Estudo global: estarão os agentes governamentais antifraude prontos para virar o jogo contra os criminosos, através da IA?

Uma crise de confiança, alimentada por ataques sofisticados de fraude, pode ser atenuada por investimentos agressivos em IA, de acordo com uma nova investigação do SAS e da Coleman Parkes

Os burlões sofisticados, munidos de IA, estão a esgotar os orçamentos do sector público e a minar a confiança no governo. No entanto, com o aumento drástico dos orçamentos para a IA no horizonte, os dedicados combatentes da fraude governamental estão prontos para reagir. Estas foram as principais conclusões do inquérito global do SAS, líder em dados e IA, e da Coleman Parkes, no novo relatório "Trust and transparency: Combating fraud to maximize public program efficiency.”

"Sem preocupações com regulamentos e leis, os criminosos que utilizam IA podem parecer estar em vantagem", disse Shaun Barry, Diretor Global de Soluções de Risco, Fraude e Conformidade do SAS. "No entanto, este estudo sugere que estamos num ponto crítico. Os governos do mundo inteiro estão a preparar-se para fazer grandes investimentos em IA e IA generativa, que podem compensar as perdas com fraudes, desperdícios e abusos, e reconstruir assim a confiança em programas governamentais críticos."

A maioria das agências sofrem ataques de fraude com IA, drenando verbas e minando a confiança dos cidadãos

As organizações do sector público de todo o mundo enfrentam uma crescente crise de fraude, desperdício e abuso (FWA), que drena milhares de milhões dos orçamentos governamentais e corrói a confiança pública. Dos 1.100 combatentes de fraudes governamentais inquiridos, quase todos mencionaram que as suas agências foram vítimas de esquemas de fraude com IA, e 70% observaram um aumento destes ataques nos últimos cinco anos.

Os burlões utilizam agora plataformas com tecnologia de IA para gerar identidades sintéticas, criar campanhas de phishing hiperpersonalizadas e criar malware que escapa à deteção. Estas ferramentas analisam vastos conjuntos de dados para imitar o comportamento humano, falsificar documentos e explorar vulnerabilidades em tempo real. Estes esquemas contribuíram para perdas financeiras massivas, com os inquiridos a estimar que aproximadamente 16% dos orçamentos poderiam ser poupados com o combate à fraude em geral.

Para além do impacto orçamental, uns impressionantes 96% dos inquiridos afirmaram que a fraude, de uma forma geral, impactou negativamente a confiança dos cidadãos na sua agência e nos seus programas. Os cidadãos são frequentemente vítimas colaterais destes esquemas de fraude, estando a fraude de identidade, a fraude fiscal e a fraude de benefícios sociais entre os tipos mais comuns referidos pelos inquiridos.

As agências governamentais enfrentam muitos obstáculos para acabar com a lacuna da fraude de forma eficaz

Apesar de 85% dos inquiridos terem enumerado o combate à fraude como uma das cinco principais prioridades, as agências carecem, em grande parte, dos recursos para o fazer de forma eficaz. Além disso, apenas 1 em cada 10 possui todas as ferramentas e recursos necessários para combater a fraude de forma eficaz, e quase um terço enfrenta limitações significativas de recursos. Os inquiridos referiram as lacunas naa competências analíticas (48%), na tecnologia (40%) e nos orçamentos (24%) entre os fatores limitativos.

Estas lacunas dificultam os esforços da agência para minimizar a fraude e os erros externos e internos, garantir a segurança dos dados e melhorar a eficiência dos investigadores, prioridades elencadas por mais de metade dos inquiridos.

A rápida adoção de IA e IA generativa pode transformar o combate à fraude de segurança de dados (FWA) e aumentar a eficiência dos trabalhadores

As taxas atuais de adoção de IA são relativamente baixas, com cerca de metade dos inquiridos a utilizar IA para lidar com fraudes de segurança de dados (FWA) e pouco mais de um quarto a utilizar GenAI. Mas a curva de adoção está a acelerar rapidamente.

A investigação indica que o uso da análise de rede para deteção de fraude deverá aumentar de 32% para 87%. Ainda mais encorajador é o facto de 97% esperarem utilizar a IAGen nos próximos dois anos, incluindo enormes avanços na utilização de dados sintéticos, modelos de linguagem de grande porte e gémeos digitais.

Isto terá resultados positivos de longo alcance para as organizações governamentais. Entre aqueles que já utilizam a IA para combater a fraude de acesso não autorizado (FWA), quase 40% referem como benefícios uma melhor priorização dos alertas de fraude e uma identificação mais rápida de FWA – e em maiores quantidades. No entanto, o maior benefício referido (57%) é a maior eficiência da força de trabalho. Estas respostas estão em linha com as conclusões de um inquérito global separado, AI and government productivity, no qual a maioria dos inquiridos acredita que a IA terá um impacto significativo/crítico na melhoria da produtividade nas suas organizações nos próximos três anos.

Reforçar a confiança dos cidadãos também exige uma utilização responsável da IA. As agências compreendem que a supervisão humana é fundamental para garantir a integridade dos programas e proteger os cidadãos de danos não intencionais. A privacidade e a segurança (48%) e garantir que as suas organizações utilizam a IA de forma responsável (43%) estavam entre os três principais desafios que tiram o sono aos combatentes da fraude governamental.

Aceda ao novo relatório aqui: https://www.sas.com/en/offers/trust-and-transparency.html