Desvendando o real retorno dos seus investimentos de mídia através de atribuição

Sergio Larentis
VP Marketing Engineering, Math Marketing

Empreendedor, graduado em Ciência da Computação pela ULBRA/RS, Redes de computadores pela ULBRA/RS, possui mestrado em Computação Aplicada pela Unisinos/RS, além de especialização em Network Management pela UCLA/EUA, MBA em Gestão Internacional de Negócios pela BBS/SP, com extensão em Strategic Management pela University of Richmond/EUA.

Sócio e co-fundador Math Marketing, vem atuando há mais de 18 anos em atividades ligadas à tecnologia, com foco no momento em soluções para Marketing com uso de IA e BI.

Bruno Prolo
Head of Consulting, Math Marketing

Formado em Sistemas de Informação, com MBA em Big Data e Analytics – FIA, e com +10 anos de experiência em TI.

Iniciou a carreira na área de qualidade de software, passou por desenvolvimento e análise de sistemas, em 2012 foi co-fundador da Zubit, empresa de NPL onde atuou por 3 anos, em 2015 retornou para o grupo Conectt para trabalhar na math com Gerenciamento de Projetos.

Sua experiência em sistemas distribuídos complexos fez com que se apaixonasse por ciência de dados. Ao gerenciar projetos de diferentes áreas em empresas de grande porte, encontrou no Marketing uma ótima oportunidade de contribuir com a cultura data-driven.

Vasta experiência em estratégias digitais para empresas multinacionais de grande porte dos setores: Financeiro, Educação, Saúde, Indústria e Varejo. Hoje é Head of Consulting da Math Marketing e é responsável pelo direcionamento de projetos desafiadores na transformação de dados em informações, insights e ações.

Danielli Sousa
Customer Advisor, SAS Brasil

Bacharel em Estatística, trabalha no SAS desde 2014, atuando na área de pré vendas com foco em Analytics aplicado a áreas como fraude, risco e CRM.

Atuando na área de Customer Advisory com foco em Customer Intelligence desde janeiro de 2019, orientando iniciativas e resolvendo desafios de negócio que tenham como foco o contato com o cliente final, desenhando estratégias de NBA (Next Best Action – melhor próxima ação), com regras de negócios e uso de Machine Learning de maneira omnichannel, gerando uma visão 360 graus do cliente para a geração da melhor experiência: conteúdo relevante, com a melhor peça de marketing, na melhor hora com o melhor canal; auxiliando nas conversões das empresas.

Rafael Albuquerque
Customer Advisory, SAS Brasil

Formado em Sistemas de Informação e com MBA em Gestão de Negócios no IBMEC-RJ, possui experiência nas áreas de Data Base Marketing e Risco de Crédito.

Iniciou a carreira em 2008 na área de risco de crédito de uma grande financeira sendo responsável por toda a gestão dos dados que alimentavam relatórios com os principais indicadores de risco e também das bases que alimentavam os modelos estatísticos das áreas de crédito e cobrança.

Após cinco anos atuando neste setor, resolveu buscar novos desafios e migrou para o setor de Telecom onde atuou por quatro anos como Coordenador de uma área de Data Base Marketing. Seu grande desafio era garantir que todas as demandas de comunicação com o cliente fossem atendidas com qualidade visando gerar experiências positivas para o cliente final desta grande Telecom.

Após quatro anos de atuação nesta área, mudou para o mercado de tecnologia onde atualmente tem a função de Customer Advisor no SAS com foco nas ferramentas de Customer Intelligence.