Zapraszamy na kolejny cykl bezpłatnych szkoleń dla wykładowców prowadzących lub zamierzających prowadzić zajęcia dla studentów z wykorzystaniem rozwiązań SAS.
Warunki uczestnictwa:
W związku z tym, że ilość miejsc w grupach szkoleniowych jest ograniczona do 12 osób, a zależy nam na umożliwieniu udziału w szkoleniach jak największej liczbie uczelni, obowiązują następujące warunki rejestracji:
- W celu uruchomienia grupy szkoleniowej musi się zgłosić co najmniej 8 chętnych osób.
- Z jednej Uczelni w jednym szkoleniu może wziąć udział maksymalnie dwóch wykładowców (w przypadku wolnych miejsc w grupie dopuszczona będzie większa liczba osób z danej uczelni).
- Jedna osoba może wziąć udział w dwóch szkoleniach w cyklu wakacyjnym.
- Uczestnicy poprzednich edycji szkoleń mogą zapisywać się na warsztaty tylko o wyższym poziomie zaawansowania w danej tematyce lub na szkolenia, w których nie brali udziału w 2017 roku.
- Razem ze zgłoszeniem uczestników należy przesłać program zajęć, w ramach których są prowadzone lub planowane jest prowadzenie zajęć z SAS na uczelni.
- Należy podać dane uczestnika wypełniając formularz załączony do otrzymanego maila. W pierwszym kroku proszę wybrać temat szkolenia.
W razie pytań związanych ze szkoleniami, prosimy o kontakt
poprzez adres academic@spl.sas.com.
Terminy i opis szkoleń:
Termin | Czas trwania szkolenia | Temat szkolenia | Wymagania | Opis szkolenia |
20-21.08 | 2 dni | SAS Enterprise Guide: analiza wariancji, regresja i regresja logistyczna | Szkolenie wymaga umiejętności dokonywania prostych analiz oraz tworzenia zbiorów danych w SAS Enterprise Guide | SAS Enterprise Guide, SAS/STAT, SAS Analytics Pro |
22-24.08 | 3 dni | Analityka praktyczna w SAS Enterprise Miner | Szkolenie wymaga podstawowej znajomości statystyki i modelowania regresji | SAS Enterprise Miner |
27-28.08 | 2 dni | Analiza tekstu w SAS Text Miner | Szkolenie wymaga znajomości modelowania predykcyjnego w SAS Enterprise Miner lub ukończenia kursu Analityka praktyczna w SAS Enterprise Miner | SAS Text Miner, SAS Text Analytics Common Components |
29-31.08 | 3 dni | Czyszczenie danych za pomocą DataFlux Data Management Studio i Quality Knowledge Base | Szkolenie wymaga znajomości SAS Data Integration Studio | DataFlux Data Management Studio: część I i QKB |
Na tydzień przed terminem szkolenia zostanie przesłane na podany adres email przypomnienie przez Dział Szkoleń SAS.
W przypadku wcześniejszego wyczerpania miejsc na szkolenia, taka informacja zostanie umieszczona na stronie oraz przesłana odrębną wiadomością email.