Estudo revela que a maioria das PME ainda se encontra nos estágios iniciais de maturidade em IA

As PME precisam de soluções práticas, e não de promessas vãs, para colmatar a lacuna entre a preparação para a IA e a realidade

Quase 70% das pequenas e médias empresas (PME) ainda se encontram nas fases experimentais ou oportunistas de maturidade em IA, apesar do crescente investimento e da utilização generalizada de ferramentas de IA. A pesquisa é de um novo relatório global encomendado pelo SAS, líder em dados e IA, e pela IDC.

IA para PME: Reduzir a Lacuna entre Prontidão e Realidade baseia-se num inquérito global a mais de 1.600 líderes de PME em 28 países. O relatório não só revela uma desconexão crítica entre as aspirações em IA e a prontidão organizacional, como também oferece às PME um roteiro prático para passar da experimentação com IA para um impacto real nos negócios. O panorama tecnológico atual rodeia empresas de todas as dimensões com histórias sobre o potencial da IA, mas muitas PME ainda não possuem a base de dados, a estratégia, as competências e a governação necessárias para escalar eficazmente a IA nos seus próprios negócios e gerar resultados tangíveis.

“Para que as suas estratégias de IA tenham realmente sucesso, as PME precisam de passar de projetos-piloto isolados para um verdadeiro alinhamento dos seus dados, pessoas e recursos”, disse Daniel-Zoe Jimenez, Vice-presidente de investigação da IDC. “Experimentar a tecnologia é uma coisa. Implementá-la de forma estratégica e sustentável é outra bem diferente.”

• Embora os participantes do inquérito sejam de pequenas e médias empresas de diversos setores, o relatório oferece uma análise mais aprofundada para cinco setores em destaque: banca, seguros, governo, saúde e ciências da vida. O relatório destaca os obstáculos que cada um destes setores enfrenta, desde dados fragmentados e execução inconsistente até desafios regulamentares e adoção limitada em toda a organização, que dificultam a expansão da IA ​​nas suas empresas.
• O setor bancário está à frente na estratégia e governação da IA, mas a maioria ainda enfrenta dificuldades em transformar os projetos-piloto num impacto consistente em toda a organização.
• O setor dos seguros está a utilizar ativamente a IA para problemas reais de negócios, mas os dados fragmentados e a execução desigual impedem muitos de expandir o que funciona.
• As organizações governamentais demonstram um forte planeamento e supervisão para a IA, mas os sistemas legados e os silos de dados continuam a abrandar a execução.
• O setor da saúde está a experimentar a IA para melhorar a eficiência, mas a complexidade dos dados, a regulamentação e a falta de competências mantêm a adoção numa fase inicial.
• O setor das ciências da vida vê um elevado potencial na IA, mas ambientes de dados complexos e exigências regulamentares limitam a adoção generalizada para além das equipas especializadas.

O fosso entre prontidão e realidade

A maioria das PME encontra-se naquilo que o relatório classifica como fases experimentais ou oportunistas de adoção da IA. Estas empresas utilizam a IA de forma desconexa nas suas organizações, mas ainda não conseguiram integrar estas partes numa estratégia unificada. Este é o fosso entre a prontidão e a realidade, segundo o relatório, onde as aspirações em relação à IA, por si só, não são suficientes para transformar intenções em resultados. As principais conclusões realçam que, embora os líderes das PME estejam cada vez mais motivados para utilizar a IA, muitos enfrentam dificuldades com:

• Dados e ferramentas fragmentadas.
• Iniciativas de IA isoladas.
• Competências e prontidão organizacional limitadas.
• Governação e métricas de ROI insuficientes.

Uma estrutura prática de crescimento

O relatório apresenta o Índice de Prontidão para a IA, uma estrutura para avaliar a prontidão das PME no planeamento, construção, habilitação e execução. À medida que progridem nestas áreas, as PME navegam por quatro estágios de maturidade: Experimental, Oportunista, Estruturado e Integrado. O Índice fornece uma visão clara e diagnóstica através da qual as PME podem avaliar o progresso das suas organizações e traçar o seu caminho para implementar a IA e satisfazer as suas necessidades comerciais únicas. A investigação destaca a crescente necessidade de plataformas de IA integradas e parceiros fiáveis, principalmente para PME com recursos de TI limitados e maior exposição à mudança.

“As PME não precisam de mais alarido. O que precisam são de resultados que se traduzam num retorno significativo dos seus investimentos em IA”, afirmou John Carey, Vice-Presidente Sénior de Canais Globais do SAS. “Esta investigação mostra que a adoção da IA ​​já está generalizada, mas operacionalizar a IA ao nível da empresa continua a ser um desafio. O SAS descreve um caminho a seguir com ferramentas e recursos que fazem sentido para os clientes das PME.”

Juntamente com o relatório, o SAS lançou uma Calculadora de Prontidão para IA para PME, permitindo às organizações avaliar o seu nível de maturidade atual, identificar lacunas e receber recomendações personalizadas para os próximos passos, com base na sua dimensão e nível de prontidão.

Aprofunde os resultados: https://www.sas.com/en/offers/ai-readiness-report-for-small-and-midsize-businesses.html