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SAS 텍스트 분석 솔루션, 고객 만족도 부문 1위

- 허위츠 앤 어쏘시에이트, '2013 Text Analytics Victory Index' 평가 보고서 발표
- SAS® 텍스트 분석 솔루션, 비정형 데이터 체계화 통해 고객 행동 예측과 사전 대처 능력 강화 지원
- 국내에는 SK하이닉스, LG CNS 등에서 SAS 첨단 텍스트 분석 솔루션 도입

서울  (2013년 2월 19일)  – 세계적인 비즈니스 분석 소프트웨어 및 서비스 부문 선두기업인 SAS(쌔스)코리아(대표 조성식)는 전략 컨설팅 및 시장 분석 전문 기관인 허위츠 앤 어쏘시에이트(Hurwitz & Associates)가 발표한 최근 보고서(2013 Text Analytics Victory Index)에서 'SAS® 텍스트 분석(Text Analytics)' 솔루션이 고객 만족도 부분에서 최고점을 기록했다고 밝혔다.

이번에 평가 받은 SAS 텍스트 분석 솔루션은 방대한 규모의 비정형 데이터들을 체계화함으로써 고객 행동 예측과 사전 대처 능력 강화, 사기 및 범죄 탐지 등을 가능하게 해주는 첨단 솔루션이다. 한국어를 포함한 전 세계 약 30여개국 언어를 지원하며, 산업 분야별 언어 특성에 맞게 어조, 말투, 분위기 등을 구분하는 감성 엔진이 탑재되어 있어 텍스트에 녹아있는 감정까지 읽을 수 있다.

특히, 빅데이터 시대에 기업 내 비정형 데이터, 즉 자연어와 같은 텍스트 정보(데이터)를 추출해 이를 해석, 마이닝 및 구조화하여 문서 간 패턴, 감정 및 관계를 밝혀냄으로써 대용량 텍스트의 정보 가치를 극대화하는 것이 특징이다.

현재 SAS 텍스트 분석 솔루션은 정부기관의 시민 참여 활동 지원, 환자의 안전과 건강관리, 조기 경보 시스템(early-warning systems) 등 텍스트 데이터를 보다 능동적으로 활용해야 하는 다양한 산업에서 널리 애용되고 있다. 국내에서는 SK하이닉스, LG CNS '스마트 SMA' 서비스 등 유수의 기업들이 SAS 텍스트 분석 솔루션을 이용하고 있다.

SAS코리아의 조성식 대표는 "기업들이 전체 데이터 유형의 80%를 차지하는 비정형 데이터를 분석해 체계화된 정보로 변환하게 된다면, 조직의 의사결정 및 기업 경쟁력을 획기적으로 개선할 수 있을 것"이라며, "특히, SAS 텍스트 분석 솔루션은 SAS® 비주얼 애널리틱스(Visual Analytics) 솔루션과의 통합을 통해 텍스트의 인터랙티브 시각화와 양질의 예측 결과를 도출할 수 있다"고 말했다.

또한, 조 대표는 "SAS 텍스트 분석 솔루션은 기업의 통찰력을 확보해 비즈니스 경쟁력 강화 및 매출 신장을 달성할 수 있도록 도와준다"며, "뿐만 아니라, SAS는 다양한 산업 분야로 제공되는 견실한 제품 로드맵을 구축하고 빅데이터 분석 등 다방면으로 기술 혁신을 구현해 고객 가치를 높이고 있다"고 강조했다.

허위츠 앤 어쏘시에이트는 전략 컨설팅과 마켓 리서치 및 분석을 전문적으로 다루는 기관으로, 각종 기술 솔루션이 어떻게 고객 문제들을 해결하는지 집중 연구한다. 주력 연구 분야로는 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 분석 기술 및 서비스 관리 등이 있다. 고급 기술력과 비즈니스 전문 지식을 고루 갖추고 있는 허위츠 앤 어쏘시에이트의 연구 인력은 클라이언트가 필요로 하는 실용적인 조언을 제공하는 것으로도 유명하다. (끝)


[참고] SAS® 텍스트 분석(Text Analytics) 솔루션

기업 내의 비정형 데이터, 즉 자연어와 같은 텍스트 정보(데이터)를 추출하여 이를 해석, 마이닝 및 구조화하여 문서간 패턴, 감정 및 관계를 밝혀냄으로써 존재하는 대용량 텍스트의 정보 가치를 극대화할 수 있는 프레임워크를 제공한다. 특히, SAS® Text Analytics는 다음의 네 가지 기술들이 복합적인 기능으로 제공되고 있다.

1. 콘텐츠 분류 (Content Categorization) - 사전에 분류할 정보를 정의하고, 정의된 항목 중 글의 내용에서 관련 항목에 따라서 분류한다. 예를 들어 평판의 관심사항 즉, 기업의 이미지, 채널, 상품, 등에 대한 각  특성별의 만족도 수준(매우만족~ 매우불만)을  의미에 따라 자동으로 분류한다.

2. 온톨로지 관리(Ontology Management) - 문장 내에서 사용한 단어에 가중치를 부여하여 문장 별로 중요도에 대한 스코어를 만들어 가장 중요한 문장(가중치 값이 가장 높은 문장)을 추천해 준다.

3. 감성 분석(Sentiment Analysis) - 문장의 의미를 파악하여 글의 내용에 대하여 긍정/부정, 좋고 나쁨에 대한 분류를 하거나 만족, 불만족에 대한 강도를 지수화한다. 지수를 기반으로, 고객의 감성 트랜드를 시계열적으로 분석하여 고객 감성 변화에 대한 기업의 신속한 대응 및 부정적인 의견의 확산을 방지하는 데 활용되고 있다.

4. 텍스트 마이닝(Text Mining) – 수 많은 문서를 분석하여 문서 내에서 핵심 키워드를 찾아내고 키워드간의 관계 정보를 생성하여 전체 문서의 내용을 대략적으로 신속하게 확인 할 수 있도록 한다.

About SAS

SAS는 진정한 기업의 인텔리전스를 창출하는 비즈니스 분석 소프트웨어와 서비스를 제공하는 선두 기업으로, 전세계 포춘 100대 기업 중 96%를 포함한 4만 5천여 곳 이상의 고객사를 확보하고 있다. SAS의 고객사는 고객과 공급자간에 보다 생산적인 관계를 개발하고, 정보에 기반한 좀더 정확한 의사결정이 가능하도록 하며, 궁극적으로 조직의 지속적인 발전을 위해 SAS 솔루션을 선택하고 있다. SAS는 선도적인 데이터 웨어하우징, 분석, 전통적인 BI 애플리케이션을 완벽하게 통합하는 유일한 업체로, 기업에 산재한 방대한 양의 데이터로부터 가치있는 정보를 창출하고 있다. 또한, SAS는 약 33년 동안 전세계 고객들에게 'The Power to Know' 에 입각한 솔루션과 서비스를 제공해오고 있다.

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