В 2020 году SAS снова занял ведущую позицию в Gartner Magic Quadrant для платформ Data Science & Machine Learning


SAS лидирует уже седьмой год подряд

Этот отчет Gartner Magic Quadrant оценивает поставщиков платформ data science и machine learning (ML). Это программные продукты, которые позволяют специалистам в области изучения данных и разработчикам приложений создавать, развертывать и управлять своими собственными передовыми аналитическими моделями. SAS оценивался по продукту SAS Visual Data Mining and Machine Learning.

SAS Visual Data Mining and Machine Learning обеспечивает автоматизацию получения ценной информации и интерпретируемость, автоматизированное проектирование и моделирование объектов, а также общедоступный API для автоматизированного моделирования.

«Автоматизированное машинное обучение повышает производительность специалистов по обработке данных, решая большую часть повторяющихся задач, связанных с разработкой моделей», – говорит Сьюзан Келер, менеджер по глобальному маркетингу продуктов для ИИ в SAS. «Это освобождает ученых, занимающихся данными. Они могут сосредоточиться на том, чтобы эффективнее решать свои задачи».

SAS Visual Data Mining and Machine Learning, которая работает на SAS ® Viya®, поддерживает сквозной процесс интеллектуального анализа данных и машинного обучения с помощью комплексного визуального и программного интерфейса. SAS предоставляет членам команды аналитиков всех уровней квалификации простой, мощный и автоматизированный способ решения всех задач в жизненном цикле аналитики.

Как и в случае с прошлогодним Magic Quadrant, вендоры в значительной степени сосредоточены на инновациях и дифференциации, а не на чистом исполнении. Инновации остаются ключом к выживанию и актуальности.

Gartner**

Рекомендуемые ресурсы


Читайте о том, как последние достижения в области ИИ совершат революцию в бизнесе и не только.


Узнайте, как внедрить ИИ и машинное обучение в свой бизнес.


Узнайте, какой алгоритм машинного обучения следует использовать?

*This graphic was published by Gartner, Inc. as part of a larger research document and should be evaluated in the context of the entire document. The Gartner document is available upon request from SAS. Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in its research publications, and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings or other designation. Gartner research publications consist of the opinions of Gartner's research organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose.

**Gartner Magic Quadrant for Data Science & Machine Learning by Peter Krensky, Pieter den Hamer, Erick Brethenoux, Jim Hare, Carlie Idoine, Alexander Linden, Svetlana Sicular, Farhan Choudhary, 11 February 2020.

SAS was recognized as a Leader in Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms 2014 - 2016, Leader in Magic Quadrant for Data Science Platforms 2017, and Leader in Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms 2018 - 2020.


GARTNER is a registered trademark and service mark of Gartner, Inc. and/or its affiliates in the U.S. and internationally, and is used herein with permission. All rights reserved.

Back to Top