SAS | The Power to Know
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White Paper

시나리오 세분화 및 이상거래 탐지 모델

자금세탁 방지 컴플라이언스에
분석 기술을 활용하여 False Positive를 낮추는 방법•

About this paper

이제는 국내외의 규제당국의 자금세탁방지 규제가 보고 품질에 더욱 주안점을 두는 방향으로 변화하고 있습니다. 본 보고서에서는 금융기관의 AML 시스템을 통해 발생하고 있는 경보의 대부분이 False Positive인 문제점에 대한 해결 방안을 제시합니다. 특히 세그멘테이션, 추천 시스템, 예측 분석, 머신 러닝 등 다양한 분석 기법을 활용하면 False Positive를 획기적으로 개선하고 보고 품질을 개선하는 방법을 확인할 수 있습니

 

About SAS

SAS는 분석 부문의 선두 기업입니다.
SAS는 8만여 곳 이상의 기업에 혁신적인 분석, 비즈니스 인텔리전스(BI), 데이터 관리 소프트웨어와 서비스를 제공함으로써, 고객사가 신속하고 정확한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. SAS는 1976년부터 전 세계 고객사에게 ‘THE POWER TO KNOW’에 입각한 서비스를 제공하고 있습니다. THE POWER TO KNOW®. 

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