Ask the Expert
Metodologia Low code / No Code
O valor de uma abordagem low code/no code para criar modelos Machine Learning
23 de novembro • 10h
Não há dúvida de que uma abordagem utilizando programação para construir modelos com Machine Learning, oferece o máximo de poder e flexibilidade e permite que o cientista de dados crie os modelos mais complexos e avançados. Mas quando se trata de velocidade, governança, uso democrático e "storytelling", uma abordagem gráfica com low code/no code para preparar os dados, criar dashboards e desenvolver modelos machine learning, tem muito a oferecer.
Nesta sessão iremos ver como o SAS Viya nos permite desenvolver processos altamente interessantes e complexos através de uma abordagem low code/no code.
O Nosso Especialista
Ricardo Galante
O Ricardo é Analytics Customer Advisor no SAS Portugal sendo um dos responsável pela área de Business Analytics em Portugal em diferentes indústrias.
Profissional com mais de 16 anos de experiência no mercado na área analítica, com sólida atuação em machine learning, estatística, data mining, text mining e big data.
É docente convidado na Universidade de Lisboa, Universidade Europeia e IPAM - Instituto Português de Administração de Marketing onde ministra disciplinas relacionadas a Data Science.
É Doutorando em Estatística pela FCUL na Universidade de Lisboa, Mestre e Graduado em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos – UFSCar.