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White Paper

A Evolução da Inteligência Analítica

Oportunidades e desafios para machine learning nos negócios

Sobre este artigo

Inteligência analítica é agora uma parte já esperada do ponto de partida. A ironia é que quanto mais empresas se tornam adeptas à analytics, menos vantagem competitiva ela é. As empresas estão sendo forçadas a analisarem seus dados mais profundamente para aumentar eficiência e competitividade.

É ai que entra o machine learning. Avanços recentes tem aumentado o interesse em adotar essa tecnologia como parte de uma estratégia analítica maior e mais abrangente. Mas incorporar as modernas técnicas de machine learning em infraestrutura de dados de produção não é fácil.

Leia este relatório para aprender mais sobre aplicações modernas de machine learning, incluindo recomendações de sistemas, transmissão de inteligência analítica, aprendizagem profunda e computação cognitiva. E aprenda com as experiências de duas empresas que superaram desafios organizacionais e tecnológicos para adotar machine learning e começar sua própria evolução de inteligência analítica.

 

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Sobre o SAS

O SAS é o líder de mercado em Analytics. Por meio de soluções analíticas inovadoras, voltadas para a inteligência do negócio e gerenciamento de dados, a companhia ajuda seus clientes em mais de 75.000 localidades a tomarem decisões de forma rápida e assertiva. Desde 1976, o SAS fornece aos clientes ao redor do mundo THE POWER TO KNOW® (O Poder do Conhecimento). No Brasil desde 1996, a subsidiária brasileira conta com mais de 200 clientes, escritórios em São Paulo (SP), Rio de Janeiro (RJ) e Brasília (DF), cerca de 180 colaboradores e atua em diferentes setores como finanças, telecomunicações, varejo, energia, governo, manufatura e educação.

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