Webinarium

Proces analizy danych tekstowych na przykładzie analizy stenogramów sejmowych. SAS Visual Text Analytics.

19 grudnia • godz. 10:00 • Koszt: Bezpłatny

Szczegóły webinarium 

SAS Visual Text Analytics to nowy produkt w środowisku SAS Viya. Integruje on w sobie pełną listę sposobów analiz danych tekstowych dostarczając zarówno interfejsu drag & drop jak i możliwość wykorzystania pełni jego funkcjonalności z poziomu języków programowania takich jak SAS 4GL, Python, R, Java, Lua czy też poprzez REST API.

Oprócz wcześniej dostępnych metod takich jak parsowanie tekstów, kategoryzacja regułowa, klasteryzacja, analiza sentymentu mamy wiele nowych algorytmów. Przedmiotem niniejszego seminarium będzie przedstawienie na bazie rzeczywistego przykładu funkcjonalności produktu oraz procesu przygotowania i analizy danych tekstowych.

Czy masz profil SAS? To complete this form automatically Sign In

*
*
*
*
 
 
 
  Tak, wyrażam zgodę, aby otrzymywać okazjonalne wiadomości e-mail od SAS Institute Inc. i jej podmiotów powiązanych o produktach i usługach SAS. Rozumiem, że mogę wycofać swoją zgodę w dowolnym momencie, klikając link podany w wiadomościach e-mail.
*
 Wypełniając powyższy formularz, wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych.

Administratorem Twoich danych osobowych jest SAS Institute Sp. z o.o. z siedzibą przy ul. Gdańskiej 27/31, 01-633 w Warszawie. Twoje dane będą przetwarzane w celu realizacji prawnie uzasadnionego interesu administratora jakim jest organizacja wydarzeń i konferencji związana z marketingiem bezpośrednim własnych produktów i usług. Przysługuje Ci prawo do dostępu do treści danych, sprostowania danych, usunięcia danych, wniesienia sprzeciwu, wniesienia skargi do organu nadzorczego. Więcej informacji o zasadach przetwarzania danych osobowych znajdziesz w Polityce Prywatności

 
 

Prowadzący

Mariusz Dzieciątko

Mariusz Dzieciątko, SAS Polska

Doktor nauk technicznych, w SAS Polska pełni funkcję Business Solution Manager w Technology and Big Data Competency Center. Jest absolwentem Wydziału Elektrycznego na Politechnice Warszawskiej. Ma ponad 20-letnie doświadczenie w zakresie technologii informacyjnych. Jego główne zainteresowania to text mining i metody optymalizacji. Posiada bogate doświadczenie w zakresie pozyskiwania informacji, wydobywania informacji, analiz sentymentu, klasyfikacji tekstu i grupowania, modelowania predykcyjnego, wizualizacji danych zdobyte podczas realizacji wielu projektów. Osobiście jest zwolennikiem edukacji domowej i prezesem Stowarzyszenia Edukacji w Rodzinie.
 

Back to Top