SAS® Customer Intelligence 360

Woman using tablet on table with coffee

 

가치 있는 고객 경험을
창출합니다.

과거에는 유례를 찾아볼 수 없는 customer insights로 기업의 마케팅 의사결정이 활성화됩니다. 고객 관련 디지털 데이터가 기존 데이터 소스와 병합되어 고객에 대한 360도 분석이 가능해졌습니다. 여기에 예측 마케팅 분석으로 고객에 대한 심층적인 이해까지 가능합니다. 인바운드 채널과 아웃바운드 채널에서 연관돤 고객 반응을 구현해보십시오. 그리고, 개인별 Customer Journey에 맞춰 설득력 있는 고객 경험을 제공하십시오.



Customer Intelligencwe 360 screenshot on monitor

마케터의 진정한 예측 능력

마케터와 비즈니스 분석가들은 사용이 간편하고 고급 분석 기능까지 지원하는 마케팅 인터페이스를 통해 데이터를 예측 가능한 customer insights로 빠르게 전환할 수 있습니다. 이러한 insights를 바탕으로 거부하기 어려운 개인별 맞춤화된 오퍼를 기획하고, 리얼타임 고객 반응을 유도해냅니다.

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모든 고객에 대한 철저한 통합 분석

단순한 페이지 클릭 수 계산을 넘어, 웹사이트 및 모바일 앱에서 각 고객의 이동 특성을 정확하게 이해할 수 있습니다. 고객이 기업에서 겪었던 지난 경험, 최근 행동, 실시간 행동 등 고객의 온라인 및 오프라인 데이터를 쉽게 결합하여 360도 통합 분석이 가능합니다. 이처럼 고객 행동에 대한 정확한 이해는 더욱 성공적인 프로모션과 캠페인으로 이어집니다.

 

 

 

Customer Intelligencwe 360 screenshot on monitor

모든 채널을 통한 개인별 반응 유도

Customer Journey에서 발생하는 모든 접점은 고객 반응을 끌어낼 수 있는 기회입니다. 이러한 고객 반응은 바로 브랜드 경험으로 이어집니다. Customer Journey의 모든 접점에서 거부할 수 없는 개인화 고객 경험을 제공하고 적절한 방식으로 고객반응을 유지하십시오.

 

 

 

Customer Intelligencwe 360 screenshot on monitor

시간이 지날수록 더욱 효과적인 실시간 인사이트(Insights)

예측 모델을 통해 캠페인의 결과에 대해 미래 지향적인 분석이 가능하며 팀 내에 통계 전문가가 없더라도 현시점에서 가장 중요한 비즈니스 요인을 이해할 수 있습니다. 또한 앞으로 이러한 비즈니스 요인 및 정책의 역할을 전망하고, 목표 지향적 프로세스를 실행하여 필요한 최상의 성과를 측정할 수 있습니다.
이 과정에서 학습한 모든 내용이 다시 예측 모델에 반영되기 때문에 시간이 지날수록 더욱 스마트하고 효과적인 예측 모델로 거듭납니다.

 

 


 

Woman sitting in chair using laptop

주요 특징

  • 개방형 데이터 모델. 고객 중심의 개방형 데이터 모델이 디지털 데이터를 가치 있는 인사이트로 가공합니다. 그 밖에도 기존 온라인/오프라인 고객 데이터와 쉽게 통합됩니다.
  • 동적 데이터(Dynamic Data) 수집. 웹 페이지마다 HTML 코드 라인 하나만으로 심어두면, 동적 데이터 수집이 가능합니다. 양식(Form) 및 필드 수준 태그의 관리 작업을 없애고 웹 속성을 기반으로 고객의 모든 반응 정보를 수집합니다.
  • 데이터 수집 이후 맥락화. 모든 디지털 채널 및 디바이스에서 수집된 데이터를 신속히 맥락화(Contextualize)합니다.
  • 익명의 활동 수집. 식별 가능 여부를 떠나 시간이 지나면서 웹사이트를 방문하는 모든 고객의 활동을 기록합니다. 이후 방문 고객이 식별되면 이전에 기록했던 익명의 활동이 해당 고객에게 자동으로 할당되어 고객 프로파일이 더욱 풍성해집니다.
  • 예측 모델, Forecasting 및 목표 지향 프로세스. 분석을 통해 비즈니스 성과를 개선할 수 있는 목표 지향 프로세스를 설정합니다. 이처럼 고급 통계 및 최적화 프로세스를 미리 설정하기 때문에 이를 실행하거나 개발할 통계 전문가가 별도로 필요하지 않습니다.
  • 동적 콘텐츠(Dynamic content) 배치. 분석을 통해 웹 페이지 또는 모바일 앱의 개인별 콘텐츠 배치 시기와 위치를 결정함으로써 고객 반응률을 높일 수 있습니다.
  • 디지털 자산 관리. 간편한 인터페이스로 리치 미디어 자산을 반복해서 사용하고 버전을 관리하여 가장 높은 효과를 발휘하는지 측정합니다.
  • SAS® Customer Intelligence 제품군 통합. SAS Customer Intelligence 360 솔루션은 SAS Customer Intelligence 제품군과 통합이 가능합니다. 언제든지 통합 환경 내에서 철저한 분석으로 고객 개인별 마케팅 프로그램을 실행할 수 있습니다.

구성 요소

SAS® 360 Discover

고객별 반응을 동적(Dynamically)으로 수집합니다. 수집된 반응 데이터를 고객 중심 정보로 변환합니다. 그런 다음 이 정보와 다른 채널 정보와 통합하여 고객에 대해 더욱 정확하게 이해하고 모델링함으로써 마케팅 효과를 높일 수 있습니다.

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SAS® 360 Engage

SAS 360 Discover 및 SAS Customer Intelligence 솔루션이 포함된 기타 소스에서 정보를 수집합니다. 그런 다음 수집된 인사이트를 사용하여 디지털 채널, 디바이스 및 일정 시점에 따라 고객 개개인을 대상으로 개인화 프로모션을 제공합니다.

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