Webinar On Demand

Forecasting

Este webinar é o  sétimo episódio do Analytics Webinar Series; um conjunto de episódios que irão percorrer, semanalmente, todo o ciclo analítico.

Sobre este episódio

O forecasting é uma técnica que utiliza dados históricos, como inputs, para fazer estimativas informadas que são preditivas na determinação das tendências futuras.

As organizações usam métodos de forecasting na gestão de produção e de operações para implementar estratégias de produção.
O forecasting implica o uso de vários métodos de estimativa diferentes para determinar possíveis resultados futuros para os negócios.  Um dos objectivos da gestão de operações é planear esses possíveis resultados. Além disso, a gestão de operações envolve a gestão dos processos necessários para fabricar e distribuir produtos. A criação, desenvolvimento, produção e distribuição de produtos para a organização são aspectos importantes da gestão de operações.

Nesta sessão, mostraremos como usar a plataforma SAS para produzir automaticamente análises de séries temporais em larga escala e forecasts hierárquicos - sem envolvimento humano. A intervenção manual reduzida significa que há menos hipóteses de enviesamento pessoal no processo de forecasting.

A plataforma SAS inclui vários pacotes de funções que executam tarefas específicas no processo de análise de séries temporais. Converta dados transaccionais com registo de data e hora num formato de série temporal e, de seguida, produza modelos de forecasting automaticamente. Mostraremos ainda como incorporar algoritmos de machine learning durante o processo, de forma a criar modelos robustos.

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Sobre o nosso Expert


Ricardo Galante, Customer Advisory Analytics, SAS

Profissional com mais de 15 anos de experiência no mercado na área analítica, com sólida atuação em estatística, data mining, text mining e big data. É docente convidado no curso de Pós Graduação em Marketing: Big Data e Analytics na Universidade Européia e na Universidade Instituto de Administração – FIA (Brasil) ministrando as disciplinas: Estatística, Data Mining e Text Mining. É Doutorando em Gestão da Informação na NOVA IMS, Mestre e Graduado em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos – UFSCar.

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