Анализ текстовой информации – ключ к повышению качества скоринговых моделей Как повысить качество скоринга? Включайте в анализ текстовые данные 

На прошедшей в прошлую пятницу практической конференции "Банковский скоринг. Технологии. Практики. Инновации" обсуждались вопросы разработки и применения скоринговых моделей, интеграции методов оценки заемщиков, доработки моделей с учетом развития технологий и рынка, а также рассматривались практические примеры, в том числе примеры ошибок при проведении скоринга и их последствий для банков.

Улучшению качества скоринговых моделей за счет использования неструктурированной информации было посвящено выступление Степана Ванина, консультанта по аналитическим решениям SAS Россия/СНГ. "Работа с неструктурированными данными - в частности, с текстовой информацией – более чем актуальная задача для банков, - говорит Степан Ванин. - Рынок насыщен. Борьба за добросовестных заемщиков обостряется. Вместе с тем обычным явлением становятся сообщения о росте просрочки среди населения. В этих условиях банки ищут новые способы оценки заемщиков, новые источники информации и технологии, которые позволили бы повысить качество и точность скоринговых моделей. Все больше кредитных организаций осознают ценность выводов и сведений, которые можно извлечь из неструктурированных данных, хороший пример которых – текстовая информация из анкет, call-центров и интернета. Банки убеждаются на собственном опыте, что работа с этой информацией позволяет принимать гораздо более взвешенные и обоснованные решения при рассмотрении кредитной заявки конкретного клиента. Именно поэтому мой доклад вызвал большой интерес. Было много хороших вопросов и интересных обсуждений, которые, на мой взгляд, показали подготовленность участников в области анализа текстовых данных и готовность к дальнейшим шагам в этом перспективном направлении".

Подробнее о решениях SAS для анализа неструктурированных данных читайте в разделе "Текстовая аналитика".


О компании SAS

Компания SAS является крупнейшей в мире частной IT-компанией, специализирующейся на разработке и продаже решений и услуг в области бизнес-аналитики

Компания основана в 1976 году, и сегодня в ее офисах по всему миру работают более 14 тысяч сотрудников. В течение 41 года доход SAS постоянно возрастал и в 2016 г. достиг 3,2 млрд долларов. Клиентами SAS являются более 83 тысяч организаций в 158 странах мира. Среди них – 94 компании из первой сотни лидеров, включенных в список «2016 FORTUNE Global 500®». По данным IDC на середину 2017 года, SAS занимает около 30,5% мирового рынка углубленной аналитики.

В России и странах СНГ компания SAS начала работу в 1996 году. Заказчикам компания SAS предлагает полный спектр решений и услуг в области бизнес-аналитики: консалтинг, внедрение, обучение и техническую поддержку. Клиентами SAS в России и СНГ являются все 10 крупнейших российских банков (Сбербанк России, ВТБ, Газпромбанк и др.), РЖД, «Аэрофлот», лидеры рынка розничной торговли (X5 Retail Group, Азбука Вкуса и др.), крупнейшие компании из телекоммуникационного и топливно-энергетического секторов, государственные организации.

Компания SAS Россия/СНГ в Facebook: http://www.facebook.com/SASRussia.

Контакты для СМИ

Back to Top