Quase 60% das seguradoras esperam aumentar os seus investimentos em IA até 2026, dando prioridade à confiança

O estudo revela uma adoção cautelosa da IA no setor e indica que a governação e a maturidade dos dados serão fundamentais para transformar o investimento em valor até 2026

Um estudo recente do SAS, realizado no setor segurador, mostra que as seguradoras têm mais confiança na IA generativa do que na IA tradicional, mas nem sempre investem o suficiente na governação para justificar essa confiança.

O relatório, 'Data and AI Impact Report: The Trust Imperative' explica como, num cenário marcado por rápidos avanços tecnológicos, a confiança continua a ser um território complexo e desafiante. E precisamente por isso, numa altura em que se espera que a IA impulsione o valor empresarial, as seguradoras precisam de enfrentar os desafios relacionados com a governação, a qualidade dos dados e a maturidade da infraestrutura para atingir o seu pleno potencial.

Luis Guiné, EMEA Consulting Manager do SAS para Portugal, afirma: “A IA é essencial para as empresas, mas não é uma solução mágica. Para gerar valor em toda a organização, o talento é essencial, assim como dados fiáveis ​​e conectados. As seguradoras que integrarem a IA nas suas operações e estabelecerem a governação necessária para implementar a IA de forma segura e responsável em escala obterão uma vantagem competitiva em crescimento, inovação e criação de valor para os seus clientes.”

Adoção Cautelosa de IA

O relatório identifica padrões que apontam para uma abordagem cautelosa em relação à IA no setor, em comparação com outros, como o setor público ou o bancário. Apenas 7% das seguradoras se consideram “transformadoras” (a percentagem geral mais baixa) e 14% mantêm infraestruturas de dados isoladas, o que dificulta a inovação e a adoção a nível empresarial.

Além disso, é surpreendente que apenas 8% esperem aumentar os seus gastos com IA em 20% ou mais no próximo ano; quase 60% prevêem aumentos entre os 4% e os 20%. Cerca de um terço prevê aumentos mais pequenos (3% ou menos) ou mesmo reduções. Ao mesmo tempo, existem lacunas de confiança: mais de 40% encontram-se em cenários de subutilização (baixa confiança em sistemas fiáveis) ou de dependência excessiva (alta confiança em sistemas não testados).

Longe de serem desencorajadores, estes dados indicam que as seguradoras procuram uma base de dados robusta para implementar estas tecnologias emergentes de forma a gerar valor e eficiência. Mais de metade (51%) reporta falta de uma governação de dados eficaz, e a mesma percentagem indica que as suas bases de dados não estão centralizadas nem otimizadas. Combinar ferramentas emergentes com uma equipa humana capaz de as monitorizar e apoiar é também crucial, uma vez que 44% nota uma escassez de profissionais especializados em IA.

Kathy Lange, Diretora de Investigação da área de IA e Automação (IDC), afirma: “A nossa investigação mostra que o setor segurador está alinhado com outros setores em termos de oferta de IA fiável. No entanto, as seguradoras estão a ficar para trás em termos de maturidade em IA e infraestrutura de dados”.

Da Implementação à Criação de Valor

À medida que as seguradoras evoluem para uma maior maturidade, o foco tende a deslocar-se para casos de utilização com maior impacto no crescimento. O estudo indica que as iniciativas focadas exclusivamente na redução de custos oferecem o menor retorno entre as utilizações de IA analisadas. As principais oportunidades incluem melhorar a experiência do cliente, expandir a quota de mercado e reforçar a resiliência.