SAS | The Power to Know
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White Paper

When One Size No Longer Fits All - Electric Load Forecasting with a Geographic Hierarchy

Sobre este paper

Os executivos que trabalham com previsões no sector da energia não podem assumir que uma metodologia providenciará a melhor previsão todos os anos.

Para melhorar o desempenho das projeções, reduzir as incertezas e gerar valor no novo ambiente de dados intensivos, eles têm de poder decidir quais os modelos, ou combinação de modelos, são a melhor solução. E devem ser capazes de determinar quais os fatores que afetam a carga analisada.

Este white paper usa casos de estudo para ilustrar como as projeções do sector energético podem aproveitar os dados horários ou sub-horários, de milhões de sensores/medidores inteligentes, ao usar novos tipos de metodologias de previsão. O documento investiga como várias abordagens, ao usar a hierarquia geográfica e dados de estações meteorológicas, podem melhorar a análise preditiva utilizada para determinar futuros consumos de eletricidade. Também demonstra que as utilities precisam de usar hierarquias geográficas e explica que as suas soluções devem permitir que reciclem os modelos, várias vezes ao ano. 

Sobre o SAS

O SAS é líder em software analítico e serviços de consultoria, e o maior fornecedor independente no mercado de business analytics. Com aplicações de negócio inovadoras, suportadas por uma plataforma de inteligência empresarial, o SAS ajuda os seus clientes distribuídos por mais de 80.000 locais a tomarem as melhores decisões de forma mais rápida, aumentando o seu desempenho e valor de negócio. Desde 1976 que o SAS oferece aos seus clientes THE POWER TO KNOW®.

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