Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14

Guia do conteúdo do exame

Abaixo fornecemos uma lista dos objetivos que serão testados no exame.
Para detalhes mais específicos sobre cada objetivo faça o download do guia completo do conteúdo do exame.

Durante o teste destes objetivos;
Você deverá realizar tarefas comuns, como por exemplo:

  • Criar um novo projeto no Enterprise Miner
  • Abrir um projeto existente no Enterprise Miner
  • Adicionar diagramas a projetos no Enterprise Miner
  • Criar bibliotecas dentro da Enterprise Miner
  • Adicionar nós aos diagramas no Enterprise Miner
  • Cópia de nós dentro do Enterprise Miner
  • Conectar os nós para criar fluxos de processo no Enterprise Miner
  • Alterar os métodos de amostragem interativa para exploração de dados
  • Trabalhar com a funcionalidade de Ajuda dentro da Enterprise Miner

Data Sources - 20-25%

  • Criar fontes de dados a partir de tabelas SAS em Enterprise Miner
  • Explorar e avaliar as fontes de dados
  • Modificar os dados da fonte
  • Preparar dados para serem submetidos a um modelo preditivo

Building Predictive Models - 35-40%

  • Descrever os principais termos e conceitos de modelagem preditiva
  • Construir modelos preditivos utilizando árvores de decisão
  • Construir modelos preditivos usando regressão
  • Construir modelos preditivos usando redes neurais

Predictive Model Assessment and Implementation - 25-30%

  • Usar a estatística correta de ajuste para diferentes tipos de previsão
  • Usar o processamento de decisão para ajustar para sobreamostragem (amostragem separada)
  • Use as informações de lucro/perda para avaliar o desempenho do modelo
  • Comparar modelos com o MODELO COMPARISON node
  • Conjuntos de dados de pontuação dentro do Enterprise Miner

Pattern Analysis - 10-15%   (new content)

  • Identificar clusters de dados similares com os CLUSTER e SEGMENT PROFILE nodes
  • Realizar análise de associação e sequência (análise de cesta de mercado)

Recursos adicionais

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Perguntas mais frequentes

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