Webinarium

Środowisko pracy Data Scientist. SAS Visual Data Mining and Machine Learning 

17 grudnia • godz. 10:00 • Koszt: Bezpłatny

Szczegóły webinarium

Hasła takie jak Big Data, Machine Learning, Artificial Intelligence spowodowały pojawienie się nowej specjalności Data Scientist. Jakie wymagania stawiane są przed takimi osobami? Co SAS oferuje jako wsparcie ich pracy? Przypatrzmy się czy możemy usprawnić pracę Data Scientis i zaoszczędzić im problemów wynikających z używania narzędzi różnych dostawców.

Seminarium zostanie poprowadzone w oparciu o SAS Visual Data Mining i Machine Learning(VDMML) który zapewnia kompleksowy, wizualny interfejs do wykonywania wszystkich czynności związanych z analitycznym cyklem życia. Umożliwia przygotowanie danych, ich eksplorację, a także przygotowanie, ocenę i wdrażanie zaawansowanych modeli. Opiera się na technikach uczenia maszynowego i głębokich sieciach neuronowych. VDMML umożliwia korzystanie z danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. Obsługuje również programowanie w popularnych językach open source. Dzięki wbudowanym interfejsom programistycznym i wizualnym, z potencjału narzędzia korzystać mogą użytkownicy na różnym poziomie umiejętności.

Podczas webinara poruszymy kwestie:

  • Tworzenia modeli bez programowania z użyciem interfejsów graficznych. 
  • Tworzenia modeli z poziomu kodu pozwalające na pełne wykorzystanie możliwości SAS poprzez języki 4GL oraz CASL. 
  • Integracji Viya z Open Source, która sprawia, że nie musimy już dokonywać wyboru SAS czy Open Source. Daje przy tym większą elastyczność oraz możliwość pełnego wykorzystania zalet każdego z tych rozwiązań.

Czy masz profil SAS? To complete this form automatically Sign In

*
*
*
*
 
 
 
  Tak, wyrażam zgodę, aby otrzymywać okazjonalne wiadomości e-mail od SAS Institute Inc. i jej podmiotów powiązanych o produktach i usługach SAS. Rozumiem, że mogę wycofać swoją zgodę w dowolnym momencie, klikając link podany w wiadomościach e-mail.

Administratorem Twoich danych osobowych jest SAS Institute Sp. z o.o. z siedzibą przy ul. Gdańskiej 27/31, 01-633 w Warszawie. Twoje dane będą przetwarzane w celu realizacji prawnie uzasadnionego interesu administratora jakim jest organizacja wydarzeń i konferencji związana z marketingiem bezpośrednim własnych produktów i usług. Przysługuje Ci prawo do dostępu do treści danych, sprostowania danych, usunięcia danych, wniesienia sprzeciwu, wniesienia skargi do organu nadzorczego. Więcej informacji o zasadach przetwarzania danych osobowych znajdziesz w Polityce Prywatności

 
  Tak, wyrażam zgodę, aby otrzymywać okazjonalne wiadomości e-mail od SAS Institute Inc. i jej podmiotów powiązanych o produktach i usługach SAS. Rozumiem, że mogę wycofać swoją zgodę w dowolnym momencie, klikając link podany w wiadomościach e-mail.
 
 

Prowadzący

Justyna Czaja

Justyna Czaja, SAS Polska 

Absolwentka Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie (kierunek „Analiza Danych – Big Data”) oraz Wydziału Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego (kierunek „Informatyka i Ekonometria”). Analytical Consultant w dziale Customer Advisory SAS Institute Polska. Specjalizuje się w budowie modeli predykcyjnych z wykorzystaniem zaawansowanych technik uczenia maszynowego. Swoją wiedzę rozwija również w kierunku zagadnień Text Miningu oraz Computer Vision. Posiada certyfikaty: „SAS Certified Base Programmer for SAS®9”, „SAS® Certified Advanced Programmer for SAS®9” oraz „SAS® Certified Specialist: Machine Learning Using SAS Viya 3.4”.
 

Mariusz Dzieciątko

Mariusz Dzieciątko, SAS Polska

Doktor nauk technicznych, w SAS Polska pełni funkcję Business Solution Manager w Technology and Big Data Competency Center. Jest absolwentem Wydziału Elektrycznego na Politechnice Warszawskiej. Ma ponad 20-letnie doświadczenie w zakresie technologii informacyjnych. Jego główne zainteresowania to text mining i metody optymalizacji. Posiada bogate doświadczenie w zakresie pozyskiwania informacji, wydobywania informacji, analiz sentymentu, klasyfikacji tekstu i grupowania, modelowania predykcyjnego, wizualizacji danych zdobyte podczas realizacji wielu projektów. Osobiście jest zwolennikiem edukacji domowej i prezesem Stowarzyszenia Edukacji w Rodzinie.
 

Back to Top