blue background with white lines connecting dots





VI EDYCJA KONFERENCJI 

Modelowanie dla Biznesu

28 listopada 2019  SAS Innovation Hub Warszawa
 

Modelowanie dla biznesu to otwarta konferencja naukowa organizowana wspólnie przez koło naukowe SKN Business Analytics Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie (SGH) i firmę SAS Institute.

Wydarzenie, skierowane głównie do studentów, będzie okazją do poszerzenia wiedzy i wymiany doświadczeń w gronie osób zainteresowanych najnowszymi technologiami i praktycznymi zastosowaniami analityki w biznesie. Udział w konferencji potwierdziło szerokie grono prelegentów - ekspertów i praktyków biznesu reprezentujących wiodące firmy i instytucje w Polsce.

Zapraszamy wszystkich, którzy chcieliby na jeden dzień oderwać się od pracy oraz studiów i spędzić go wspólnie z innymi pasjonatami nowoczesnych rozwiązań analitycznych!

Abstract data visualization background art

Tematyka

Udział w konferencji zapewni możliwość poszerzenia wiedzy o najnowszych trendach i rozwiązaniach i innowacyjnych zastosowaniach analityki w wybranych branżach i obszarach biznesowych, głównie w bankach, instytucjach finansowych, branży FMCG, a także w marketingu. 

Dołącz do uczestników spotkania, aby poznać nowe funkcjonalnosci technologii SAS, nawiązać cenne kontakty a dodatkowo spędzić dzień przyjemnie i pożytecznie!  

Wybrane zagadnienia 

Klasyczne metody vs machine learning w modelowaniu ryzyka kredytowego

Klasyczne metody vs machine learning w modelowaniu ryzyka kredytowego

Ograniczenia wykorzystania sztucznej Inteligencji w bankowości


Ograniczenia wykorzystania sztucznej Inteligencji w bankowości 

Modelowanie predykcyjne w telemarketingu

Modelowanie predykcyjne w telemarketingu 

Business Intelligence w sektorze finansowym

Business Intelligence w sektorze finansowym 

SAS® Viya jako otwarty system analityczny


SAS® Viya jako otwarty system analityczny 

Program

8:30 - 9:15Rejestracja
9:15 - 9:30

Otwarcie konferencji 

9:30 - 10:00

Uczenie maszynowe w skoringu kredytowym – możliwości i wyzwania
Maciej Kwiatkowski, Dyrektor Biura Modelowania, Analiz i Data Science, Bank Pekao S.A.

10:00 - 10:30Uczenie maszynowe w ocenie ryzyka kredytowego
Barbara Szewczak, Kierownik w Biurze Ryzyka Kredytowego Klienta Indywidualnego
Kamil Niedźwiedzki,  Starszy Specjalista ds. Modeli Ryzyka Kredytowego CF, PKO Bank Polski
10:30 - 11:00

SAS® Viya® - Otwarty System Analityczny
Piotr Kaczyński, Senior Business Solutions Manager, SAS Polska 

11:00 - 11:30Przerwa kawowa
11:30 - 11:55

Fighting the bad guys with analytics, czyli jak wykorzystać naszą wiedzę, umiejętności i narzędzia w celu zwalczania oszustów
Zuzanna Karolak, Business Solutions Manager, SAS Polska

11:55 - 12:20

New Product Forecasting 
Anna Grygo, Data Scientist, Nestle Poland

12:20 - 12:45Proces migracji klientów w firmie marketingowej
prof. Ewa Frątczak, Kierownik Zakładu Analizy Historii Zdarzeń i Analiz Wielopoziomowych, Instytut Statystyki i Demografii 
Adrianna Wołowiec, Asystent, Zakład Analizy Historii Zdarzeń i Analiz Wielopoziomowych, Instytut Statystyki i Demografii 
Piotr Rozenbajgier, Asystent, Zakład Analizy Historii Zdarzeń i Analiz Wielopoziomowych, Instytut Statystyki i Demografii, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
12:45 - 13:05

Wykrywanie awarii w systemach informatycznych
Szymon Szczypiński, Projektant oraz programista, ING Bank Śląski

13:05 - 13:45Lunch
13:45 - 14:15 Challenges of modern business intelligence in financial sector on NatWest Markets example   
Tomasz Kowalski, Head of Business Intelligence
Sergiusz Kubicki, Data Analytics Team Leader, NatWest Markets
14:15 - 14:40

Interpretowalność a siła predykcyjna modeli uczenia maszynowego - fałszywa alternatywa? 
Michał Gamrot, Manager w zespole Data Analytics, PwC

14:40 - 15:05

Analiza przeżycia w Bankowości 
Wojciech Duszczyk, Ekspert ds. Walidacji, Bank BPH SA.

15:05 - 15:25Zrozumieć klienta i jego potrzeby. Czy zaawansowana analityka pomaga osiągnąć sukces w telemarketingu
Piotr Uciński
15:25 - 15:45Metody wyboru zmiennych dla modeli scoringowych 
Karol Przanowski, Adiunkt, Zakład Analizy Historii Zdarzeń i Analiz Wielopoziomowych, Instytut Statystyki i Demografii
Sebastian Zając, Adiunkt, Zakład Analizy Historii Zdarzeń i Analiz Wielopoziomowych, Instytut Statystyki i Demografii, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
15:45 - 16.00

Wręczenie certyfikatów SAS

16:00Networking

  

Location Icon white

SAS Innovation Hub

Gdańska 27/31
01-633 Warszawa

28 listopada 2019

Partnerzy merytoryczni

Bank BPH
Bank ING
NatWest
NatWest Markets
Nestle
PKO Bank Polski
Bank Pekao
PWC

Back to Top