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SAS Viya Workbench

Apresentamos o SAS Viya Workbench: Produtividade e Desempenho para os seus modelos em segundos.

Aceda a dados. Crie modelos. Prepare a implementação. Integre com Python.

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Sobre este Webinar

Descubra o SAS Viya Workbench e liberte todo o seu potencial. Uma ferramenta essencial para cientistas de dados, analistas, programadores e administradores de IT que lhes dão suporte.

O SAS Viya Workbench é um ambiente de desenvolvimento computacional com capacidades self-service e on-demand para o desenvolvimento analítico, incluindo a criação de modelos de IA e machine learning para uma melhor análise de dados.

O que irá ver:

  • Introdução ao SAS Viya Workbench: Explore as principais funcionalidades e benefícios desta interface.
  • Navegar no ambiente do Workbench: Aprender a utilizar eficazmente os editores, componentes e interfaces.
  • Dicas e truques para escrever código limpo, eficiente e de fácil manutenção com SAS e Python.
  • Integração perfeita com outros componentes da plataforma SAS.

Porquê participar?

Quer seja um utilizador experiente de SAS ou Python ou esteja apenas a iniciar-se no mundo da analitíca, este webinar dar-lhe-á conhecimentos práticos para o ajudar a atingir os seus objectivos de análise de dados utilizando o SAS Viya Workbench.

Saiba mais sobre esta poderosa ferramenta e fique na linha da frente no mundo da análise de dados.

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O Nosso Especialista


Ricardo Galante

Customer Advisory Analytics, SAS

Ricardo é Customer Advisory Analytics no SAS sendo o responsável pela área de Business Analytics em Portugal em diferentes indústrias.
Profissional com mais de 18 anos de experiência no mercado na área analítica, com sólida atuação em estatística, data mining, text mining e big data.
É docente convidado no curso de Pós Graduação em Marketing: Big Data e Analytics na Universidade Européia e na Universidade Instituto de Administração – FIA (Brasil) ministrando as disciplinas: Estatística, Data Mining e Text Mining.
É Doutorando em Gestão da Informação na NOVA IMS, Mestre e Graduado em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos – UFSCar.

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