Geneia с помощью решений SAS прогнозирует развитие заболеваний у пациентов

Что явилось причиной недомогания - нарушение сердечного ритма или острая пища? Для пациента, выписанного из больницы после инфаркта, причина дискомфорта — далеко не праздный вопрос. Если это произошло в нерабочее время, единственным способом узнать причины наверняка является дорогостоящая поездка в отделение экстренной медицинской помощи.

Geneia, технологическая и консалтинговая компания, работающая в сфере здравоохранения, стремится исправить эту ситуацию. Ее сотрудники анализируют клиническую информацию, электронные медицинские карты и данные с носимых устройств, чтобы лучше понять, когда поездка в больницу категорически необходима — иногда даже раньше, чем об этом узнает пациент.

Задача компании — помочь медицинским организациям оказывать более качественные услуги при более низких затратах. На данный момент она работает клиентами в сфере здравоохранения, больничными системами и компаниями-работодателями, в целом обслуживая более 750 000 человек.

Идея компании проста: будущее за носимыми медицинскими устройствами (например, такими, которые могут ненавязчиво записывать показания ЭКГ), но только при условии, что медицинскую информацию можно будет быстро проанализировать и точно установить необходимость врачебного вмешательства. Для решения таких аналитических задач Geneia использует системы SAS.

«Дом будет там, где окажутся и физические, и виртуальные медицинские услуги, — уверен Марк Кэрон (Mark Caron), генеральный директор Geneia. — Мы хотим быть лидерами на этом рынке».

Сначала — ключевые данные

Прежде чем сотрудники Geneia научились определять, грозит ли пациенту еще один сердечный приступ или он просто переел буррито, они должны были разобраться с данными из карточек пациента. Медицинские учреждения уже сталкивались с этой проблемой. Сбор данных в один файл занимал месяцы. «Данные хранились в разрозненных системах», — рассказывает Марк.

По его мнению, в этом и заключалась причина, по которой широко разрекламированные программы управления медицинской помощью не оправдали ожиданий в плане снижения затрат на лечение хронических болезней. Если на определение того, что больному диабетом угрожает опасность и он нуждается в повторной госпитализации, уходят месяцы, то человек успеет за это время попасть в больницу сам.

«SAS Analytics помогает нам точно предсказывать вероятность того, будет ли пациент следовать лечению, выберет ли план действий, или же что у него разовьются осложнения», — объясняет Марк.

Компания Geneia применяет решения SAS в разработке собственной платформы Theon. Эта информационно-аналитическая система использует все доступные источники, чтобы выявлять пациентов и группы населения, нуждающиеся в медицинской помощи со стороны уполномоченных организаций (accountable care organizations, ACO).

Как правило, это поставщики медицинских услуг, которые объединились для совместного оказания качественной медицинской помощи пациентам по программе бесплатного медицинского страхования для людей старше 65 лет «Medicare». Они ориентированы на пациентов медицинских учреждений и организаций, действующих на основе соглашений об оплате по результатам лечения. Аналитика Theon адаптируется к роли медицинского работника и персонализирована для пациентов.

Обрабатывая данные из электронных медицинских карт, Theon не только описывает состояние пациента в данный момент, но и, прогнозируя динамику его болезни, предлагает меры по предотвращению возможных проблем. Система использует несколько способов анализа данных, что позволяет предложить оптимальный альтернативный курс лечения.

В отношении одиноких пожилых людей, имеющих слабую социальную поддержку, система может посоветовать более интенсивное оказание медицинских услуг, визиты медсестры на дом или изменение назначенных препаратов. В отношении молодой матери с астмой, в остальном здоровой, система может всего лишь добавить в диаграмму напоминание для врача пересмотреть назначенные лекарства во время следующего визита.

«Мы стремимся встроить механизм обучения для решения сложных проблем со здоровьем, как общих, так и индивидуальных», — говорит Марк.

