Борьба с коронавирусом: 4 способа, как аналитика помогает изменить ситуацию в лучшую сторону

Прямо сейчас идет ожесточенная схватка. Мы, человечество, против вируса, который распространился (и продолжает распространяться) со скоростью, которую многим из нас трудно представить.

Новый коронавирус и вызываемое им заболевание (COVID-19) затронули практически все виды общественной деятельности на планете. Серьезные перебои с поставками, неуверенность в сохранении работы и доходов, а также нехватка медикаментов, продуктов питания и базовых услуг вынуждают нас адаптироваться к новым реалиям. Вирус отделил нас друг от друга и от наших культурных и религиозных сообществ, где многие привыкли находить утешение.

К сожалению, изоляция является частью решения.

К счастью, некоторые из самых прогрессивных и опытных научных и медицинских групп во всем мире занимаются важным делом. Они стараются понять механизмы, стоящие за распространением этой пандемии. Аналитика предоставляет им новые инсайты, основанные на огромных массивах данных, для остановки роста новых случаев заболевания и удовлетворения потребностей общества.

Вот четыре способа использования аналитики для борьбы с последствиями вспышки коронавирусной инфекции.

Оптимизация медицинских ресурсов

В течение многих лет, даже десятилетий, многие эксперты в области политики здравоохранения выступали за систему, которая сокращала бы число неиспользуемых койко-мест и недоиспользуемых возможностей. Вопрос сегодняшнего дня: как системы здравоохранения могут быстро наращивать потенциал, когда сталкиваются с пандемией? А поскольку ресурсов не хватает, какие критически важные активы необходимы в каждом медицинском учреждении?

В ожидании стремительного роста пациентов больницы по всему миру освободили как можно больше койко-мест. Отмена плановых операций была относительно простым шагом. Но жизненно важной и гораздо более сложной задачей является определение того, где и когда понадобятся койки, когда COVID-19 окажется в следующей точке среди различных групп населения.

Используя аналитические методы для более эффективного распределения имеющихся койко-мест и больничных ресурсов, даже для соседних систем здравоохранения, работники здравоохранения надеются снизить показатели смертности в наиболее пострадавших от вируса районах. Эти аналитические методы включают в себя:

• Применение и доработка эпидемиологических моделей для прогнозирования COVID-19 в определенной локации.
• Предсказывание потенциального числа инфицированных людей, которым потребуется медицинское вмешательство, и каким может быть уровень медицинской помощи для них.
• Прогнозирование количества сиделок на основе сценарного моделирования.

Инсайты, сгенерированные с помощью аналитики, могут помочь системам здравоохранения предпринять несколько действий или их комбинацию:

• Перепрофилирование койко-мест для более высокого уровня ухода.
• Использование хирургических/ амбулаторных центров в качестве пространства для дополнительных койко-мест.
• Изучение возможности открытия закрытых объектов.
• Перераспределение врачей, жизненно необходимого оборудования и материалов туда, где они больше всего нужны.

В отрасли, где человеческие жизни ежедневно находятся на волоске от смерти, нет более важного времени, чем сейчас, чтобы использовать все доступные ресурсы.

Обеспечение стабильности планирования спроса

Прогнозы на обеспечение спроса на все в настоящее время в полном беспорядке - от потоков больничных пациентов до товаров и услуг. Что могут сделать дата-сайентисты и аналитики?

С помощью широкого спектра методов прогнозирования, включая закономерности в данных при распространении вируса по регионам, можно помочь улучшить краткосрочные и среднесрочные прогнозы на текущие или ожидаемые заболевания COVID-19.

