ИСТОРИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ

Смотреть за пределы данных, чтобы задавать важные вопросы

Кандидат наук PhD Джессика Радд объединяет технологии и социальные науки, чтобы проложить свой собственный путь.

R&D product art alias

ТОП-3 УРОКА

  • База важна, но учет определенных предубеждений еще важнее.
  • Найдите что-то уникальное, что сделает вас частью интересующей вас области.
  • Если что-то пугает, убедитесь, что вы это хорошо знаете.

КАРЬЕРА

Бакалавр наук
из Университета Эмори в области антропологии и политологии.

Магистр
в области общественного здравоохранения.

Первая работа
в Центрах по контролю и профилактике заболеваний в биостатах.

Кандидат наук
по аналитике и data science в Государственном университете Кеннесо.

 

УВИДЕТЬ ПРЕИМУЩЕСТВА


ВПЕРВЫЕ ИЗУЧАЯ SAS ®

Я впервые стала изучать SAS в технологической лаборатории в 2007 году. Мне действительно понравилась эта тема [технологии], но социология по-прежнему оставалась для меня актуальной. Это остается самой важной частью моей карьеры.


R&D product art decision tree

4
Получение докторской степени в государственном университете Кеннесо обычно занимает четыре года.

$ 113k
средняя зарплата дата-сайентиста, по данным Glassdoor.

R&D product art bayesian network

О ЗНАЧЕНИИ СОЦИОЛОГИИ

Я призываю студентов, изучающих data science, выбрать еще и предметы, не относящиеся к STEM. Это важно. Есть так много людей, которые являются отличными математиками и программистами, но они не могут ответить на вопросы, касающиеся непосредственно людей или конечных результатов проблем.

Я не знаю, какими будут следующие тренды в data science, но я думаю, что этика и законность data science всегда будут актуальны. У нас есть математические и статистические знания и другая информация, которую мы получаем из данных, но нам нужно определить, что из этого полезно, а что не совсем. Jessica Rudd

МОЯ ИСТОРИЯ

Q: Как вы начали работать в этой области? Вы всегда интересовались технологиями?

A: В детстве я увлекалась математикой и наукой. Я действительно хотела стать космонавтом, и в то время казалось, что лучший маршрут - пойти в Военно-морскую академию. Но я перестала расти, когда мне было 10 лет. Я оказалась слишком низкой для военных полетов. Тогда я решила пройти в медицину и заинтересовалась карьерой в сфере STEM. Помогло то, что я была президентом моей команды по робототехнике в средней школе, что определенно подтолкнуло меня в этом направлении.

Q: Какие типы технологических курсов вы посещали в колледже? Был ли какой-то конкретный курс, который вызвал ваш интерес?

A: Я пошла в Университет Эмори. Я была самым глупым гением, которого я знала, потому что пропустила вводные уроки и в первый год обучения взяла такие предметы, как матанализ и органическая химия. Я получила первую двойку и тогда мой план построить карьеру в сфере STEM провалился. Я получила специальность по антропологии и политологии. Департамент в Эмори привязан к школе общественного здравоохранения. Я прошла полный курс обучения и получил степень магистра в области общественного здравоохранения и изучала эпидемиологию, в которой много математики и статистических данных, поэтому я снова оказалась на этом пути.

Читать продолжение истории Джессики

Q: Что случилось после окончания университета? Вы начали карьеру или продолжили учиться?

A: После окончания я работала в CDC в сфере биостатистики. Я была немного разочарован тем, что не смогла сделать столько, сколько хотела, но я также знала, что не хочу получить степень доктора наук в области биостатистики. Однажды я спускалась вниз по коридору в Атланте и прошла мимо рекламного щита, где описывалась программа по аналитике и data science в Государственном университете Кеннесо. Это, наверное, единственный рекламный щит в моей жизни, который стал так мне важен. Это была их новая программа, и я связалась с руководителем. Я оказалась во второй группе.

Q: Помогла ли программа для кандидатов наук улучшить понимание, какую карьеру вы хотели бы построить?

A: К тому времени у меня было лучшее представление о том, что я хотела бы сделать. В моей жизни есть возможность вернуться назад - я знала, что хочу изучать новые языки программирования, используя свои знания в области социальных наук для учета определенных предубеждений.

Q: Какой лучший совет вы получили от инструктора или наставника?

A: У меня был консультант, который подтвердил то, о чем я думала. Важно найти что-то уникальное для себя, что сделает вас частью того, чем вы интересуетесь. Мне нужно было задать направление и иметь уверенность в ценности моих знаний, а также иметь смысл.

Q: В свою очередь, какой совет вы бы дали тому, кто изучает аналитику?

A: Вы никогда не должны позволять кому-то полностью диктовать то, что вам неинтересно или то, во что вы не верите. Я также считаю, что когда вы что-то знаете, убедитесь, что вы это знаете хорошо. Имейте возможность объяснить это кому-то, и не бойтесь сделать это по-своему. Если что-то пугает, будьте уверены, что вы это знаете.

Мне кажется, что дата-сайентист — это человек, который может погрузиться в общеизвестную диаграмму Венна для того, чтобы понять математику и статистику, а также язык программы и потребности бизнеса, а затем поговорить со специалистами в этих областях и договориться о том, чтобы собраться вместе и произвести какие-то изменения.

ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ УСПЕХА

Base SAS® Software

Гибкий, расширяемый 4GL и веб-интерфейс для доступа к данным, преобразования и отчетности.

SAS® Viya®

Расширение платформы SAS, чтобы все могли сотрудничать и быстрее достигать результатов.

Сертификация SAS®

Получите сертификацию в SAS, чтобы подтвердить свои навыки и выделиться среди других.

Исполнительный носить костюм и галстук

Значение SAS

Прямо сейчас я переключаюсь между SAS, R и Python. Обычно это зависит от клиента, поэтому я использую то, что ему нужно. Но я считаю, что гибкость в языке является ключевым фактором. Платформа SAS Viya является гибкой и это делает её хорошим ресурсом. Я ничего не знала о SAS, пока не начала учиться в магистратуре. Одна из причин, по которой я получила свою должность в CDC, заключалась в том, что я знала SAS. Это придало мне уверенности, чтобы прийти и заняться более сложными проектами на работе.

Женщина, стоящая перед серверами

Инсайты от работодателей

Когда я начала общаться с потенциальными работодателями, я был разочарована, потому что предполагала, что они нанимают только компьютерных ученых. Но пообщавшись со всеми видами компаний, я была удивлена, что их вопросы всегда были связаны с большими идеями. Это мотивирует и подтверждает тот факт, что работодатели следуют своей собственной идеологии.

Женщина, стоящая перед серверами

Data science для людей

Я думаю, что знание социальных наук помогает изучать математику, статистику, информатику и понимать, что конечный результат данных что-то означает. Вы можете добавить набор данных в алгоритм в проекте глубокого обучения и получить точность 99,9%, но что это действительно означает для людей в этом наборе данных? Есть статистическая значимость и точность, но также есть и человеческая значимость. И для этого нужны дополнительные знания, которые не предназначены для программирования, чтобы понять результаты действий.

ЧТО ДАЛЬШЕ?

Поделитесь своей историей

Может быть вы успешно окончили университет и сразу же получили работу или у вас был более извилистый путь - мы будем рады узнать историю развития вашей карьеры аналитика. Расскажите нам о лучших решениях, худших препятствиях и самых проницательных советах. Тогда мы сможем рассказать о вас.

Расскажите нам о вашем карьерном пути в сфере аналитики.

Back to Top