SAS lidera o setor pelas suas soluções contra fraude, IA e tomada de decisão

As empresas de análise Chartis e IDC reconheceram o SAS com as melhores pontuações nos seus últimos relatórios.

De acordo com um novo estudo, a plataforma de dados e IA do SAS é 4,6 vezes mais produtiva do que o resto das soluções do mercado

O SAS, líder global em Dados e Inteligência Artificial, acaba de anunciar que foi reconhecido pela Chartis Research e pela IDC graças às suas soluções antifraude, bem como à sua IA, machine learning e plataformas de tomada de decisão inteligente.

Liderar o campo da IA, fraude e tomada de decisão

A Chartis Research nomeou o SAS como líder de mercado na luta contra a fraude, atribuindo-lhe a pontuação mais elevada no seu relatório Enterprise and Payment Fraud Solutions, 2024. Entre as 26 soluções de fornecedores avaliadas, o SAS® Fraud Decisioning recebeu a classificação mais elevada.

Na avaliação da plataforma de pagamentos, o SAS foi o único fornecedor a receber a pontuação mais elevada em todas as categorias, destacando-se pelas suas capacidades avançadas. Além disso, obteve as melhores pontuações em tecnologia core para soluções contra fraudes em pagamentos, abrangendo aspetos como tipologias de fraude, velocidade, volume, desempenho e análise de modelos. A Chartis classificou também o SAS como o melhor da categoria em todas as categorias de fraude empresarial avaliadas, consolidando a sua posição como uma referência do setor.

Por sua vez, o relatório IDC MarketScape: Worldwide Decision Intelligence Platforms 2024 Vendor Assessment também reconheceu o SAS como líder, graças à sua plataforma SAS Intelligent Decisioning. Esta ferramenta permite às empresas adotar um processo de tomada de decisão padronizado e estruturado, facilitando a resposta mais eficaz aos desafios que enfrentam.

Segundo a IDC, as capacidades mais notáveis da plataforma SAS incluem a escalabilidade para a tomada de decisão em tempo real, a flexibilidade para utilizar diferentes linguagens de programação na implementação de modelos e a facilidade de desenvolvimento de fluxos de decisão e regras de negócio. O estudo recomenda que as organizações considerem o software SAS quando procuram uma plataforma com forte suporte para casos de utilização relacionados com decisões inteligentes de fraude e risco, gestão de vendas e operações, planeamento financeiro e estratégias de envolvimento do cliente.

SAS Viya, a plataforma de dados e IA mais produtiva do mercado

Para comparar a plataforma SAS Viya com as restantes soluções do mercado e demonstrar a sua eficácia junto dos utilizadores, o Grupo Futurum realizou um novo estudo revelando que a plataforma pode ajudar a completar o ciclo de vida da recolha de dados, criação de modelos. implementação das decisões 4,6 vezes mais rápida do que os concorrentes estudados.

A investigação mostra também que os engenheiros de dados são 16 vezes mais produtivos no acesso, preparação e administração de dados utilizando o SAS Viya. Por sua vez, os cientistas de dados aumentam a sua produtividade em 3,5 vezes ao construir, otimizar e validar modelos, enquanto os engenheiros de MLOps podem ser até 4,5 vezes mais produtivos ao automatizar, monitorizar e retreinar modelos.

Além disso, mostra o estudo, os analistas de negócio e outros colaboradores não técnicos podem completar até 86% das tarefas do ciclo de vida dos dados com o Viya, em comparação com 56% em ambientes comerciais e 47% em ambientes não comerciais.

Com o SAS Viya, os nossos clientes podem obter uma vantagem competitiva significativa. Ao aproveitar a IA de forma mais rápida e eficiente, as equipas aprendem mais rapidamente e aumentam a sua produtividade, o que acelera a obtenção de resultados", afirma Ricardo Galante, Advanced Analytics & Artificial Intelligence Customer Advisor do SAS. "A plataforma proporciona a agilidade e a resiliência que as organizações necessitam para serem as primeiras a detetar e a aproveitar as oportunidades de mercado, seja na aprovação de empréstimos para aquisição de automóveis, na garantia da segurança dos comboios ou na gestão da distribuição de mercadorias a partir de um centro logístico”.

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