SAS é líder no Quadrante Mágico para Plataformas Analíticas Avançadas

Empresa conquistou a liderança por sua capacidade de execução

De acordo com o relatório do Gartner, o SAS é a melhor empresa em Plataformas Analíticas Avançadas. A consultoria define Advanced Analytics como a análise de todas as formas de dados que utiliza métodos quantitativos sofisticados (como estatísticas, data mining descritivo e preditivo, simulação e otimização) para trazer insights de Business Intelligence (BI) improváveis de serem descobertos.

As recentes iniciativas de Advanced Analytics do SAS se destacam em duas vertentes: o crescente desejo de análise de dados e a elevada demanda por Advanced Analytics, sem a necessidade de haver cientistas de dados treinados para a utilização da tecnologia. No primeiro caso, o SAS moveu seu processamento para a infraestrutura de distribuição de dados Hadoop em diversos produtos, incluindo o SAS Visual AnalyticsSAS Visual Statistics e o SAS In-Memory Statistics for Hadoop. Com relação a segunda vertente, o SAS desenvolveu interfaces altamente gráficas ‘point-and-click’, como o VA e o VS, que atendem a essa demanda.

De acordo com o vice-presidente executivo e CMO do SAS, Jim Davis, a companhia oferece um amplo portfólio de plataformas analíticas para o mercado. Para ele, os consumidores continuam a investir no SAS para ganhar competitividade e alcançar suas metas, incluindo gestão de risco e detecção de fraudes. “Nossos clientes apreciam a eficácia, confiabilidade, conhecimento de domínio, suporte, escalabilidade e documentação de nossas soluções. O software do SAS apoia, minunciosamente, o processo de data-to-decision. O Big Data só é útil quando as análises avançadas de dados são aplicadas a ele”, afirma Davis.

Evolução de Analytics

As empresas ‘data-driven’ precisam sempre modernizar suas estruturas de Analytics para adicionar benefícios competitivos. O SAS apoia essas empresas com técnicas de Advanced Analytics que exploram o poder de processamento para uma compreensão mais rápida, completa e precisa:

Machine Learning – a tecnologia está crescendo cada vez mais entre pesquisadores de dados pois oferece uma construção automatizada, baseada em autoaprendizagem com algoritmos interativos para aprimorar o poder previsível. Desde a elaboração de seu primeiro algoritmo, nos anos 80, o SAS programa técnicas aprimoradas anualmente.

Deep learning - envolve redes neurais avançadas com muitas camadas secretas. Ele executa sua modelagem em áreas crescentes como padrão, imagem e reconhecimento facial. O SAS oferece um conjunto abrangente de técnicas de redes neurais para apoiar a tecnologia Deep Learning.

Text analytics - explora informações desestruturadas e exerce uma função crucial nas muitas iniciativas de dados. As funções mais completas, como aplicar o processamento da língua nativa para extrair conhecimento, exigem algoritmos avançados de Text Analytics que o SAS continua a inovar. 

Mass-modeling and management - rapidamente constrói milhares de modelos preditivos em um processo automatizado e os gerencia em um ambiente operacional em tempo real.

Sobre o Quadrante Mágico

O Gartner não endossa nenhum fornecedor, produto ou serviço descrito em suas publicações e não aconselha usuários a optarem apenas pelos fornecedores com classificações mais elevadas. As publicações de pesquisa da Gartner consistem das pesquisas da organização e não devem ser interpretadas como declarações de fato. Gartner renuncia quaisquer garantias, implícitas ou explícitas, com relação a esta pesquisa, incluindo quaisquer garantias de comercialização ou adequação para um propósito particular.

Sobre o SAS

O SAS é o líder de mercado em Analytics. Por meio de soluções analíticas inovadoras, voltadas para a inteligência do negócio e gerenciamento de dados, a companhia ajuda seus clientes em mais de 75.000 localidades a tomarem decisões de forma rápida e assertiva. Desde 1976, o SAS fornece aos clientes ao redor do mundo THE POWER TO KNOW® (O Poder do Conhecimento). No Brasil desde 1996, a subsidiária brasileira conta com mais de 200 clientes, escritórios em São Paulo (SP), Rio de Janeiro (RJ) e Brasília (DF), cerca de 180 colaboradores e atua em diferentes setores como finanças, telecomunicações, varejo, energia, governo, manufatura e educação.

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