Verkeerde beslissing, maar wat is de oorzaak?

Voorspellende analytische modellen hebben in no-time een belangrijke plaats ingenomen in het bedrijfsleven. Je vindt ze op iedere plek: in productieprocessen, op de marketingafdeling, ter ondersteuning van financiële beslissingen. Waar de science fiction filmindustrie hevig is gefascineerd door het idee van een door computers geregeerde wereld, is dit concept in menig bedrijf al werkelijkheid geworden.

Voorspellende modellen

Vaak valt het ook niet direct op. Ja, de conversie van een marketingactie valt wat lager uit dan verwacht. Of in het magazijn ontstaat ineens een overschot van product A terwijl er een tekort is van product B. Maar voordat iemand op het idee komt om de voorspellende modellen aan te passen is een organisatie vaak maanden verder. Bovendien, welk voorspellende model doet zijn werk niet goed: het pricingmodel, het model dat klantgedrag voorspelt, het model dat bepaalt wat het ideale onderhoudstijdstip is van machines?

Wilt u grip houden op de vele geautomatiseerde beslissingen die uw organisatie neemt? Zorg er dan voor dat niet alleen de data actueel is, maar ook de analytische modellen. Wij hebben een Analytical Life Cycle ontwikkeld die een goed handvat geeft voor het inrichten van het governanceproces op analytische modellen. 

Meer weten? Lees dan de white paper ‘Managing the analytical life cycle for decisions at scale’.

Rein Mertens, Principal Business Solutions Manager, SAS Nederland

Share this article with your network:

Read more about ”Information Management in the Digital Era”