SAS | The Power to Know

Программа

8:00-8:30 (МСК)

10:00-10:30
(АСТ)

Аналитическая платформа. С чего начать?

  • Основы типовой архитектуры
  • Типовой Roadmap развития

8:30-9:00
(МСК)

10:30-11:00
(АСТ)

Визуализация как способ извлечения знаний из больших данных

  • Подходы и технологии
  • Международный опыт применения в государственных учреждениях

9:00-9:30
(МСК)

11:00-11:30
(АСТ)

Интеллектуальный анализ данных (Data Mining)

  • Типы задач
  • Основной принцип реализации, SEMMA
  • Примеры решаемых задач:

- Оценка риска нарушения таможенной декларацией законодательства
- Оценка вероятности того, что человек – мошенник/террорист/ ...
- Оценка вероятности банкротства банков
- Оценка вероятности возникновения аварий/ остановов оборудования

9:30-10:00
(МСК)

11:30-12:00
(АСТ)

Перерыв

10:00-10:30
(МСК)

12:00-12:30
(АСТ)

Формирование единого информационного пространства организации

  • Обеспечение качества информации
  • Организационная составляющая в процессе управления данными

10:30-11:00
(МСК)

12:30-13:00
(АСТ)

Преимущества и выгоды при внедрении систем управления НСИ

  • Технологии и методология организации процесса
  • Снижение расходов, повышение эффективности

11:00-12:00
(МСК)

13:00-14:00
(АСТ)

Перерыв

12:00-12:30
(МСК)

14:00-14:30
(АСТ)

Прогнозирование временных рядов

  • Современные возможности
  • Примеры решаемых задач/кейсы:

- Прогнозирование спроса/числа посетителей
- Мониторинг стабильности
- Управление стратегией

12:30-13:00
(МСК)

14:30-15:00
(АСТ)

Оптимизация

  • Современные возможности
  • Примеры решаемых задач/кейсы:

- Планирование человеческих ресурсов
- Составление оптимальных маршрутов
- Оптимизация инвестиций
- Составление оптимального расписания
- Синхронизация планов

13:00-13:30
(МСК)

15:00-15:30
(АСТ)

Построение единого корпоративного хранилища данных
на примере ОАО «РЖД»

  • История проекта
  • Базовые технологии
  • Пути развития

13:30-14:00
(МСК)

15:30-16:00
(АСТ)

Перерыв

14:00-14:30
(МСК)

16:00-16:30
(АСТ)

Текстовая аналитика

  • Современные возможности и принципы работы
  • Роль в рамках Big Data
  • Примеры решаемых задач/кейсы:

- Мониторинг Интернет
- Прогнозирование безработицы (ООН)
- Анализ жалоб и обращений (Гонконг)
- Обогащение информации по людям

14:30-15:30
(МСК)

16:30-17:30
(АСТ)

Высокопроизводительная аналитика

  • Принципы построения современных Big Data архитектур

15:30-16:00
(МСК)

17:30-18:00
(АСТ)

Ответы на вопросы, завершение конференции

25 сентября 2014

Место проведения

Отель «Radisson».
Казахстан, Астана
пр-т Сары Арка, 4

Вопросы?

Контакт: Мария Комарова Maria.Komarova@sas.com
Тел. + 7 (495) 937 4151

 

Back to Top