Caroline Denil
Projectmanager, FPS Economie
Vincent Vanesse
Bedrijfsanalyst, FPS Economie
Data Management geeft uw
analytics proces een serieuze boost
Analytics is, ongeacht uw bedrijfsactiviteit of -omvang, steeds belangrijker voor het behalen van uw doelstellingen en onmisbaar om te overleven in deze concurrerende en snel veranderende wereld.
Het analyseproces begint met data. De realiteit is, dat vooral extern verkregen data niet aan de gewenste eisen voldoen. Er is tot nu toe nog weinig reden geweest om meer capaciteit beschikbaar te stellen om de kwaliteit in de breedte te verbeteren of te waarborgen. Echter, de waarde van data voor organisaties is direct gekoppeld aan de mate van het nemen van betere beslissingen. Door ontwikkelingen rondom big data en ‘the Internet of Things’ moeten organisaties sneller over een goede datakwaliteit beschikken voor het nemen van de juiste beslissingen.
Zijn uw data klaar voor het analytics proces? Een vaak ontkend feit is dat data eerst moeten worden bewerkt voordat u tot echt interessante inzichten komt.
Wilt u meer weten over Data Management voor analytics? Bekijk dan deze pagina en leer van experts en voorbeelden uit de praktijk.
Webcast Data
Management voor analytics
Management voor analytics
Data omzetten in waardevolle inzichten vraagt om accurate, volledige en makkelijk toegankelijke informatie. Voor het succesvol inzetten van analytics kan Data Management niet langer als bijzaak worden beschouwd.
Het analytics proces begint met data. Wat is de kwaliteit van al deze data in termen van relevantie, betekenis en (tijdige) beschikbaarheid? En worden deze data eigenlijk wel beheerd of gecontroleerd? In andere woorden, kan ik mijn data vertrouwen?
In deze webcast wordt ingegaan op het belang van data bij het maken van analyses. Voor het nemen van vervolgstappen en goede beslissingen is het essentieel dat u kunt vertrouwen op rapporten en uitkomsten van analyses.
Tijdens deze 6 minuten durende webcast hoort u:
- De rol van Data Management binnen het analytics proces.
- De uitdagingen van data preparatie voor analytics.
- Hoe SAS Data Management het analytics proces een serieuze boost geeft.
Vijf principes voor goed Data Management
'Goede kwaliteit van data is de kern van een succesvol bedrijf om te kunnen overleven. Data preparatie voor analysedoeleinden kent tal van uitdagingen. Het is zelfs zo dat de meeste data scientists 50 tot 80 procent van hun modelontwikkelingstijd besteden aan data preparatie. Op basis van jarenlange ervaring heeft SAS vijf principes geformuleerd die van cruciaal belang zijn voor organisaties die geavanceerde analytics willen inzetten. Daardoor krijgt u diepgaande inzichten, en kunt u die kennis inbedden in modellen, nieuwe ontdekkingen delen en besluitvormingsprocessen in uw gehele bedrijf automatiseren.
Benieuwd welke vijf principes onmisbaar zijn voor succesvolle analyses van big data? Lees dan de white paper.
Wie gebruikt Data Management voor analytics?
Improving insight into Belgium's economic situation
Vanaf nu is het heel eenvoudig om informatie over de economische situatie van België te vinden. De toepassing Ecozoom op de website van de FOD Economie geeft direct toegang tot de twintig belangrijkste economische grafieken.
Rijkswaterstaat krijgt geïntegreerd inzicht in prestaties met SAS
Het inzicht in de onderliggende gegevens helpt ons efficiënter te werken en daarmee op termijn kosten te besparen. Daarnaast levert de eenduidige wijze van rapporteren tijdwinst op. Er zijn geen discussies meer over de definities of de cijfers: er is één versie van de waarheid.
Jacorien Wouters
programmamanager NIS bij Rijkswaterstaat