Die Datendrescher
Der Landmaschinenhersteller CLAAS bringt seine Gewährleistungsdatenanalyse mit SAS auf Zukunftskurs
Vestibulum lobortis malesuada nulla, ac rutrum sem imperdiet mollis. Aliquam ac consequat orci. Praesent aliquam faucibus sem ac aliquam. In varius purus orci, ut gravida nisi aliquam nec. Donec id pretium turpis. Duis aliquet sollicitudin erat sed interdum. Curabitur volutpat felis ut justo faucibus, eget suscipit turpis vehicula. Cras dui eros, accumsan id mi non, consequat sagittis orci. Duis eget tellus ipsum. Aenean vitae est vel nibh sollicitudin suscipit. Maecenas lobortis tincidunt nisi. Morbi felis dui, elementum eu tempor quis, congue fringilla libero. In mollis sit amet augue eget lobortis. Sed vitae tristique justo, non iaculis diam. Suspendisse potenti. Donec accumsan est id urna vehicula auctor. E.”
Die Kombination aus SAS Field Quality Analytics und SAS Visual Analytics ist die geeignete Mischung für das, was wir brauchen. Jan-Phillip Weber Projektleiter bei der CLAAS Service and Parts GmbH
Fehlerquellen identifizieren und beseitigen
Wenn es um die Kundenorientierung und das Qualitätsmanagement geht, legt der europäische Marktführer bei Mähdreschern ebenso viel Wert auf Innovation und neue Technologien wie bei der Weiterentwicklung seiner Produkte. Bestes Beispiel dafür liefert der Bereich „Warranty and Reporting“ der CLAAS Service and Parts GmbH. Die Konzerntochter versorgt die Kunden des Unternehmens mit Ersatzteilen und ist erste Anlaufstelle für Gewährleistungsfälle und Schadensmeldungen. Nach innen fungiert der Bereich als Dienstleister, der Schäden analysiert und die Ergebnisse an technische und kaufmännische Fachabteilungen sowie an die Konzernleitung meldet. „Unsere Aufgabe ist es, die Produktgesellschaften innerhalb des Konzerns auf Schadensschwerpunkte und Korrelationen aufmerksam zu machen“, erläutert Jan-Phillip Weber, Projektleiter bei der CLAAS Service and Parts GmbH. „Das ist wichtig, um systemische Fehlerquellen zu beseitigen – im Sinne unserer Kunden und im Sinne unseres Konzernergebnisses.“
In der Vergangenheit arbeiteten Weber und seine Kollegen für die Gewährleistungsdatenanalyse mit einem selbst entwickelten Prozess auf Basis von Microsoft (MS) Office. Der lieferte zwar akzeptable Ergebnisse, stieß aber bald an seine natürlichen Grenzen – sowohl qualitativ als auch quantitativ. „Unsere Access-Datenbanken waren schließlich alle über ein Gigabyte groß, das ließ sich so nicht länger bewältigen. Der manuelle Aufwand nahm überhand, und auch die analytische Detailtiefe reichte uns nicht mehr aus“, erklärt Weber.
Challenge
Gewährleistungsdatenanalyse: Performanz, Visualisierbarkeit und effiziente Verteilung an Fachabteilungen bzw. Management. Software soll an CLAAS-spezifische Anforderungen anpassbar sein.
Solution
SAS Offering XYZ
Benefits
Vestibulum eleifend sem quis tortor pulvinar suscipit.
- Cras sed dolor non ante bibendum luctus.
- Aliquam nec lacus vel felis hendrerit ultrices at vitae nulla.
- Morbi auctor erat tristique urna egestas, non molestie tortor venenatis.