Datavisualisatie kan ook:
- Punten aan het licht brengen die om aandacht of verbetering vragen.
- Duidelijk maken welke factoren van invloed zijn op klantgedrag.
- Inzicht bieden in waar u het beste welke producten kunt plaatsen.
- Omzetvolumes voorspellen.
Uw data omzetten naar inzichten die u een nieuwe kijk op uw bedrijf geven. Vaststellen wat werkt en nieuwe kansen ontdekken. Uw bedrijf vooruit helpen.
Datavisualisatie technologie van SAS geeft snel antwoord op complexe vragen. Alle bedrijven, ongeacht omvang of branche, kunnen gebruikmaken van datavisualisatie om informatie te halen uit de groeiende hoeveelheid gegevens. Hoor hoe andere organisaties dit doen.
Ontdek hoe verschillende organisaties in diverse branches profiteren van SAS Visual Analytics.

“Met SAS Visual Analytics hebben onze medewerkers alleen maar een iPad® nodig om klanten alle gegevens te laten zien en eventuele vragen te beantwoorden. Die kennisuitwisseling op persoonlijk niveau is van cruciaal belang.”
Colin Nugteren, Chief Analytics Officer bij Directpay
“NS ontwikkelt zich met SAS Visual Analytics naar een datagedreven bedrijf waarbij we onze reizigers kunnen voorzien van betere dienstverlening en communicatie.”
Geert van der Hoek, Manager IT NS
"Het inzicht in de onderliggende gegevens helpt ons efficiënter te werken en daarmee op termijn kosten te besparen. Daarnaast levert de eenduidige wijze van rapporteren tijdwinst op. Er zijn geen discussies meer over de definities of de cijfers: er is één versie van de waarheid."
Jacorien Wouters, programmamanager NIS bij Rijkswaterstaat

“Zakelijke gebruikers kunnen hun gegevens nu filteren en onderzoeken, inzoomen op elk detail, afwijkingen signaleren en corrigeren, en tegelijkertijd verbanden ontdekken waar ze nog niet eerder aan hadden gedacht.”
Steven De Wever, IT-projectmanager bij Belfius Insurance

“SNCF wil de jaarlijkse twee miljard reizigers een optimale dienstverlening bieden en tegelijkertijd de omzetcijfers maximaliseren. De analytische oplossingen van SAS zijn – met name door de flexibele analyse- en rapportagemogelijkheden – de beste keuze om deze uitdagingen het hoofd te bieden."
Georges Colin, big-datadeskundige van de IT-afdeling voor reizigers en projectleider

“De gezondheidszorg heeft altijd te maken gehad met een grote hoeveelheid gegevens, maar die gegevens waren nooit gestructureerd. Dankzij de implementatie van de SAS-software zijn we in staat om deze gegevens, zowel intern als extern, samen te voegen. Dit is enorm belangrijk voor ons werk.”
Luís Salavisa, hoofd IT bij het Centro Hospitalar Psiquiátrico de Lisboa (CHPL)
In het kort: Waarom is datavisualisatie belangrijk?
Door de manier waarop het menselijk brein informatie verwerkt, is het gebruik van diagrammen of grafieken om grote hoeveelheden complexe gegevens te visualiseren eenvoudiger dan het bestuderen van spreadsheets of rapporten. Datavisualisatie is een snelle en eenvoudige manier om concepten op een universele manier over te brengen. Bovendien is het mogelijk om met verschillende scenario’s te experimenteren door kleine aanpassingen te maken.
Datavisualisatie kan ook:
Vijf uitdagingen voor big data
In dit rapport leest u wat de vijf meest voorkomende uitdagingen zijn
en hoe data- visualisatie u helpt om deze uitdagingen het hoofd te bieden.
Technieken voor data- visualisatie
In dit artikel staan enkele algemene tips en technieken voor het creëren van zinvolle datavisualisaties.
Datavisualisatie en big data
In dit rapport leest u hoe u met datavisualisatie voordeel haalt uit uw big data.
SAS uitgeroepen tot leider
"Volledigheid, duidelijkheid en de integratie van de volledige set slagvaardige mogelijkheden de leiders onder- scheidt van de overige aanbieders in deze categorie."