부정행위 퇴치를 해당 기관의 5대 우선 과제 중 하나로 꼽은 의사결정권자의 비율
향후 2년 내에 부정행위 방지를 위해 생성형 AI를 활용할 것으로 예상한 응답자의 비율
분석 기술 역량의 미비
예산상의 제약
기술 도입의 격차
현재 부정행위 퇴치에 필요한 모든 자원이 구비되어 있다고 답한 응답자는 10명 중 1명에 그쳤습니다.
57%
향상된 인력 효율성
39%
FWA 탐지율 향상
37%
더 빠른 식별
이번 설문 응답자들 중 약 절반이 FWA 관련 업무에 AI를 사용하는 반면, 생성형 AI를 사용하는 비율은 4분의 1 남짓이었습니다. 하지만 최근에는 급속도로 도입이 이루어지고 있습니다.
32% → 87%
2027년까지의 네트워크 분석 사용량 증가 예상치
5배
대규모 언어 모델(LLM) 도입이 늘어날 것으로 예상
SAS 솔루션으로 FWA 사전 예방
SAS는 데이터 및 AI 기반 솔루션으로 의심스러운 활동과 숨겨진 연관성을 탐지하고, 분석 모델과 사례 관리 기능을 통해 조사관의 업무 소요를 최적화합니다. 아울러, 강력한 데이터 보안과 무결성까지 갖추고 있습니다.