Дом будет там, где оказываются как физические, так и виртуальные медицинские услуги
Mark Caron

Марк Кэрон (Mark Caron)
Генеральный директор

Превращение носимых устройств в важный элемент управления по оказанию медицинской помощи

Платформа анализа данных помогает Geneia превратить носимые медицинские устройства в важный элемент профилактики. Geneia использует эти непрерывные потоки данных, чтобы отслеживать едва различимые ранние признаки проблем, требующих обследования. Если этого не делать, носимые устройства будут всего лишь дорогими гаджетами, способными вызвать необоснованную тревогу или привести к ненужным затратам.

«Мы можем передавать все эти данные в приложение Theon и определять зарождающиеся проблемы со здоровьем на самой ранней стадии», — объясняет Хэзер Лавуа (Heather Lavoie), президент и главный операционный директор Geneia. Проект очень быстро стал успешным. ACO (уполномоченные организации по оказанию медицинской помощи) начали использовать платформу, чтобы улучшить качество медицинского обслуживания и снизить затраты. Менее чем за 20 минут использования платформы клиент (врач) получил следующую информацию:

  • Список пациентов, выписанных из больницы за последние 10 дней, а также более короткий, специализированный список тех, кому рекомендовано домашнее наблюдение. Это поможет избежать вызова бригады экстренной медицинской помощи и возможной повторной госпитализации.
  • В больнице находится пациент с 13 эпизодами госпитализации, более 200 визитами к специалистам и 150 назначенными рецептами.
  • В больнице лежат 10 пациентов, стоимость лечения которых превысила 100 000 долларов США и которые не посещали терапевта более 12 месяцев.
  • Стоимость лекарств, выписанных двумя врачами больницы, существенно превышает этот же показатель у их коллег. Кроме того, система предоставила информацию для исправления ситуации.

Более широкое использование аналитики

Аналитическая информация (с носимыми устройствами или без них) применяется не только для решения масштабных задач, таких, как снижение числа повторных госпитализаций. Она поможет медицинским страховым компаниям и работодателям лучше понять, какие больничные системы предлагают оптимальную медицинскую помощь.

Работодатель сможет определять, какие типы программ оздоровления дают результат, и затем целенаправленно реализовывать соответствующие планы. Например, брошюры о забеге на 5 км можно выдавать не всем, а лишь тем, кто уже участвовал в подобных мероприятиях или относится к подходящей демографической категории.

Отдельные пациенты смогут получать индивидуальную информацию о том, какие анализы им необходимо сделать или какие привычки изменить, чтобы улучшить здоровье. «Theon помогает реализовать все эти возможности в рамках единой платформы», — утверждает Хэзер.

Geneia Logo

Проблема

Компании было нужно решение для эффективной обработки данных, необходимых для принятия взвешенных решений об использовании носимых устройств. С их помощью можно наблюдать за здоровьем и обеспечивать своевременное вмешательство для пациентов с риском серьезного заболевания.

Решение

SAS® Analytics

Преимущества

  • Эффективное распределение ресурсов медицинской помощи для наиболее нуждающихся и наиболее заинтересованных в ней пациентов
  • Снижение коэффициента повторной госпитализации
  • Более эффективное удовлетворение потребности в медицинской помощи
  • Помощь клиентам в управлении совокупными затратами

Результаты, описанные в этой истории, относятся к конкретной ситуации заказчика, его бизнес-моделям, исходным данным и вычислительным средам. Опыт каждого клиента SAS уникален и отличается техническими параметрами создаваемой системы, поэтому все заявления носят ситуативный, а не общий характер. Фактические результаты, экономия, производительность и изменения в ключевых показателях эффективности могут варьироваться в зависимости от конфигурации решения и бизнес-условий каждого заказчика. SAS не гарантирует и не утверждает, что каждый заказчик получит такие же результаты, как описаны здесь. Единственными гарантиями для продуктов и услуг SAS являются те, что заявлены в письменном соглашении по соответствующим продуктам и услугам. Ничто из описанного в данном материале не может расцениваться как дополнительные гарантии. Заказчики поделились с SAS своими достижениями и результатами в соответствии с условиями договора или после подведения итогов успешного внедрения программного обеспечения SAS. Наименования продуктов являются торговыми марками соответствующих компаний.

Back to Top