В недавней онлайн-встрече Института бизнес-прогнозирования, эксперт SAS по прогнозированию Майк Гиллиланд отметил некоторые из ключевых моментов, высказанные его коллегами-прогнозистами:

• На сегодняшний день выполнять макро-прогнозирование сложно, а микро-прогнозирование (вплоть до уровня продукта) еще сложнее.
• Происходит множество событий, которые выходят за рамки привычного ритма жизни: государственное стимулирование и падение цен на нефть добавляют неопределенности и сложности.
• Различают пассивное наблюдение и проактивную работу по сбору данных, которая направлена на устранение дефицита и предоставление доступной продукции.
• Нужно постараться использовать дополнительные потоки внешних данных, а не только ваши собственные внутренние данные.

Отслеживание контактов

Списки контактов могут быстро расти в зависимости от уровня заражения и факторов окружающей среды, которые могут способствовать их расширению. Мы все видели, как сезонные болезни (например, простуда и грипп) могут распространяться в близкой контактной среде (например, в школьном классе или городском автобусе). И, конечно же, чем больше социальных взаимодействий, тем больше работы по выявлению всех тех, кто находится в списке контактов.

Одним из недостатков отслеживания контактов является тот факт, что приходится отталкиваться от воспоминаний опрашиваемых, чтобы определить, где они были и с кем вступали в контакт. Немногие люди могут точно повторить свои шаги и действия в течение типичного двух-трехдневного периода.

Благодаря анализу социальных сетей отслеживание контактов становится намного проще. Имея доступные данные, «эпидемиологические детективы» могут начать строить сети контактов. Чем больше данных, тем выше шансы на выявление уязвимых мест. Затем, используя методы визуализации данных, медицинские работники могут определить общие точки соприкосновения и выстроить устойчивую и надежную картину социальных взаимодействий зараженного человека.

Мы создаем целую методологию, чтобы оценивать движения людей в динамике и соотносить их с распространением вируса. По словам главного дата-сайентиста SAS Карлоса Пинхейро, зная ключевые местоположения на основе их роли в сети (то есть, насколько важное значение в ускорении распространения вируса, насколько хорошо можно контролировать поток распространения или насколько хорошо связаны с другими местоположениями и т. д.), мы можем помочь государственным учреждениям более точно определять меры социального дистанцирования.

Результаты сетевого анализа лучше дают нам понять распределение потока людей в разных местах и то, как закрытие конкретных локаций может существенно повлиять на распространение вируса. На риск влияют не только места с большим количеством заражений, но и ключевые места в сети, которые регулируют поток людей и, следовательно, распространение вируса.

Аналитика и ИИ могут найти более точные ответы и сделают это быстрее, чем если бы работники искали их вручную. Также аналитика и ИИ могут порекомендовать способы борьбы с этой пандемией.

Осведомленность о ситуации и её анализ

В первые дни вспышки коронавирусной инфекции SAS стала использовать быстротекущие данные из Китая, а затем со всего земного шара, чтобы визуализировать распространение и воздействие COVID-19 на мировое население.

В результате мы сделали интерактивный отчет. Его польза заключается в способности быстро получать и систематизировать данные в виде простых для понимания визуализаций данных, которые упрощают понимание ситуации. Компании в различных отраслях используют отчет для изучения взаимосвязи между горячими точками вспышки и их бизнесом, в том числе они ищут связи между важными цепочками поставок, распределенной рабочей силой и готовностью к чрезвычайным ситуациям.

«В первые дни и недели любой широко распространенной проблемы в области здравоохранения во всем мире, особенно в случае быстроразвивающейся вспышки, такой как коронавирус, существует много неизвестных факторов», - говорит Марк Ламбрехт , руководитель глобальной практики в области здравоохранения и фармацевтики в SAS. «Визуализация данных может стать хорошей отправной точкой для понимания тенденций и объединения точек данных в содержательную историю. Визуализация распространения вируса может помочь повысить осведомленность о ситуации, понять воздействие COVID-19 и, в конечном итоге, помочь в профилактических мероприятиях».

Эксперты SAS готовы помочь вам быстро настроить и запустить отчет. Свяжитесь с нами, используя эту короткую форму.