS учитывает отраслевую специфику борьбы с мошенничеством и с помощью гибкого подхода позволяет выявлять уже известные мошеннические схемы и находить новые способы обмана и хищения ТМЦ.

• Точечный контроль и выборочные проверки. Определяя вероятность мошенничества, вы сможете снизить количество проверок и сократить объем безосновательных растрат.
• Гибкость конфигурации и внедрения. Единая технологическая платформа и модульные решения позволяют проводить поэтапную автоматизацию, начинать с тех задач, которые стоят наиболее остро, а затем постепенно развивать функциональность системы. Разнообразные варианты развертывания, сдобренные лучшими практиками, наработанными в ходе сотен успешных внедрений, позволяют варьировать объем капитальных инвестиций, упрощают ИТ-операции в ходе проекта и ускоряют запуск в эксплуатацию.