Webinar
17 de Junho | 09h30

Forecasting

Este webinar é o  sétimo episódio do Analytics Webinar Series; um conjunto de episódios que irão percorrer, semanalmente, todo o ciclo analítico.

Sobre este episódio

O forecasting é uma técnica que utiliza dados históricos, como inputs, para fazer estimativas informadas que são preditivas na determinação das tendências futuras.

As organizações usam métodos de forecasting na gestão de produção e de operações para implementar estratégias de produção.
O forecasting implica o uso de vários métodos de estimativa diferentes para determinar possíveis resultados futuros para os negócios.  Um dos objectivos da gestão de operações é planear esses possíveis resultados. Além disso, a gestão de operações envolve a gestão dos processos necessários para fabricar e distribuir produtos. A criação, desenvolvimento, produção e distribuição de produtos para a organização são aspectos importantes da gestão de operações.

Nesta sessão, mostraremos como usar a plataforma SAS para produzir automaticamente análises de séries temporais em larga escala e forecasts hierárquicos - sem envolvimento humano. A intervenção manual reduzida significa que há menos hipóteses de enviesamento pessoal no processo de forecasting.

A plataforma SAS inclui vários pacotes de funções que executam tarefas específicas no processo de análise de séries temporais. Converta dados transaccionais com registo de data e hora num formato de série temporal e, de seguida, produza modelos de forecasting automaticamente. Mostraremos ainda como incorporar algoritmos de machine learning durante o processo, de forma a criar modelos robustos.
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Sobre o nosso Expert

Ricardo Galante

Ricardo Galante, Customer Advisory Analytics, SAS

Profissional com mais de 15 anos de experiência no mercado na área analítica, com sólida atuação em estatística, data mining, text mining e big data. É docente convidado no curso de Pós Graduação em Marketing: Big Data e Analytics na Universidade Européia e na Universidade Instituto de Administração – FIA (Brasil) ministrando as disciplinas: Estatística, Data Mining e Text Mining. É Doutorando em Gestão da Informação na NOVA IMS, Mestre e Graduado em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos – UFSCar.

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