Webinar
24 de Junho | 09h30

Orquestration and Operationalization of Predicive Models

Este webinar é o oitavo episódio do Analytics Webinar Series; um conjunto de episódios que irão percorrer, semanalmente, todo o ciclo analítico.

Sobre este episódio

Nos anos mais recentes, o papel da analítica expandiu-se à medida que o sucesso foi alcançado em CRM, Marketing, Vendas e Risco.
Isto gerou maiores expectativas e um aumento da procura, o que, combinado com novas oportunidades que surgiram, como os media on-line, levou a uma pressão acrescida sobre o processo de desenvolvimento de modelos – criando a necessidade de desenvolver e implementar mais modelos e fazê-lo mais rapidamente.

Desafios:

  • Falta de um ambiente de repositório que possa ser usado como armazenamento estratégico das diferentes informações relacionadas com os modelos..
  • Gestão de um grande número de modelos provenientes de diferentes tecnologias (SAS, Python, R, etc.) aplicados em diferentes contextos
  • Necessidade de um fluxo de trabalho analítico personalizável que se possa adaptar às diferentes abordagens de negócios
  • Falta de um interface robusto de gestão de modelo e de ciclo de vida do processo analítico.

Nesta sessão, mostraremos como superar estes desafios com a Plataforma SAS e como podemos assegurar a transparência e a governança analítica.

Além disso, mostraremos como podemos facilmente registar, publicar, pontuar, monitorizar, requalificar e controlar os seus modelos analíticos para obter valor a partir dos dados e, dessa forma, operacionalizar e orquestrar rapidamente os seus modelos analíticos.

Do Great Things From Home - white

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Sobre o nosso Expert

Ricardo Galante

Ricardo Galante, Customer Advisory Analytics, SAS

Profissional com mais de 15 anos de experiência no mercado na área analítica, com sólida atuação em estatística, data mining, text mining e big data. É docente convidado no curso de Pós Graduação em Marketing: Big Data e Analytics na Universidade Européia e na Universidade Instituto de Administração – FIA (Brasil) ministrando as disciplinas: Estatística, Data Mining e Text Mining. É Doutorando em Gestão da Informação na NOVA IMS, Mestre e Graduado em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos – UFSCar.

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