Inquérito do SAS: Líderes do setor na vanguarda da IA Quântica

A próxima oferta do SAS irá equipar as organizações com IA quântica para um retorno real do investimento

Com a estabilização da cadeia de abastecimento para o hardware quântico, muitos especialistas preveem que esta tecnologia emergente será popularizada e estará pronta para produção no início da década de 2030. Alguns presumem que isto significa que beneficiar da computação quântica está agora fora de questão.

É aqui que entra a IA quântica, uma abordagem poderosa que envolve a execução de algoritmos de machine learning em hardware quântico existente. Na prática, aplicar IA quântica pode significar ajudar as organizações a realizar tarefas que demorariam horas em minutos ou a resolver problemas antes considerados impossíveis de resolver com o hardware atual. Pode também significar calibrar modelos para aprenderem de forma eficiente com menos dados, reforçando a estabilidade ao longo do tempo – e muito mais.

Então, com todos os seus potenciais benefícios, o que está a impedir as organizações de investir mais?

O SAS, líder em dados e IA, entrevistou mais de 500 líderes globais de diversos setores sobre IA quântica. Na primeira edição do inquérito, em 2025, o elevado custo de implementação foi apontado como a principal barreira à adoção, seguido pela falta de compreensão ou conhecimento. Isso mudou em 2026.

Quais são as principais barreiras à adoção da IA ​​quântica em 2026?

As maiores barreiras à adoção da IA ​​​​quântica em 2026, segundo os participantes do inquérito, foram as seguintes:

1. Incerteza quanto aos usos práticos no mundo real.
2. Elevado custo de implementação.
3. Falta de pessoal treinado.
4. Falta de conhecimento ou compreensão.
5. Disponibilidade limitada de soluções de IA quântica.
6. Falta de orientações regulamentares claras.

O que é a IA quântica e porque é que as organizações a querem utilizar?

O SAS considera a computação clássica e a quântica como um espectro: com a computação clássica comprovada numa extremidade e a computação quântica experimental e exponencialmente mais poderosa na outra. Muitos problemas industriais e empresariais situam-se algures no meio, com uma abordagem híbrida dividindo as cargas de trabalho: o processamento quântico e o processamento clássico, cada um a fazer o que faz melhor.

“As organizações de todas as dimensões estão ansiosas por desenvolver propriedade intelectual – a sua abordagem original e patenteada à IA quântica – para que estejam preparadas quando a tecnologia amadurecer”, disse Bill Wisotsky, Arquiteto Quântico Principal do SAS. “Apesar do forte interesse contínuo, os líderes estão, compreensivelmente, a proceder com cautela e não querem investir tudo em projetos quânticos dispendiosos que temem que não resultem em casos de utilização relevantes e problemas resolvidos”.

“O SAS está a trabalhar para igualar as condições de concorrência, estabelecendo casos de utilização reais para o presente e garantindo que os clientes possam usufruir dos benefícios da computação quântica no futuro.”

O que estão os clientes do SAS a fazer com a IA quântica?

Com o crescente interesse na IA quântica, o Scotiabank está a adotar uma abordagem baseada em evidências, executando métodos clássicos e quânticos lado a lado para compreender onde a computação quântica oferece valor real hoje.

Através do Laboratório de Inovação Scotiabank-SAS, o banco está a explorar a computação quântica no contexto da previsão de falência de consumidores, um problema complexo e altamente regulamentado de modelação de risco. Utilizando dados anonimizados de perfis de clientes, o Scotiabank está a desenvolver uma pontuação de falência inovadora no SAS® Viya® e, em seguida, a compará-la com abordagens que incorporam técnicas quânticas.

A iniciativa foi concebida para testar resultados práticos, e não teoria, e responder à questão: onde é que os modelos clássicos ainda são a melhor opção e onde é que a computação quântica pode ajudar a lidar com a complexidade combinatória e os desafios de otimização?

A informação obtida neste trabalho está a orientar tanto a futura estratégia de modelação de risco do Scotiabank como o desenvolvimento, pelo SAS, de recursos híbridos quântico-clássicos para serviços financeiros.

Como podem os clientes preparar-se para a economia quântica?

“Esta pesquisa esclarece o que os especialistas do SAS já observavam no mercado: que os líderes estão entusiasmados com a utilização da computação quântica, mas as barreiras de entrada têm sido muito elevadas, e isso exige uma solução”, afirmou Amy Stout, Responsável pela Estratégia de Produtos Quânticos da SAS. “O SAS tem o prazer de apresentar uma antevisão do SAS Quantum Lab, um ambiente prático para aprender e inovar, com retorno do investimento (ROI) no mundo real.”

O que é o SAS Quantum Lab?

Disponível no quarto trimestre para os clientes do SAS Viya, o SAS Quantum Lab é uma plataforma de lançamento para a jornada da IA ​​Quântica. O SAS Quantum Lab foi concebido para complementar o trabalho de especialistas em física quântica e para capacitar os utilizadores que, embora não sejam físicos quânticos, estejam prontos para explorar, testar e validar as suas ideias. Reduz significativamente o custo da exploração da IA ​​quântica e ajuda os clientes a evitar sinais falsos, permitindo a exploração eficiente e fiável desta poderosa tecnologia.

O SAS Quantum Lab está a ser concebido para incluir o seguinte:

• A capacidade de comparar, lado a lado, resultados clássicos, quânticos e híbridos para casos de utilização industriais, permitindo aos utilizadores encontrar as melhores soluções para os seus problemas de negócio.
• Características de aumento de desempenho, com os testes atuais a mostrarem um aumento de velocidade superior a 100 vezes e uma redução de custos de 99%.
• Um tutor virtual de IA quântica para acelerar a aprendizagem, respondendo a perguntas, oferecendo exemplos de código e sugerindo os próximos passos.

O que seria possível com a IA quântica?

No final do inquérito, os participantes tiveram a opção de responder a uma questão aberta: se estivessem a trabalhar com computação quântica, que casos de utilização esperavam alcançar ou que problema de negócio gostariam de resolver? As respostas incluíram o seguinte:

• Melhorar a precisão dos sistemas de deteção de fraude nos serviços financeiros, permitindo uma identificação mais eficiente de padrões de transações complexos.
• Otimizar o tráfego de rede 5G em tempo real.
• Acelerar a simulação molecular e o processo de descoberta de fármacos para novos candidatos terapêuticos.
• Para a distribuição da cadeia de abastecimento e para otimizar problemas de logística.
• Melhorar os fluxos de trabalho de aprendizagem automática com foco na modelação preditiva do comportamento do cliente.
• Para treinar grandes modelos de linguagem para tarefas de processamento de linguagem natural, reduzindo o tempo e os recursos necessários para a otimização do modelo.

“Se está pronto para explorar a IA quântica, estamos prontos para trabalhar consigo”, acrescentou Wisotsky. “Traga as suas ideias e os nossos especialistas ajudarão a determinar se e como a IA quântica pode ser incorporada de formas valiosas, seguras e sensatas.”