10 советов тем, кто готов принимать бизнес-решения на основе данных

Пришло время перестроить процесс принятия решений в организациях и перейти от предположений о том, что произошло и что делать дальше, к принятию взвешенных бизнес-решений на основе данных. Дэвид Стоддер (David Stodder) из компании TDWI считает, что именно это должно стать главной задачей всех организаций.

В своем отчете TDWI Best Practices Report: Visual Analytics for Making Smarter Decisions Faster («Визуальная аналитика для быстрого принятия более качественных решений»), Стоддер говорит о том, что бизнес-пользователи действительно готовы оставить в прошлом таблицы и стандартные BI-отчеты. Он разъясняет, каким образом визуальная аналитика (одна из главных современных тенденций) может помочь каждому специалисту более полно и персонализированно обрабатывать данные и принимать взвешенные решения на основе полученной информации.

Скачать TDWI Отчет

tdwi-visual-analytics-infographic

Эта инфографика демонстрирует некоторые ключевые статистические данные и результаты отчета TDWI’s Best Practices: Visual Analytics for Making Smarter Decisions Faster. (Нажмите, чтобы увеличить.)

Стоддер отмечает, что спрос на инструменты визуальной аналитики растет, поскольку рядовым пользователям нужны удобные инструменты, для работы с которыми не требуются глубокие технические знания. В этих инструментах нуждаются те, кто хочет регулярно анализировать данные, получать и распространять полезную информацию, не прибегая к помощи ИТ-профессионалов.

Ниже приведены 10 рекомендаций Дэвида Стоддера о том, как использовать визуальную аналитику для принятия правильных бизнес-решений на основе данных.

1. Главная задача — дать возможность пользователям самостоятельно исследовать данные и применять инструменты визуальной аналитики. Разумеется, убедившись, что пользователи отвечают за последствия.

Вы же не хотите выпустить ситуацию из-под контроля? Важно, чтобы пользователи понимали, почему для эффективной работы необходимо управлять данными, оценивать качество и отслеживать их происхождение, описывать данные и метаданные. Центры обмена опытом и руководящие комитеты помогут разъяснить детали и распределить ответственность.

2. Не позволяйте ИТ-отделу мешать вам, продумайте способы решения возможных проблем при самостоятельной работе.

Наладив диалог между ИТ-специалистами и бизнес-пользователями, можно приступать к самостоятельной работе с инструментами бизнес- и визуальной аналитики. Это крайне важно для того, чтобы все могли равноправно принимать решения на основе данных.

3. Ищите «управляемые» решения для самостоятельной работы с инструментами бизнес-аналитики.

Организации должны найти баланс между свободой пользователя, гибкостью инструментов и возможностями эффективного контроля за соблюдением правил безопасности, конфиденциальности и регулятивных требований. Главное — соблюдать равновесие.

4. Подумайте об обучении сотрудников, которые хотят использовать в работе продвинутую аналитику.

В отчете TDWI сказано, что пользователи наиболее успешно применяют инструменты бизнес- и визуальной аналитики для создания дэшбордов и систем показателей. Но многие справились бы и с более сложными аналитическими инструментами. Помогите пользователям научиться.

5. Пусть вашим основным приоритетом станет обеспечение высшего руководства полезной информацией.

Согласно исследованию TDWI, важнейшее преимущество, которое организации стремятся получить от использования бизнес- и визуальной аналитики, — повышение удовлетворенности руководителей. Сделайте это задачей номер один.

6. Используйте преимущества обработки данных непосредственно в оперативной памяти, чтобы повышать производительность и доступность данных.

Оцените вашу потребность в обработке данных непосредственно в оперативной памяти и воспользуйтесь ее преимуществами при использовании высокоинтерактивных и итеративных инструментов визуальной аналитики. Скорость имеет значение - мгновенно получая ценную аналитическую информацию, можно оперативно принимать правильные бизнес-решения.

7. Готовьте данные для визуального анализа самостоятельно, если это позволяют технологии.

Согласно опросу TDWI, в большинстве организаций ИТ-специалисты по-прежнему тратят довольно много времени на подготовку данных. С помощью новых технологий можно самостоятельно готовить данные и снять это бремя с ИТ-отдела.

8. Используйте визуальную аналитику, чтобы получать полное представление о ситуации.

Научите сотрудников не просто готовить отчеты и отдельные диаграммы, а составлять полную картину состояния дел на основе исследования и анализа данных.

9. Обдумайте внедрение облачных и SaaS-технологий, чтобы использовать преимущества визуальной аналитики без затрат на сопутствующую инфраструктуру.

Согласно отчету TDWI, ни облачные технологии, ни модель SaaS пока не используются достаточно широко. Однако организации должны понимать, что это способ без лишних затрат дать пользователям возможность практиковаться с инструментами и создавать прототипы.

10. Интегрируйте визуальную аналитику, включая встроенные функции, в стратегии управления решениями.

Организации, бизнес которых связан с принятием множества решений в реальном или почти реальном времени, только выиграют от использования встроенной технологии управления и автоматизации принятия решений. Визуальная аналитика поможет выявлять новые возможности.

Чтобы узнать больше, прочитайте полный отчет Best Practices Report, Visual Analytics for Making Smarter Decisions Faster: Applying Self-Service Business Intelligence Technologies to Data-Driven Objectives («Визуальная аналитика для быстрого принятия более качественных решений: применение инструментов бизнес-аналитики с поддержкой самостоятельной работы для достижения целей на основе полученных данных»).

 

confused-businessman-staring-at-scribble-on-wall

Back to Top