Sztuczna Inteligencja od lat 90-tych stopniowo wkracza do różnych obszarów działalności przedsiębiorstw. Dzięki wydarzeniom popkulturowym, takim jak Czarne Lustro czy „inteligentny” chat OpenAI, doszło do zakorzenienia się i powszechnej akceptacji koncepcji sztucznej inteligencji, co potwierdza tylko, że AI jest już nie do uniknięcia – niezależnie od firmy czy branży.
Ponieważ Sztuczna Inteligencja łączy w sobie naukę i technologię, pomagamy organizacjom zainteresowanym jej wykorzystaniem w doborze odpowiednich narzędzi technologicznych, a także doradzamy, jak właściwie zaprojektować procesy i strukturę organizacyjną w firmie.
Jeśli zastanawiasz się, JAK wdrożyć AI i JAKIMI narzędziami się posłużyć, to spotkanie jest dla Ciebie.
Podczas śniadania przejdziemy przez sprawdzone technologie i narzędzia, a także omówimy dobre praktyki dotyczące organizacji danych pod kątem wykorzystania AI. Podzielimy się naszą wiedzą projektową i biznesową na temat tego, co jest potrzebne do budowy, wdrożenia i wykorzystania potencjału Sztucznej Inteligencji.
Prelegenci
Agenda
9:00 - 9:30
ŚNIADANIE
9:30 - 9:40
Przywitanie
Arkadiusz Wiśniewski, Chief Sales Officer, Algomine
9:40 - 10:40
CYKL ŻYCIA MODELI SZTUCZNEJ INTELIGENCJI
- AI Lifecyle – zarządzanie cyklem życia sztucznej inteligencji
Arkadiusz Wiśniewski, Chief Sales Officer, Algomine
AI Lifecycle (AIL) to model koncepcyjny służący wykorzystywaniu potencjału sztucznej inteligencji, gwarantujący jednocześnie odpowiedzialne i efektywne budowanie i wdrażanie modeli analitycznych. Zapewnia wszechstronne, kompleksowe podejście do zarządzania całym procesem wykorzystywania sztucznej inteligencji w sposób płynny i efektywny.
- AI Lifecycle na SAS Viya i oprogramowaniu otwartym
Cezary Głowiński, Chief Data Scientist, Algomine
Viya jest platformą analityczną SAS, która dostarcza możliwości technicznych adresujących kompletny cykl życia sztucznej inteligencji. Viya jest środowiskiem otwartym pozwalającym na bezproblemową integrację z różnymi technologiami i rozwiązaniami. Podczas wystąpienia zademonstrujemy, w jaki sposób zaadresować cały AI Lifecycle przy pomocy SAS Viya i oprogramowania otwartego.
- SAS Viya na Azure – przykład wdrożenia u Klienta
Arkadiusz Wiśniewski, Chief Sales Officer, Algomine
Klient, w oparciu o SAS Viya wdrożone na Microsoft Azure, zbudował system analityczny do kompleksowego prognozowania przychodów i zatowarowania sieci dystrybucyjnej działającej w 19 krajach.
10:40 - 11:00
PRZERWA KAWOWA
11:00 - 12:00
SILNIKI DECYZYJNE – NA STYKU DWÓCH ŚWIATÓW: MODELOPS I BUSINESSOPS
- Ostatnia mila analityka – sztuczna inteligencja w procesach decyzyjnych
Piotr Rozenbajgier, Data Science & Engineering Lead, SAS
Modele analityczne wykorzystujące sztuczną inteligencję lub uczenie maszynowe dostarczają wartościowych informacji decyzyjnych, ale skuteczna konsumpcja wyników analityki wymaga łączenia ich z wiedzą ekspercką, a następnie integrowania tych decyzji z procesami biznesowymi. Dlatego warto poznać SAS Intelligent Decisioning. Rozwiązanie SAS upraszczające używanie modeli AI w procesach decyzyjnych.
- SAS Intelligent Decisioning – przykłady wdrożeń w różnych konfiguracjach chmurowych
Artur Skalski, Head of Architecture and Analytics Division, SAS
Czasami warto mieć możliwość używania rozwiązania analitycznego w chmurze prywatnej lub chmurze publicznej. Dla niektórych organizacji jest to czynnik obniżający ryzyko inwestycji. A jak z tym radzi sobie SAS? Gdzie i w jaki sposób można zaimplementować SAS Viya i SAS Intelligent Decisioning? Kilka polskich przykładów zastosowań SAS Intelligent Decisioning w chmurze.
12:00 - 12:15
ZAKOŃCZENIE
Arkadiusz Wiśniewski, Chief Sales Officer, Algomine
O SAS ModelOps
Platforma SAS ModelOps to całościowa aplikacja programistyczna zawierająca gotowe moduły, służące
do budowania różnego typu rozwiązań Data Science, a także do ich wbudowywania w istniejące procesy biznesowe, otaczającą infrastrukturę i produkty. Jest to zestaw spójnych rozwiązań technologicznych umożliwiających specjalistom Data Science przygotowywanie danych, budowę i wdrażanie modeli AI, zarządzanie cyklem uczenia się modelu i monitorowanie jego skuteczności.
Zalety platformy SAS ModelOps:
- platforma otwarta na integrację z oprogramowaniem open-source,
- dostępna on-prem i on-cloud, dostępna on-cloud również w modelu aaService,
- dodatkowo dedykowane rozwiązanie branżowe np. SAS© Intelligent Planning Suite lub SAS© Intelligent Planning on Cloud,
- wszystko to dostępne również na Viya,
- z zapewnionym wsparciem doświadczonych konsultantów SAS i Partnerów.






