VI EDYCJA KONFERENCJI

Modelowanie dla Biznesu

28 listopada 2019 • SAS Innovation Hub • Warszawa

Zarejestruj się

Modelowanie dla biznesu to otwarta konferencja naukowa organizowana wspólnie przez koło naukowe SKN Business Analytics Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie (SGH) i firmę SAS Institute.

Wydarzenie, skierowane głównie do studentów, będzie okazją do poszerzenia wiedzy i wymiany doświadczeń w gronie osób zainteresowanych najnowszymi technologiami i praktycznymi zastosowaniami analityki w biznesie. Udział w konferencji potwierdziło szerokie grono prelegentów - ekspertów i praktyków biznesu reprezentujących wiodące firmy i instytucje w Polsce.

Zapraszamy wszystkich, którzy chcieliby na jeden dzień oderwać się od pracy oraz studiów i spędzić go wspólnie z innymi pasjonatami nowoczesnych rozwiązań analitycznych!

Tematyka

Udział w konferencji zapewni możliwość poszerzenia wiedzy o najnowszych trendach i rozwiązaniach i innowacyjnych zastosowaniach analityki w wybranych branżach i obszarach biznesowych, głównie w bankach, instytucjach finansowych, branży FMCG, a także w marketingu.

Dołącz do uczestników spotkania, aby poznać nowe funkcjonalnosci technologii SAS, nawiązać cenne kontakty a dodatkowo spędzić dzień przyjemnie i pożytecznie!

Wybrane zagadnienia

Klasyczne metody vs machine learning w modelowaniu ryzyka kredytowego

Ograniczenia wykorzystania sztucznej Inteligencji w bankowości

Modelowanie predykcyjne w telemarketingu

Business Intelligence w sektorze finansowym

SAS® Viya jako otwarty system analityczny

Program

8:30 - 9:15	Rejestracja
9:15 - 9:30	Otwarcie konferencji
9:30 - 10:00	Uczenie maszynowe w skoringu kredytowym – możliwości i wyzwania Maciej Kwiatkowski, Dyrektor Biura Modelowania, Analiz i Data Science, Bank Pekao S.A.
10:00 - 10:30	Uczenie maszynowe w ocenie ryzyka kredytowego Barbara Szewczak, Kierownik w Biurze Ryzyka Kredytowego Klienta Indywidualnego Kamil Niedźwiedzki, Starszy Specjalista ds. Modeli Ryzyka Kredytowego CF, PKO Bank Polski
10:30 - 11:00	SAS® Viya® - Otwarty System Analityczny Piotr Kaczyński, Senior Business Solutions Manager, SAS Polska
11:00 - 11:30	Przerwa kawowa
11:30 - 11:55	Fighting the bad guys with analytics, czyli jak wykorzystać naszą wiedzę, umiejętności i narzędzia w celu zwalczania oszustów Zuzanna Karolak, Business Solutions Manager, SAS Polska
11:55 - 12:20	New Product Forecasting Anna Grygo, Data Scientist, Nestle Poland
12:20 - 12:45	Proces migracji klientów w firmie marketingowej prof. Ewa Frątczak, Kierownik Zakładu Analizy Historii Zdarzeń i Analiz Wielopoziomowych, Instytut Statystyki i Demografii Adrianna Wołowiec, Asystent, Zakład Analizy Historii Zdarzeń i Analiz Wielopoziomowych, Instytut Statystyki i Demografii Piotr Rozenbajgier, Asystent, Zakład Analizy Historii Zdarzeń i Analiz Wielopoziomowych, Instytut Statystyki i Demografii, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
12:45 - 13:05	Wykrywanie awarii w systemach informatycznych Szymon Szczypiński, Projektant oraz programista, ING Bank Śląski
13:05 - 13:45	Lunch
13:45 - 14:15	Challenges of modern business intelligence in financial sector on NatWest Markets example Tomasz Kowalski, Head of Business Intelligence Sergiusz Kubicki, Data Analytics Team Leader, NatWest Markets
14:15 - 14:40	Interpretowalność a siła predykcyjna modeli uczenia maszynowego - fałszywa alternatywa? Michał Gamrot, Manager w zespole Data Analytics, PwC
14:40 - 15:05	Analiza przeżycia w Bankowości Wojciech Duszczyk, Ekspert ds. Walidacji, Bank BPH SA.
15:05 - 15:25	Zrozumieć klienta i jego potrzeby. Czy zaawansowana analityka pomaga osiągnąć sukces w telemarketingu Piotr Uciński
15:25 - 15:45	Metody wyboru zmiennych dla modeli scoringowych Karol Przanowski, Adiunkt, Zakład Analizy Historii Zdarzeń i Analiz Wielopoziomowych, Instytut Statystyki i Demografii Sebastian Zając, Adiunkt, Zakład Analizy Historii Zdarzeń i Analiz Wielopoziomowych, Instytut Statystyki i Demografii, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
15:45 - 16.00	Wręczenie certyfikatów SAS
16:00	Networking

Zarejestruj się

SAS Innovation Hub

Gdańska 27/31
01-633 Warszawa

28 listopada 2019

Partnerzy merytoryczni