Raportowanie
i podstawowe analizy ad-hoc
Prowadzący: Tomasz Rydzewski, SAS
SAS® Visual Analytics dostępny w ofercie SAS Institute od kilku lat wraz z udostępnieniem kolejnej wersji 8.2 dostarcza użytkownikom pełen zbiór funkcjonalności raportowych i analitycznych. Przygotowane raporty mogą być dostępne zarówno poprzez przeglądarkę internetową, jak też na urządzeniach mobilnych, w ramach narzędzi Microsoft Office lub automatycznie dystrybuowane poprzez pocztę elektroniczną. Proces wizualnej eksploracji danych w trybie ad-hoc jest w pełni połączony z graficznym sposobem budowy interaktywnych raportów.
SAS® Visual Analytics zawiera wiele użytecznych funkcjonalności, dzięki którym użytkownicy biznesowi będą mogli korzystać z zaawansowanej analizy danych. Najprostszym przykładem jest wykorzystanie samodzielnie definiowanych miar wyliczanych lub wymiarów i hierarchii niedostępnych w źródłach danych. Następnie metody wizualizacji pozwalają na użycie zarówno obiektów standardowo obecnych w narzędziach Business Intelligence, jak też wizualizacji analitycznych, takich jak diagramy sieci powiązań, diagramy następstw i wiele innych. Wśród metod zaawansowanej analityki dostępnych w ramach SAS® Visual Analytics należy wymienić między innymi prognozowanie szeregów czasowych, drzewa decyzyjne, metody tekst miningu oraz analizę społeczności.
Wizualna eksploracja danych jest często wstępem do modelowania analitycznego wykorzystującego techniki data mining, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Pracując w ramach tego samego, spójnego interfejsu SAS® Visual Analytics, możliwe jest rozszerzenie go o algorytmy pozwalające na wykonanie tego typu zadań. W najnowszej wersji środowisko rozbudowane jest o graficzny interfejs umożliwiający definiowanie kolejnych kroków modelowania analitycznego w formie diagramów procesu. Należy również wspomnieć o wsparciu procesu modelowania dostępnym dla wielu Data Scientists preferujących pracę z kodem, a nie graficznymi interfejsami. Dostępne jest to zarówno z poziomu języka SAS 4GL, jak też z języków open source, takich jak Python oraz R, przy zachowaniu pełnej funkcjonalności.
W dziale Strategii Technologii zajmuje się wsparciem i promocją Business Intelligence w kraju oraz bierze udział w pracach grupy SAS Business Intelligence Global Network. Od kilkunastu lat zajmuje się technologiami informatycznymi. Absolwent wydziału Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej Politechniki Warszawskiej, doktor fizyki.
Doktor nauk technicznych, w SAS Polska pełni funkcję Business Solution Manager w Technology and Big Data Competency Center. Jest absolwentem Wydziału Elektrycznego na Politechnice Warszawskiej. Ma ponad 20-letnie doświadczenie w zakresie technologii informacyjnych. Jego główne zainteresowania to text mining i metody optymalizacji. Posiada bogate doświadczenie w zakresie pozyskiwania informacji, wydobywania informacji, analiz sentymentu, klasyfikacji tekstu i grupowania, modelowania predykcyjnego, wizualizacji danych zdobyte podczas realizacji wielu projektów. Osobiście jest zwolennikiem edukacji domowej i prezesem Stowarzyszenia Edukacji w Rodzinie.
W SAS Institute specjalizuje się w eksploracji danych oraz dostarczaniu rozwiązań biznesowych wspomagających podejmowanie decyzji z wykorzystaniem SAS Visual Analytics. Student Informatyki na Wojskowej Akademii Technicznej.
