Государственные учреждения Италии наладили сбор и обработку больших данных

Как справиться с потоком поступающих больших данных? Как повысить эффективность работы с информацией и принимать более обоснованные решения?

Региональная администрация Пьемонта, региона на северо-западе Италии, пользуется решениями SAS для эффективной обработки больших данных, регулярно накапливающихся в государственных учреждениях.

Проект был реализован консорциумом CSI-Piemonte. Владельцами этой одной из крупнейших в Италии ИТ-компаний выступают 96 организаций из сектора государственного управления. Штат CSI Piemonte насчитывает 1100 человек, а оборот превышает 160 млн евро. CSI-Piemonte занимается внедрениями решений SAS в госсекторе уже более 30 лет. Портфель решений SAS, с которыми работает консорциум, один из самых больших в Европе.

«Мы занимаемся планированием и разработкой инновационных государственных услуг для организаций и физических лиц. Эти услуги упрощают и ускоряют взаимодействие с административными органами. Благодаря нашей работе улучшается межведомственное взаимодействие, оптимизируются внутренние процессы. Это позволяет государственным учреждениям экономить время, сокращать расходы и повышать качество обслуживания граждан», — говорит о деятельности консорциума Паола Лепрони (Paola Leproni), руководитель направления «Государственное управление» в CSI-Piemonte.

Самое главное — мы можем проанализировать эти данные и превратить их в знания
Paola Leproni

Паола Лепрони
(Paola Leproni)

Руководитель направления «Государственное управление» консорциума CSI-Piemonte

Эволюция задач

На протяжении многих лет консорциум непрерывно совершенствует системы управления данными, необходимыми для работы государственных учреждений и ведомств. В частности, развернута единая региональная база данных, куда стекается информация от граждан, из многочисленных веб-приложений и с датчиков мониторинга окружающей среды. Для государственных служащих были созданы веб-порталы и приложения, обеспечивающие доступ к необходимым данным.

Тем не менее, по словам Паолы Лепрони, данные накапливаются быстрее, чем используются. Речь идет прежде всего о больших данных, источниками которых являются средства массовой информации, индустрия развлечений, учреждения здравоохранения, системы видеонаблюдения и социальные сети. «Этими данными нужно эффективно управлять, поскольку их польза для государства колоссальна. Нет ни одного другого сектора, где бы преимущества использования больших данных были столько очевидными и огромными», — подчеркивает Паола Лепрони.

Консорциум CSI обеспечил управление новыми категориями больших данных, такими как цифровые библиотеки, графические данные, относящиеся к сфере здравоохранения, потоковые данные и данные от датчиков мониторинга окружающей среды. Таким образом, эти данные также доступны для использования.

«Мы стремимся интегрировать большие данные с традиционными, чтобы расширить возможности анализа и получить более качественные результаты», — говорит Паола Лепрони.

Специалисты CSI считают, что традиционная бизнес-аналитика превращается в науку о данных. Это связано с тем, что объемы данных растут в геометрической прогрессии, новые типы данных становятся доступными для анализа, появляются более совершенные инструменты и высокопроизводительные средства обработки информации. «Самое главное — мы можем превратить эти данные в знания и аналитику, — добавляет Паола Лепрони. — Мы стремимся оптимизировать все бизнес-процессы, используя средства визуализации. Причем, мы считаем, что инструменты визуализации данных получат в ближайшее время очень широкое распространение. Они позволяют анализировать информацию даже тем, кто не обладает специальными знаниями и навыками».

Инфраструктура SAS как решение проблем

«Решая задачи, связанные с обработкой больших данных, важно, с одной стороны, оптимизировать управление платформой и снизить связанные с этим затраты, а с другой – обеспечить гибкость процессов аналитики, сохранить требуемый уровень сервиса конечному потребителю и защитить от сбоев все критически важные приложения», - характеризует круг задач Марко Боэро (Marco Boero), менеджер по ИТ-сервисам CSI.

С учетом этих задач и требований к непрерывности рабочих процессов консорциум CSI построил платформу бизнес-аналитики на базе архитектурных решений SAS, работающих на базе технологий распределенных вычислений на кластере серверов, в базе данных и в оперативной памяти.

«Для развертывания инфраструктуры мы использовали решение SAS Grid Manager, которое поддерживает централизованное управление средой и учитывает приоритетность политик и задач организаций и ведомств, - рассказывает Марко Боэро. – Важно также, что техническое обслуживание выполняется без остановки текущих процессов. Гибкость решений позволяет запускать различные приложения одновременно. Пользователи получили более широкие возможности для поиска и сложного анализа данных с наименьшими затратами времени».

CSI Piemonte

Задача

Извлекать полезные знания из новых источников больших данных, включая
изображения, потоковые данные и данные от датчиков мониторинга.

Решение

SAS® High-Performance Analytics

Преимущества

Своевременный анализ данных помогает принимать более обоснованные и эффективные решения в сфере государственных услуг.

 

Результаты, описанные в этой истории, относятся к конкретной ситуации заказчика, его бизнес-моделям, исходным данным и вычислительным средам. Опыт каждого клиента SAS уникален и отличается техническими параметрами создаваемой системы, поэтому все заявления носят ситуативный, а не общий характер. Фактические результаты, экономия, производительность и изменения в ключевых показателях эффективности могут варьироваться в зависимости от конфигурации решения и бизнес-условий каждого заказчика. SAS не гарантирует и не утверждает, что каждый заказчик получит такие же результаты, как описаны здесь. Единственными гарантиями для продуктов и услуг SAS являются те, что заявлены в письменном соглашении по соответствующим продуктам и услугам. Ничто из описанного в данном материале не может расцениваться как дополнительные гарантии. Заказчики поделились с SAS своими достижениями и результатами в соответствии с условиями договора или после подведения итогов успешного внедрения программного обеспечения SAS. Наименования продуктов являются торговыми марками соответствующих компаний.

Back to Top