Machine Learning com o
Como uma equipe de modeladores SAS criou e determinou um modelo campeão para prever estatisticamente o churn, utilizando KDD Cup Data
Sobre este artigo
Este artigo ilustra como uma equipe de modeladores SAS utilizou SAS Enterprise Miner e dados de concorrência KDD Cup 2009 para criar um modelo altamente preciso para prever estatisticamente o churn. Eles aplicaram várias técnicas de preparação de dados, feature creation e redução de dimensão para preparar os dados para modelagem. Eles então usaram várias abordagens de Machine Learning, ou aprendizado de máquina, incluindo um modelo de código aberto que poderiam ser incorporadas ao SAS Enterprise Miner. Os modelos foram acessados usando os critérios de validação designados. Saiba como eles abordaram o problema e qual o modelo que foi declarado "vencedor".
Sobre o SAS
SAS é o líder de mercado em Analytics. Por meio de soluções analíticas inovadoras, voltadas para a inteligência do negócio e gerenciamento de dados, a companhia ajuda seus clientes em mais de 75.000 localidades a tomarem decisões de forma rápida e assertiva. Desde 1976, o SAS fornece aos clientes ao redor do mundo THE POWER TO KNOW® (O Poder do Conhecimento).
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