SAS® Adaptive Learning and Intelligent Agent System Features

희귀 이벤트 탐지

  • 최첨단 지도 학습 머신 러링 (Supervised Machine Learning) 알고리즘과 베스트 프랙티스 등을 활용하여 사기와 기타 희귀 이벤트를 탐지합니다.
  • SAS Model Manager로 모델을 내보낼 수 있습니다.
    • SAS Model Manager로 모델을 내보내서 다른 SAS 도구에서도 모델을 활용할 수 있습니다.
  • 레코드 스코어카드, 경보 발생, 경보 분류 및 모델 재학습을 다른 시스템이 유연하게 사용할 수 있도록 API가 포함되어 있습니다.

투명성

  • 머신 러닝 알고리즘의 이해를 돕는 화이트 박스 모델 및 레코드 스코어카드가 포함되어 있습니다.
  • 설명, 텍스트 및 시각 자료를 통해 모델을 설명하고 해석합니다.
  • 의사 결정의 투명성을 강화하여 분석가와 조사관이 사기 식별의 근거를 설명할 수 있습니다.

적응형 학습 라이프사이클

  • SAS Visual Investigator와의 통합을 통해 사기를 탐지하고 신종 사기 패턴에 대한 대응 능력을 지속적으로 개선하는 적응형 학습 시스템을 구현할 수 있습니다.
  • SAS Visual Investigator의 선별 결과(경보 생산성 등급 등)를 새 모델 학습 데이터에 반영합니다.
  • 데이터부터 검색 및 구현에 이르는 전체 분석 라이프사이클을 지원합니다.

사용하기 쉬운 인터페이스

데이터 사이언티스트가 아닌 사용자가 다음과 같은 작업을 수행할 수 있는 직관적인 시각적 인터페이스를 지원합니다.

  • 다음과 같은 속성을 선택하여 비정상 이벤트를 감지하는 모델을 개발합니다.
    • 사기 분류 레코드가 포함된 학습 데이터 테이블
    • 사기 분류 레코드가 포함된 타겟 컬럼
    • 사기를 나타내는 값
    • 모델 복잡성
    • 제외하거나 포함할 변수
  • 모델의 효과를 평가하고 적절한 경보 임계값을 선택합니다.
    • 모델의 정확도를 나타내는 차트를 제공합니다. 대상 열의 값을 모델의 분류 레코드와 각기 비교하고 각 임계값에 따른 위양성/위음성(false positives/negatives) 판정률을 차트로 보여줍니다.
    • 최적의 임계값이 자동으로 선택됩니다.
    • 임계값을 원하는 값으로 변경할 수 있습니다.
    • 선택한 임계값이 위양성/위음성 판정률에 미치는 영향을 확인할 수 있습니다.
    • 여러 버전의 모델을 지원합니다.
      • 모델을 적용하기에 앞서 각 모델과 경보 임계값을 평가할 수 있습니다.
  • 클릭 한 번으로 모델을 구현할 수 있습니다.
    • 스코어를 산출하고 경보를 발령하는 일련의 프로세스가 자동으로 구현됩니다.

자동화된 통합

  • SAS Visual Investigator와 자동으로 통합하여 스코어링, 경보 발생, 경보 선별, 학습 데이터 업데이트 및 모델 재학습을 수행합니다.

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