Webinar On Demand

Intelligent Decisioning

Este webinar é o nono episódio do Analytics Webinar Series; um conjunto de episódios que irão percorrer, semanalmente, todo o ciclo analítico.

Sobre este episódio

As operações diárias da maioria das organizações podem variar entre simples decisões repetíveis, que afectam apenas uma unidade de negócios, e decisões multifuncionais complexas e de alto impacto, que envolvem vários participantes.

  • Qual é o preço ideal?
  • Quando é que um desconto é excessivo - e não é rentável?
  • Que potenciais clientes se qualificam para ofertas direccionadas?
  • Quando é que as mudanças nos parâmetros de crédito ou cobrança afectarão negativamente a empresa e o cliente?
  • Que oferta é a mais relevante para os clientes, dada a situação actual?

Nesta sessão, mostraremos como a plataforma SAS automatiza a tomada de decisões com base analítica para que as organizações possam funcionar com mais eficiência, melhorando as interacções com clientes, fornecedores, parceiros e colaboradores.

Da mesma forma, as organizações que são altamente regulamentadas - como serviços financeiros, assistência médica e seguros - conseguem cumprir as regras de compliance com mais facilidade, em resultado de decisões documentadas e rastreáveis.

Apresentaremos uma estrutura de decisão abrangente, integrada com as capacidades do SAS Machine Learning, combinada com uma analítica líder do setor para optimizar a automação das decisões empresariais

Have a SAS profile? To complete this form automatically Sign In

*
*
*
*
 
*

All personal information will be handled in accordance with the SAS Privacy Statement.

 
  Yes, I would like to receive occasional emails from SAS Institute Inc. and its affiliates about SAS products and services. I understand that I can withdraw my consent at any time by clicking the opt-out link in the emails.
 
 

Sobre o nosso Expert


Ricardo Galante, Customer Advisory Analytics, SAS

Profissional com mais de 15 anos de experiência no mercado na área analítica, com sólida atuação em estatística, data mining, text mining e big data.
É docente convidado no curso de Pós Graduação em Marketing: Big Data e Analytics na Universidade Europeia e na Universidade de Lisboa no curso de Pós Graduação: Applied Analytics.
É Doutorando em Estatística na Universidade de Lisboa, Mestre e Graduado em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos – UFSCar.

Back to Top