VI EDYCJA KONFERENCJI 

Modelowanie dla Biznesu

28 listopada 2019  SAS Innovation Hub Warszawa
 

Modelowanie dla biznesu to otwarta konferencja naukowa organizowana wspólnie przez koło naukowe SKN Business Analytics Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie (SGH) i firmę SAS Institute.

Wydarzenie, skierowane głównie do studentów, będzie okazją do poszerzenia wiedzy i wymiany doświadczeń w gronie osób zainteresowanych najnowszymi technologiami i praktycznymi zastosowaniami analityki w biznesie. Udział w konferencji potwierdziło szerokie grono prelegentów - ekspertów i praktyków biznesu reprezentujących wiodące firmy i instytucje w Polsce.

Zapraszamy wszystkich, którzy chcieliby na jeden dzień oderwać się od pracy oraz studiów i spędzić go wspólnie z innymi pasjonatami nowoczesnych rozwiązań analitycznych!

Tematyka

Udział w konferencji zapewni możliwość poszerzenia wiedzy o najnowszych trendach i rozwiązaniach i innowacyjnych zastosowaniach analityki w wybranych branżach i obszarach biznesowych, głównie w bankach, instytucjach finansowych, branży FMCG, a także w marketingu. 

Dołącz do uczestników spotkania, aby poznać nowe funkcjonalnosci technologii SAS, nawiązać cenne kontakty a dodatkowo spędzić dzień przyjemnie i pożytecznie!  

Wybrane zagadnienia 

Klasyczne metody vs machine learning w modelowaniu ryzyka kredytowego


Ograniczenia wykorzystania sztucznej Inteligencji w bankowości 

Modelowanie predykcyjne w telemarketingu 

Business Intelligence w sektorze finansowym 


SAS® Viya jako otwarty system analityczny 

Program

8:30 - 9:15Rejestracja
9:15 - 9:30

Otwarcie konferencji 

9:30 - 10:00

Uczenie maszynowe w skoringu kredytowym – możliwości i wyzwania
Maciej Kwiatkowski, Dyrektor Biura Modelowania, Analiz i Data Science, Bank Pekao S.A.

10:00 - 10:30Uczenie maszynowe w ocenie ryzyka kredytowego
Barbara Szewczak, Kierownik w Biurze Ryzyka Kredytowego Klienta Indywidualnego
Kamil Niedźwiedzki,  Starszy Specjalista ds. Modeli Ryzyka Kredytowego CF, PKO Bank Polski
10:30 - 11:00

SAS® Viya® - Otwarty System Analityczny
Piotr Kaczyński, Senior Business Solutions Manager, SAS Polska 

11:00 - 11:30Przerwa kawowa
11:30 - 11:55

Fighting the bad guys with analytics, czyli jak wykorzystać naszą wiedzę, umiejętności i narzędzia w celu zwalczania oszustów
Zuzanna Karolak, Business Solutions Manager, SAS Polska

11:55 - 12:20

New Product Forecasting 
Anna Grygo, Data Scientist, Nestle Poland

12:20 - 12:45Proces migracji klientów w firmie marketingowej
prof. Ewa Frątczak, Kierownik Zakładu Analizy Historii Zdarzeń i Analiz Wielopoziomowych, Instytut Statystyki i Demografii 
Adrianna Wołowiec, Asystent, Zakład Analizy Historii Zdarzeń i Analiz Wielopoziomowych, Instytut Statystyki i Demografii 
Piotr Rozenbajgier, Asystent, Zakład Analizy Historii Zdarzeń i Analiz Wielopoziomowych, Instytut Statystyki i Demografii, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
12:45 - 13:05

Wykrywanie awarii w systemach informatycznych
Szymon Szczypiński, Projektant oraz programista, ING Bank Śląski

13:05 - 13:45Lunch
13:45 - 14:15 Challenges of modern business intelligence in financial sector on NatWest Markets example   
Tomasz Kowalski, Head of Business Intelligence
Sergiusz Kubicki, Data Analytics Team Leader, NatWest Markets
14:15 - 14:40

Interpretowalność a siła predykcyjna modeli uczenia maszynowego - fałszywa alternatywa? 
Michał Gamrot, Manager w zespole Data Analytics, PwC

14:40 - 15:05

Analiza przeżycia w Bankowości 
Wojciech Duszczyk, Ekspert ds. Walidacji, Bank BPH SA.

15:05 - 15:25Zrozumieć klienta i jego potrzeby. Czy zaawansowana analityka pomaga osiągnąć sukces w telemarketingu
Piotr Uciński
15:25 - 15:45Metody wyboru zmiennych dla modeli scoringowych 
Karol Przanowski, Adiunkt, Zakład Analizy Historii Zdarzeń i Analiz Wielopoziomowych, Instytut Statystyki i Demografii
Sebastian Zając, Adiunkt, Zakład Analizy Historii Zdarzeń i Analiz Wielopoziomowych, Instytut Statystyki i Demografii, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
15:45 - 16.00

Wręczenie certyfikatów SAS

16:00Networking

  

SAS Innovation Hub

Gdańska 27/31
01-633 Warszawa

28 listopada 2019

Partnerzy merytoryczni

Back to Top